Для любого изобретателя или компании патент – это щит и меч на рынке. Он защищает уникальную разработку и дает преимущество перед конкурентами. Но чтобы его получить, нужно провести патентное исследование – огромную работу, которую сегодня революционно меняет искусственный интеллект.
Предположим, что вам нужно найти иголку в стоге сена, который к тому же постоянно растет. Так выглядит работа патентного исследователя. Ежегодно в мире подаются миллионы заявок, и каждая – это сложный технический документ со своей спецификой и терминологией.
Почему это так сложно? Можно выделить четыре основные проблемы:
-
Информационный взрыв. По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), количество патентных заявок стабильно растет последние 14 лет. Вручную проанализировать даже малую часть этого массива – задача, на которую могут уйти месяцы.
-
Эффект «секретных материалов». Самая коварная проблема – это «невидимые» данные. Более 70% ключевой информации – детали технических решений, чертежи, спецификации – часто не попадают в открытые базы. Это как собирать пазл, не имея половины деталей.
-
Вавилонское столпотворение. Патенты публикуются на десятках языков и в разных форматах – от PDF, которые сложно анализировать автоматически, до специализированных XML. Языковой барьер и технические несовместимости превращают поиск в настоящий квест.
-
Бумажная волокита. Процесс подачи заявки – это лабиринт из форм и требований. Любая ошибка в оформлении ведет к задержкам или отказу. А работа с бумажными архивами (которые до сих пор существуют) может затянуться на недели.
Студенты Факультета Информационные технологии и анализ больших данных по направлению Бизнес-информатика в рамках научно-исследовательской работы провели исследование, каковы возможности искусственного интеллекта при использовании в патентной аналитике. В процессе анализа были выделены три направления:
-
Возможность использования автоматического поиска и сортировки, т.к. ИИ может за несколько часов проанализировать миллионы документов, найдя именно те, что относятся к вашей теме. Он не устает и не теряет концентрации.
-
Преодоление языковых барьеров, потому что современные нейросети качественно переводят технические тексты, позволяя понять суть патента на китайском или японском, даже если вы не знаете этих языков.
- Проведение глубокого анализа, поскольку алгоритмы могут выявлять скрытые связи и тенденции, предсказывая, в каком направлении будет развиваться та или иная отрасль. Это уже не просто поиск, а стратегическое планирование.
Что это значит для будущих специалистов?
По словам доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ Шелепаевой Альбины Хатмулловна, владение методами работы с патентными базами с помощью ИИ-инструментов сегодня становится навыком, не уступающим по важности фундаментальным профессиональным знаниям. Это умение открывает путь к созданию прорывных продуктов, поскольку позволяет избежать повторного изобретения велосипеда и строить разработку на основе уже существующих решений. Более того, оно дарит колоссальную экономию времени и ресурсов, высвобождая силы для творческой работы вместо утомительного рутинного поиска. В конечном счете, такой подход ставит выпускников Вуза на шаг впереди конкурентов, ведь глубокое понимание глобальных трендов и уже запатентованных решений превращается в реальное стратегическое преимущество.
Патентные исследования сегодня – это уже не про листание пыльных томов в архивах. Это высокотехнологичная область на стыке права, инженерии и data science, где ИИ выступает главным помощником в мире стремительно развивающихся инноваций. Игнорировать эти инструменты – значит добровольно отказаться от огромного конкурентного преимущества.
