Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Магистратура

Образовательные программы

Направление подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика"

Программа подготовки магистров «Инженер машинного обучения» направлена на подготовку специалистов по разработке, развертыванию и внедрению в промышленную эксплуатацию интеллектуальных информационных систем на основе методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также по интеграции моделей машинного и глубокого обучения в прикладные программные продукты.


Регламент учебных работ

Выбор темы ВКР

При выборе темы выпускной квалификационной работы студент может ориентироваться на список примерных тем (ниже).

Примерные темы ВКР для магистров на 2025-2026 учебный год

Можно предложить свою тему, но в таком случае ее нужно согласовать с научным руководителем и заведующим кафедрой.

Требования к теме ВКР:

  1. Тема должна быть уникальной в пределах одного выпускного курса.
  2. Тема должна соответствовать специальности "Инженер машинного обучения".
  3. Тема должна быть направлена на решение конкретной прикладной задачи.
  4. Тема должна соответствовать месту прохождения практики студента.

Рекомендации к самостоятельному составлению темы:

  1. Тема может обозначать предмет разработки, например "Интеллектуальная система ...", "Алгоритм машинного обучения для ...".
  2. Тема может раскрывать действие, например "Разработка интеллектуального сервиса для...".
  3. Подходит к специальности:
    1. Создание готового продукта/сервиса на основе модели машинного обучения для конкретной задачи.
    2. Реализация автоматизированных пайплайнов обработки данных для их подготовки к использованию в модели машинного обучения (с последующей апробацией).
    3. Создание RAG-систем, ИИ-агентов, дообучение LLM и так далее.
    4. Развертывание сложных систем машинного обучения в продуктовую среду.
  4. Не подходит к специальности:Применение готового метода машинного обучения на готовом датасете.
    1. Проектирование архитектуры информационной системы без реализации.
    2. Обзорные и теоретические работы без практической части.
    3. Создание информационных систем без использования машинного обучения.
    4. Программная реализация модели машинного обучения без обвязки в виде сервиса.

Особенности коллективных ВКР:

  1. При коллективной ВКР закрепляется одна тема нескольким студентам.
  2. Требования к объему пояснительной записки (текст диплома) увеличиваются пропорционально количеству участников коллективной ВКР.
  3. В работе и на защите необходимо отдельно раскрыть вклад каждого участника коллективной ВКР.

График подготовки ВКР

Первый год обучения
СрокРаботаРезультат
15 ноябряЗаявление на выбор темыПредоставление на кафедру подписанного заявления на выбор темы ВКР.
15 декабряПриказ на закрепление тем ВКР
30 декабряПлан-задание на ВКРЗагрузка на портал согласованного с научным руководителем плана-задания на выполнение ВКР.

Второй год обучения
СрокРаботаРезультат
20 январяПервая глава ВКРПредоставление научному руководителю первой главы ВКР
19 мартаВторая глава ВКРПредоставление научному руководителю второй главы ВКР
19 мартаЧерновик научной статьиПредоставление текста научной статьи для публикации в журнале ВАК
5 маяПолный текст ВКРПредоставление научному руководителю полного текста ВКР

Работа над замечаниямиИтоговый текст ВКР, согласованный с научным руководителем, текст доклада, презентация.

Предзащита ВКР
5-17 маяРабота над замечаниямиСкорректированный текст ВКР, скорректированные презентация и текст доклада
17 маяРазмещение ВКР на порталеИтоговый текст ВКР должен быть размещен в личном кабинете. Титульный лист должен иметь все подписи. Также загружается разрешение на размещение ВКР
за 5 дней до защитыРазмещение отзыва руководителя и рецензииНа портал подгружается подписанный текст отзыва подписанная рецензия, дополнительные документы (тезисы докладов, свидетельства, статьи и пр.)

Защита ВКРИтоговая версия презентации, текста доклада, раздаточный материал (при необходимости)

Дорожная карта подготовки ВКР магистров очной формы обучения (выпуск 2026)

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год