Анализ данных

38

ак.ч. теории

26

ак.ч. практических занятий

4

темы обучения

Вы освоите ключевые этапы работы с данными: от сбора и обработки до интерпретации и построения отчётности. Программа охватывает работу с SQL, Python и R, включая очистку, преобразование и нормализацию данных, методы статистического анализа, тестирование гипотез и основы прогнозирования. Слушатели научатся визуализировать данные в Python, R и BI-инструментах, а также презентовать аналитические результаты для руководства.

О программе

Актуальность программы

Программа нацелена на освоение методов сбора, обработки, анализа и визуализации данных с использованием SQL, Python и BI-инструментов.

В рамках обучения развиваются навыки работы с Python, R, SQL, инструментами визуализации и основами машинного обучения для анализа данных.

Компетенции программы

Данная образовательная программа подойдет для лиц, желающих повысить квалификацию или получить дополнительные знания в новой для себя области.

Полученные компетенции позволят собирать и обрабатывать данные, проводить статистический анализ и создавать дашборды для бизнес-задач.

Образовательные результаты

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.

Удостоверение о повышении квалификации Финуниверситета подтверждает компетенции и вносится в Федеральный реестр документов об образовании. Это весомый аргумент для карьерного роста в любой организации.

Программа

Тема 1. Сбор данных

Изучение роли аналитики в принятии бизнес-решений и классификации источников данных.
Освоение инструментов для автоматизации выгрузки и сбора данных.
Изучение основ работы с языком SQL для извлечения информации из реляционных баз данных.
Выполнение заданий по сбору данных из различных источников, загрузка и интеграция данных из разнородных форматов с обработкой возможных конфликтов.

Тема 2. Обработка данных

Изучение основ программирования для обработки данных: типы данных, управляющие конструкции, работа с библиотеками.
Освоение методов очистки данных: обработка пропусков, выбросов и дубликатов.
Разбор подходов к преобразованию, нормализации и стандартизации данных.
Изучение базовых концепций работы с большими данными и распределёнными средами.
Обработка реальных наборов данных, создание скриптов для повторяемой предобработки.

Тема 3. Интерпретация

Изучение основ статистического анализа: описательные показатели, корреляция, распределения.
Освоение методов анализа взаимосвязей между переменными.
Разбор принципов тестирования гипотез и проведения A/B-тестирования.
Изучение методов прогнозирования на основе временных рядов.
Освоение базовых алгоритмов машинного обучения: кластеризация и классификация.
Проведение статистического анализа, формулировка и проверка гипотез, интерпретация результатов.

Тема 4. Построение отчетов

Изучение принципов и правил визуализации данных.
Освоение инструментов построения графиков и диаграмм на языках программирования.
Изучение функциональных возможностей BI-платформ для создания интерактивных дашбордов.
Разбор подходов к презентации аналитических результатов для руководства и стейкхолдеров.
Создание визуализаций и дашбордов, подготовка итоговой презентации с выводами и рекомендациями.

Подробный учебный план программы

PDF

Преподаватели и эксперты программы

Миронов Владимир Олегович

старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Личная страница

Андриянов Никита Андреевич

доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Личная страница

Чепрасов Глеб Сергеевич

эксперт-практик по цифровым платформам, данным и искусственному интеллекту

Кондратенко Николай Александрович

эксперт-практик по цифровым платформам, данным и искусственному интеллекту

Документ, который Вы получите

Оплата и налоговый вычет

Возможна поэтапная оплата, оплата из средств материнского капитала, скидки на обучение в соответствии с Положением о скидках. После обучения Вы можете получить налоговый вычет до 13% стоимости программы.

Положение о скидках

Коллективная заявка

Если вы хотите обучить несколько сотрудников вашей организации, направьте нам заявку на корпоративное обучение. Мы поможем подобрать оптимальный формат обучения, ответим на вопросы и подготовим предложение с учетом ваших задач.

Напишите нам на почту