Преподаватели кафедры искусственного интеллекта разрабатывают и реализуют ряд актуальных и востребованных программ ДПО в области искусственного интеллекта. Программы кафедры направлены на подготовку специалистов по работе в нейросетями, автоматизации бизнеса, по анализу данных и промпт-инжинирингу.
ДПО
Дополнительное профессиональное образование по искусственному интеллекту
Программы профессиональной переподготовки
Программы повышения квалификации
Программы ДПО для студентов
Он-лайн курсы
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных
Погрузитесь в мир машинного обучения и больших данных, освоив полный цикл работы с информацией: от обработки сырых данных в Pandas и NumPy и визуализации в Matplotlib до создания и оценки продвинутых моделей классификации, регрессии и кластеризации в Scikit-Learn для решения реальных прикладных задач.
Машинное обучение и доказательный алготрейдинг
Особенностью курса является широкое использование доказательных подходов, т.е. применение на любом этапе – от разработки алгоритма до исполнения торговых заявок – только тех методов, эффективность которых подтверждается, с одной стороны надежными статистическими доказательствами, а с другой – пониманием содержания процессов, лежащих в основе ценообразования.
Minor-программы
Модуль "Технологии машинного обучения"
Модуль "Технологии машинного обучения" предназначен для изучения студентами ИТ-направлений, не специализирующихся в машинном обучении и искусственном интеллекте. Модуль реализуется на образовательных программах по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Программная инженерия", "Математика и компьютерные науки".
Модуль знакомит студентов с понятиями и инструментальными средствами создания нейросетей, основными архитектурами нейросетей, использованием глубокого обучения для создания систем машинного зрения, а также созданием прикладных продуктов на основе таких моделей.
Модуль состоит из трех дисциплин:
- Основы глубокого обучения
- Машинное зрение
- Прикладные задачи машинного обучения
Модуль реализуется в 6-7 семестре. Общий объем модуля - 9 ЗЕТ (324 ак. часа).
Модуль "Методы искусственного интеллекта"
Модуль "Методы искусственного интеллекта" предназначен для изучения студентами ИТ-направлений, не специализирующихся в машинном обучении и искусственном интеллекте. Модуль реализуется на образовательных программах по направлениям подготовки "Прикладная информатика" и "Программная инженерия".
Модуль знакомит студентов с применением методов искусственного интеллекта к построению рекомендательных систем для целей бизнеса, обработки текстовой информации.
Модуль состоит из трех дисциплин:
- Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
- Семантические технологии
- Обработка текстов на естественных языках
Модуль реализуется в 6-7 семестре. Общий объем модуля - 9 ЗЕТ (324 ак. часа).