«Применение больших данных в области права может трансформировать правовую практику, делая ее более эффективной, информированной и ориентированной на результат», - считает Магомедов Рауль Камилович, адвокат, член Адвокатской палаты г. Москвы. Основные направления применения Big Data в правовой сфере включают анализ и прогнозирование судебных решений, анализ законодательства, автоматизацию юридических процессов, улучшение управления документами и др.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации провел исследование, насколько активно российские организации сферы права используют технологии больших данных в своей деятельности и что мешает развитию данного направления.
Для оценки уровня внедрения и использования больших данных в российских организациях, были собраны и проанализированы данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2022-2023 годы.
Таблица 1 - Число организаций, использовавших технологии сбора, обработки и анализа больших данных в 2022-2023 годах
Источник: данные Росстат.
За рассматриваемый период наблюдается значительное снижение числа организаций, использующих технологии больших данных, - на 47223 единицы, что является тревожным сигналом. В таком же ключе идет развитие организаций в области права: снижение на 277 организационных единиц указывает на откат в использовании технологий больших данных в юридической сфере. «В числе возможных причин - экономические факторы, в том числе сокращение бюджетов на IT, или технические сложности внедрения этих технологий», - отмечает Казанбиева Аида Хизриевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
При этом на 3,3% вырос удельный вес организаций в области права, использующих технологии больших данных. То есть, несмотря на общее снижение числа организаций, использующих большие данные, их доля в юридической сфере увеличивается. «Вероятно, это связано с более высокой эффективностью и необходимостью использования таких технологий в правовой практике», - подчеркивает Брозгунова Надежда Петровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Проанализированы данные о числе организаций, проводивших аналитику больших данных в 2022-2023 годах.
Таблица 2 - Число организаций, проводивших аналитику больших данных в 2022-2023 годах
Источник: данные Росстат.
Анализ данных показывает, что, несмотря на общее снижение числа организаций, проводивших аналитику больших данных, в юридической сфере наблюдается положительная динамика. Юридические организации все чаще развивают внутренние компетенции и используют внешние ресурсы для аналитики больших данных. Это свидетельствует о растущем понимании важности данных в юридической практике и инвестициях в соответствующие технологии и обучение персонала.
На основе анализа результатов опроса организаций, согласно данным Росстат 2023 года, выделены ключевые препятствия, сдерживающие применение аналитики больших данных, в том числе в правовой сфере.
Рисунок 1 – Препятствия для использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных в РФ по результатам опроса респондентов в 2023 году
Источник: данные Росстат.
Высокие затраты на внедрение технологий больших данных являются значительным барьером. Согласно данным, 51,7% организаций-респондентов отмечают, что затраты слишком высоки по сравнению с выгодами. В условиях экономической нестабильности это может привести к сокращению инвестиций в IT-инфраструктуру и обучение персонала.
50% респондентов считают проблемой, сдерживающей дальнейшее развитие и внедрение технологий, то, что использование данных цифровых технологий не является приоритетом для организации.
Более 39,2% респондентов считают недостаток квалифицированных кадров сдерживающим фактором для использования технологий сбора, обработки и анализа больших данных.
37,9% респондентов считают недостаточное развитие ИКТ-инфраструктуры препятствием на пути развития технологий Big Data.
Около 36% респондентов указали на проблему недостаточных массивов данных, необходимых для использования технологий, а также их низкое качество.
Ограничения, связанные с законодательством (в том числе с использованием персональных данных) и (или) этическими соображениями, могут сдерживать развитие. Это подтвердили 22,9% организаций-респондентов.
К числу иных проблем следует отнести проблемы с защитой данных, бюрократические препятствия, технические сложности и интеграцию.
Проведенное исследование показывает необходимость комплексных мер для преодоления препятствий и успешного развития аналитики больших данных в правовой сфере. Государство может сыграть ключевую роль в этом процессе, предоставляя финансовую поддержку, создавая благоприятное законодательное и инфраструктурное окружение, поддерживая образовательные и информационные программы.
Перспективы развития Big Data Analytics в правовой сфере связаны с расширением использования искусственного интеллекта и машинного обучения; улучшением качества и точности данных; разработкой новых юридических инструментов и платформ; совершенствованием регулирования и разработкой этических стандартов; интеграцией с такими технологиями, как блокчейн, интернет вещей (IoT) и облачные вычисления; обучением и профессиональным развитием юристов; персонализацией юридических услуг; прогнозированием и предотвращением правонарушений. В результате, аналитика больших данных может стать эффективным инструментом для модернизации и дальнейшего развития правовой сферы.
Казанбиева Аида Хизриевна,
доцент кафедры бизнес-информатики
Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Брозгунова Надежда Петровна,
доцент кафедры бизнес-информатики
Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
