Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
144 ак. ч.
Стоимость
67000 ₽
Старт программы
15.10.2026
Онлайн
Да

22

ак.ч. теории

52

ак.ч. практических занятий

6

тем обучения

Вы освоите практическое применение нейросетей для решения профессиональных задач: от генерации текстового и визуального контента до прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов. Программа охватывает принципы работы искусственного интеллекта, виды нейросетей и их возможности, а также методы критической оценки результатов. Слушатели научатся формулировать эффективные запросы, работать с текстовыми, визуальными и мультимодальными моделями, применять нейросети для анализа данных и прогнозирования.

О программе

Актуальность программы

Программа нацелена на освоение принципов работы нейросетей и практического применения искусственного интеллекта для решения бизнес-задач.

В рамках обучения развиваются навыки работы с текстовыми, визуальными и мультимодальными нейросетями, а также с ИИ-агентами.

Компетенции программы

Данная образовательная программа подойдет для лиц, желающих повысить квалификацию или получить дополнительные знания в новой для себя области.

Полученные компетенции позволят применять нейросети для генерации контента, анализа данных, прогнозирования и автоматизации процессов.

Образовательные результаты

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.

Удостоверение о повышении квалификации Финуниверситета подтверждает компетенции и вносится в Федеральный реестр документов об образовании. Это весомый аргумент для карьерного роста в любой организации.

Программа

Тема 1. Искусственный интеллект: нейронные сети

  • Изучение базовых принципов работы нейросетей и истории развития искусственного интеллекта.
  • Освоение ключевых понятий: нейросети, машинное обучение, большие данные.
  • Разбор областей применения искусственного интеллекта в различных профессиях.
  • Изучение правовых норм и этических проблем: предвзятость, галлюцинации, авторство.
  • Создание карты ИИ-инструментов для проекта, поиск галлюцинаций в ответах нейросетей, анализ влияния ИИ на профессию.

Тема 2. Текстовые нейросети

  • Изучение видов больших языковых моделей, их сильных сторон и отличий.
  • Освоение методов составления эффективных запросов для генерации и анализа текстов.
  • Разбор подходов к созданию контента разных форматов: статьи, письма, сценарии.
  • Изучение методов проверки фактов и борьбы с галлюцинациями.
  • Генерация текстового контента, анализ тональности отзывов, написание запросов к базам данных, автоматизация текстовых задач.

Тема 3. Визуальные нейросети

  • Изучение возможностей генерации и анализа изображений с помощью нейросетей.
  • Освоение инструментов создания фотореалистичных и стилизованных изображений.
  • Разбор областей применения визуальных нейросетей: реклама, дизайн, производство, безопасность.
  • Изучение технологий компьютерного зрения для распознавания объектов.
  • Генерация визуального контента для проекта, создание вариаций изображений в разных стилях, работа с компьютерным зрением.

Тема 4. Мультимодальные нейронные сети

  • Изучение принципов работы моделей, обрабатывающих текст, изображения, видео и звук одновременно.
  • Освоение инструментов генерации видео по текстовому описанию и синтеза речи.
  • Разбор методов транскрибации аудио и видеовстреч.
  • Изучение технологий видеоперевода с сохранением мимики и голоса.
  • Создание мультиформатного контента, синтез голоса, транскрибация и видеоперевод.

Тема 5. Аналитические и предиктивные нейронные сети

  • Изучение нейросетевых инструментов для прогнозирования временных рядов и анализа табличных данных.
  • Освоение методов предсказания спроса, оттока клиентов и загрузки оборудования.
  • Разбор возможностей открытых прогнозных моделей и платформ автоматического машинного обучения.
  • Изучение примеров применения в ретейле, логистике и банковской сфере.
  • Построение простого прогноза без программирования, выявление факторов риска, создание дашборда с прогнозом.

Тема 6. Промпт-инжиниринг и автоматизация процессов

  • Изучение продвинутых техник составления запросов: рассуждение цепочкой, обучение на примерах, задание роли.
  • Освоение методов построения автономных ИИ-агентов для автоматизации задач.
  • Разбор применения нейросетей-помощников для программирования и исследований.
  • Изучение принципов создания многоагентных систем для обработки почты, отчётов и планирования.
  • Разработка ИИ-агента для автоматизации бизнес-задачи, итоговый сквозной проект.

