Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

15 июня 2026

Проведенное в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации исследование с использованием функционального сравнительного анализа позволило сформировать матрицу технологий в концептуальной модели становления транзакционного бизнес-учета и определить основные технологические решения, обеспечивающие процесс сбора и хранения данных экономических субъектов (см. таблицу). К указанным технологиям отнесены: (1) технология блокчейн (blockchain) и распределенного реестра (DLT); (2) технология искусственного интеллекта (ИИ); (3) дроны; (4) технологии интеллектуальной обработки документов (IDP, OCR, NLP, CV) (далее – ТИОД); (5) технология «интернета вещей» (IoT); (6) технология Big Data; (7) технологии хранения данных (MDW, Data Lake, Data fabric, Data Mesh) (далее – ТХР).

В составе исследуемых решений технологии blockchain и DLT выделены особо как базовый инструментарий становления транзакционного бизнес-учета. Их возможности применимы на всех стадиях учетного процесса. Технология blockchain и DLT: (1) позволяет осуществлять автоматический сбор и систематизацию данных через программные коды смарт-контрактов, автоматическую разметку данных за счет использования единого распределенного реестра, синхронизирующего записи из разных источников; (2) обеспечивает неизменяемость и безопасность хранения данных, внедрение новации учетного процесса - дополнение стандартной двойной записи третьим компонентом - неизменяемой записью в общем реестре блокчейна; (3) способствует внедрению концептуальных подходов: «единой модели данных», непрерывного контроля, прослеживаемости бизнес-процессов и операций.

В ходе исследования доказано, что для целей становления транзакционного бизнес-учета, формирующего достоверную информацию в формате цифровой корпоративной отчетности рациональнее всего использовать технологию частного (корпоративного) блокчейна. При этом, проведенное исследование показало, что для указанной цели наиболее эффективным вариантом использованию технологии блокчейн является ее интеграция в существующие системы учета (ERP). Суть указанной интеграции заключается в следующем: ERP остаются основным источником данных, но «хэш» (цифровой отпечаток) каждой важной операции записывается в блокчейн. Интеграция блокчейна в ERP (например, SAP, Oracle или 1C) происходит через промежуточное программное обеспечение или специализированные платформенные модули, основными среди которых являются: (1) платформенные решения (BaaS) - «блокчейн как сервис», который предлагает готовые API для стыковки с базами данных ERP; (2) корпоративные блокчейн-фреймворки, являющиеся фундаментом, на котором строятся частные сети; (3) middleware и коннекторы - инструменты, выступающие «переводчиком» между ERP и блокчейном.

По мнению заведующего Кафедрой аудита и корпоративной отчетности Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета Романа Булыги и ведущего научного сотрудника Научно-образовательного центра непрерывного образования и финансового консалтинга Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финуниверситета Ирины Сафоновой «обеспечивая прозрачность, блокчейн как распределенная цифровая запись - это идеальный механизм для обеспечения доверия, создания прозрачного и проверяемого виртуального следа организации, формируемого в процессе транзакционного учета. В отличие от традиционного бухгалтерского учета, поле транзакционного учета объективно расширяется за пределы самой организации, поэтому он, по своей сути, должен быть сетевым бизнес-учетом, включающим подсистемы риск-ориентированного, ценностно-ориентированного и бенефит-ориентированного (стратегического) учета».

Исследование показало, что сегодня технология блокчейн обогнала корпоративную инфраструктуру, в силу чего необходимо тщательно пересмотреть законодательство в части изменений, определяемых последствиями ее использования, в том числе и в учетно-контрольной сфере.

Матрица современных технологий сбора и хранения данных в концепции становления транзакционного бизнес-учета

1.png

Другие новости

17 июня
Эра кубитов: квантовые технологии приходят в современные вузы

Эра кубитов: квантовые технологии приходят в современные вузы

17 июня
Тренды и перспективы развития дистанционной занятости в России

Тренды и перспективы развития дистанционной занятости в России

17 июня
Кооперация, полипрофильность и этика ИИ: Станислав Прокофьев назвал драйверы развития вузов

Кооперация, полипрофильность и этика ИИ: Станислав Прокофьев назвал драйверы развития вузов

17 июня
Искусственный интеллект и новая картина неравенства

Искусственный интеллект и новая картина неравенства

17 июня
Вызовы цифровизации становятся реальными возможностями   развития умных территорий

Вызовы цифровизации становятся реальными возможностями развития умных территорий

17 июня
Биржевые данные как новая инфраструктура: почему алгоритмическая торговля начинается не с модели, а с конвейера котировок

Биржевые данные как новая инфраструктура: почему алгоритмическая торговля начинается не с модели, а с конвейера котировок

16 июня
Вежливость, которая работает: деловой этикет и его влияние на карьеру и прибыль компании

Вежливость, которая работает: деловой этикет и его влияние на карьеру и прибыль компании

16 июня
Инфраструктура качества жизни: как регионы обновляют городскую среду и коммунальные системы

Инфраструктура качества жизни: как регионы обновляют городскую среду и коммунальные системы

16 июня
Взгляд на образовательный контур текущего состояния гиг-экономики России как на фундаментальный вызов для высшей школы

Взгляд на образовательный контур текущего состояния гиг-экономики России как на фундаментальный вызов для высшей школы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год