Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Магистратура

Образовательные программы

Направление подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика"

Программа подготовки магистров «Инженер машинного обучения» направлена на подготовку специалистов по разработке, развертыванию и внедрению в промышленную эксплуатацию интеллектуальных информационных систем на основе методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также по интеграции моделей машинного и глубокого обучения в прикладные программные продукты.


Учебный процесс

Регламент учебных работ

Выбор темы ВКР

При выборе темы выпускной квалификационной работы студент может ориентироваться на список примерных тем (ниже).

Примерные темы ВКР для магистров на 2026-2027 учебный год

Можно предложить свою тему, но в таком случае ее нужно согласовать с научным руководителем и заведующим кафедрой.

Требования к теме ВКР:

  1. Тема должна быть уникальной в пределах одного выпускного курса.
  2. Тема должна соответствовать специальности "Инженер машинного обучения".
  3. Тема должна быть направлена на решение конкретной прикладной задачи.
  4. Тема должна соответствовать месту прохождения практики студента.

Рекомендации к самостоятельному составлению темы:

  1. Тема может обозначать предмет разработки, например "Интеллектуальная система ...", "Алгоритм машинного обучения для ...".
  2. Тема может раскрывать действие, например "Разработка интеллектуального сервиса для...".
  3. Подходит к специальности:
    1. Создание готового продукта/сервиса на основе модели машинного обучения для конкретной задачи.
    2. Реализация автоматизированных пайплайнов обработки данных для их подготовки к использованию в модели машинного обучения (с последующей апробацией).
    3. Создание RAG-систем, ИИ-агентов, дообучение LLM и так далее.
    4. Развертывание сложных систем машинного обучения в продуктовую среду.
  4. Не подходит к специальности:Применение готового метода машинного обучения на готовом датасете.
    1. Проектирование архитектуры информационной системы без реализации.
    2. Обзорные и теоретические работы без практической части.
    3. Создание информационных систем без использования машинного обучения.
    4. Программная реализация модели машинного обучения без обвязки в виде сервиса.

Особенности коллективных ВКР:

  1. При коллективной ВКР закрепляется одна тема нескольким студентам.
  2. Требования к объему пояснительной записки (текст диплома) увеличиваются пропорционально количеству участников коллективной ВКР.
  3. В работе и на защите необходимо отдельно раскрыть вклад каждого участника коллективной ВКР.

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год