Преподаватели и эксперты программы

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

Кандидат технических наук. Доцент: Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных. Ведущий научный сотрудник: Институт цифровых технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Миронов Владимир Олегович

Миронов Владимир Олегович

Кандидат технических наук. Старший преподаватель: Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных. Доцент: Центр цифровой трансформации и искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Чепрасов Глеб Сергеевич

Чепрасов Глеб Сергеевич

эксперт-практик по цифровым платформам, данным и искусственному интеллекту

Кондратенко Николай Александрович

Кондратенко Николай Александрович

эксперт-практик по цифровым платформам, данным и искусственному интеллекту

Карначев Денис Сергеевич

Карначев Денис Сергеевич

старший аналитик ООО «ИНВИТРО»

Батищев Александр Витальевич

Батищев Александр Витальевич

к.э.н., эксперт-практик по цифровым платформам, данным и искусственному интеллекту

Документ, который Вы получите

Отзывы на программу

Князева Софья Андреевна

Князева Софья Андреевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Большое спасибо за отличную программу! Особенно хотелось бы отметить ценные практические занятия, благодаря которым удалось освоить большое...

Лазарева Ольга Геннадьевна

Лазарева Ольга Геннадьевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Благодарю за возможность пройти обучение по этой программе, мне очень помогли эти знания

Платонова Татьяна Львовна

Платонова Татьяна Львовна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Курс очень интересный, преподаватель давал много полезной практической информации, отвечал на вопросы, помогал в работе. Спасибо огромное!

Конькова Елена Юрьевна

Конькова Елена Юрьевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Интересная актуальная программа. Эффективные занятия. Великолепный преподаватель Батищев Александр Витальевич. 

Анонимно

Анонимно

Орфография и пунктуация автора сохранены

Курс охватывает достаточно большой объем материала и это одновременно большой плюс, тк позволяет создать полное впечатление, но и минус в виде...

Манаева Анна Виталиевна

Манаева Анна Виталиевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Отличный практический курс по нейросетям для немпрограммистовХочу выразить огромную благодарность Финансовому университету и преподавателю за курс...

Никольская Селена Николаевна

Никольская Селена Николаевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Обучение прошло отлично. Преподаватель практических занятий Александр Витальевич выше всех похвал. Очень подробно объяснял задания и отвечал на...

Фокина Екатерина Дмитриевна

Фокина Екатерина Дмитриевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Курс отличный! Всё понятно, информация полная. Спасибо большое преподавательскому составу и учебному заведению за возможность изучать новое и...

Альбедиль Алексей Константинович

Альбедиль Алексей Константинович

Орфография и пунктуация автора сохранены

Считаю программу достаточно продуктивной

Золотарева Александра Сергеевна

Золотарева Александра Сергеевна

Орфография и пунктуация автора сохранены

Курс «Системы искусственного интеллекта: нейронные сети» произвел отличное впечатление. Хотела на него попасть в начале осени, но долго не могла...

Положение о предоставлении скидок

  • Работники, имеющие стаж работы в Финуниверситете по основному месту работы не менее 2 (двух) лет, и членам их семей (супругам и детям) – до 20 % стоимости обучения.
  • Студенты на период обучения в Финуниверситете – до 20 % стоимости обучения.
  • Выпускники, обучавшиеся в Финуниверситете по основным образовательным программам, – до 10 % стоимости обучения.
  • Физические лица, повторно обучающимся по программам дополнительного образования в Финуниверситете, до 20% стоимости обучения.
  • Физические лица, изъявившие желание обучаться и находящиеся в процессе заключения договора об оказании платных образовательных услуг, по рекомендации которого зачислены в Финуниверситет на обучение по программам дополнительного образования два и более слушателей (при условии осуществления ими полной оплаты за обучение) – до 5 % стоимости обучения за каждого слушателя, но не более 30 % стоимости его обучения.
  • Юридические лица, направившие в Финансовый университет группу слушателей на обучение по программам дополнительного образования в количестве трех и более человек, до 30 % от общей суммы стоимости обучения группы слушателей (при условии что стоимость обучения с учетом скидки по программе дополнительного образования составляет не менее стоимости трудозатрат профессорско-преподавательского состава с учетом накладных расходов). Наличие в группе физических лиц, которым по основаниям, установленным Положением, могут предоставляться скидки, не влияет на размер скидки, определяемой для юридического лица.
  • Участники СВО и члены их семей (родителям, супругам и детям) до 20% стоимости обучения.

Персональные скидки могут быть предоставлены слушателям по программам дополнительного образования в соответствии с решением ректора Финуниверситета.

Налоговый вычет

После обучения Вы можете получить налоговый вычет до 13 % стоимости программы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год