Сегодня GPT приносит бизнесу не просто пользу, он делает деньги. Это не теория, а подтверждённые цифры из отчётов, исследований и реальных кейсов. Всё больше компаний по всему миру и в России используют ИИ, чтобы повысить прибыль, ускорить процессы и сократить издержки.
Мировой опыт. По данным Snowflake Research, 2024, 92 % компаний, которые внедрили генеративный ИИ, получили реальную отдачу от инвестиций (ROI). Эти компании не просто экспериментируют — они масштабируют решения. То есть почти каждая такая компания увидела рост эффективности, продаж или экономию времени и ресурсов. Согласно Deloitte/MIT Tech Review, 2025, 78 % бизнеса по всему миру уже увеличили бюджеты на ИИ — потому что видят отдачу: от автоматизации до роста выручки. Gartner выделяет три типа AI-проектов: быстрые, которые окупаются за 6–12 месяцев; уникальные, дающие конкурентное преимущество; трансформирующие, меняющие саму бизнес-модель.
ИИ уже используют в реальной работе IKEA, Morgan Stanley, General Motors и другие гиганты. Это не эксперименты — это часть их ежедневного бизнес-процесса.
Российский рынок ИИ только развивается, но первые успешные кейсы уже есть. ЯндексGPT: запущен в 2023 году, сегодня встроен в облачные сервисы «Яндекс 360» и используется более чем 800 компаниями, GPT помогает автоматизировать техподдержку, документы, письма, пока компания не раскрывает, какую долю выручки приносит GPT, но рост интереса очевиден.
IVA GPT: российская разработка от IVA Technologies: по данным CNews, выручка выросла на 77 % в 2023 году, в том числе за счёт внедрения GPT-модулей. GPT здесь работает в колл-центрах, чат-ботах и даже в документообороте. В результате обработка запросов происходит быстрее и при этом сокращается нагрузка на сотрудников.
Оценка рынка от МТС: эксперты МТС AI оценивают рынок генеративных LLM-моделей в России в 35 млрд рублей с прогнозируемым ростом на 25 % в год до 2028 года.
GPT даёт результат только в том случае, если его правильно внедрить. ИИ сам по себе не решает проблемы. Чтобы он действительно увеличивал прибыль, нужно ставить чёткие задачи и качественно интегрировать в процессы. GPT не должен жить отдельно. Он должен быть частью сайта, CRM, email-маркетинга, поддержки, контролировать качество, любой текст или решение модели проходит проверку, то есть ИИ не рассматривается как замена сотруднику, он является цифровым помощником.
Как работает схема на практике, допустим, что Вы владелец онлайн-магазина. GPT переписывает карточки товаров с фокусом на SEO, чтобы поднять позиции в поиске; он анализирует, какие описания приносят больше заказов; встраивается в чат с покупателями и автоматизирует ответы; генерирует email-рассылки и отзывы; заполняет таблицы и отчёты, все это он делает без ошибок и за секунды. Главное, что всё происходит круглосуточно, без усталости, перерывов и больничных листов.
Когда ИИ становится частью повседневной работы, у компаний открывается новый уровень скорости и качества. Это уже не просто автоматизация рутинных задач — это переосмысление того, как бизнес строит диалог с клиентом, управляет знаниями и принимает решения.
Call-центр, который не раздражает. Вместо стандартных “ожидайте на линии”, GPT может быстро распознать суть обращения, дать внятный ответ по инструкции, учиться на каждом диалоге, не выгорать и не забывать, что сказал раньше.
Бухгалтерия, не допускающая ошибок. GPT может найти ошибки в расчетах, заполнять формы, применять математические формулы. Это является очень востребованным в малом и среднем бизнесе, так как не всегда есть возможность держать полный штат бухгалтеров. ИИ позволяет не допустить ошибки, которые могут дорого обойтись.
В маркетинге GPT помогает анализировать отклики, тестировать гипотезы, генерировать идеи. Все это он делает быстрее человека.
В юриспруденции ИИ помогает заполнять договора по шаблонам, выдерживать четкую структуру, следить за изменениями законодательства.
По мнению доцента Кафедры математики и анализа данных Финансового университета при Правительстве РФ Анны Овсянниковой, GPT уже не новинка и не модный инструмент, а непосредственный участник бизнеса, при этом он умный, быстрый, готовый к работе без сна и отпуска, с реальной пользой, которую можно посчитать.
