Исследовательские треки бакалаврских работ
На кафедре финансовых технологий мы поощряем выбор тем, которые решают реальные задачи бизнеса и регуляторов. Наши студенты исследуют, как альтернативные данные помогают предсказывать рынки, как ИИ борется с мошенничеством, и как внедрение инноваций меняет бизнес-процессы компаний.
Трек 1. Данные, аналитика и искусственный интеллект в финансах
Как превратить неструктурированные данные в конкурентное преимущество и научить машины предсказывать будущее?
- Разработка методического подхода к использованию альтернативных данных для улучшения финансовых решений (на примере рынка ценных бумаг / рынка страхования). Исследование посвящено тому, как нетрадиционные источники данных — геолокация, спутниковые снимки, настроения в соцсетях — могут повысить точность инвестиционных стратегий или андеррайтинга.
- Совершенствование анализа финансовых прогнозов публичных компаний с помощью BI-технологий / ИИ / машинного обучения (для компании XXX). Цель работы — разработать инструмент, который автоматически оценивает качество и обоснованность прогнозов, выпускаемых аналитиками или самими компаниями.
- Выявление некачественных инвестиционных рекомендаций и «фейковых новостей» с помощью технологий ИИ (для компании XXX). Создание модели на основе NLP и машинного обучения для фильтрации информационного шума и защиты инвесторов от манипулятивных стратегий.
- Применение BI-технологий для анализа, обнаружения и предотвращения мошенничества (на рынке ценных бумаг / кредитования / страхования). Разработка дашбордов и аналитических панелей, позволяющих в режиме реального времени отслеживать аномалии и подозрительные транзакции.
Трек 2. Инновационные технологии и новые бизнес-модели
Как блокчейн, смарт-контракты и «зеленые» финансы меняют правила игры?
- Возможности и ограничения применения технологий зеленого финансирования в России. Анализ перспектив выпуска «зеленых» облигаций, ESG-кредитования и других инструментов устойчивого развития в условиях российской регуляторной среды и экономики.
- Применение смарт-контрактов на рынке ссудных капиталов / рынке ценных бумаг. Исследование посвящено автоматизации исполнения кредитных договоров или сделок с ценными бумагами с помощью самоисполняемых контрактов на базе блокчейна.
- Анализ цифровых платформ P2P-кредитования для компании XXX. Оценка рынка однорангового кредитования, выявление рисков и возможностей для потенциального выхода или партнерства компании-заказчика.
- Интеграция инновационных финансовых технологий в бизнес-процессы компании (на примере XXX). Комплексный проект по внедрению конкретного финтех-решения (например, API-платформы или биометрической идентификации) в существующую ИТ-архитектуру и операционные процессы.
Трек 3. Управление продуктами, процессами и клиентским опытом
Как создавать востребованные финансовые сервисы и делать клиентов счастливее?
- Обоснование и выбор решения по применению инновационных финансовых технологий для предоставления финансового продукта X (для компании XXX). Аналитический проект по выбору оптимальной технологической платформы или решения для запуска нового продукта.
- Разработка технологии продвижения продукта XXX в области инновационных финансовых технологий. Создание маркетинговой и коммуникационной стратегии для вывода на рынок сложного технологичного продукта (например, робота-советника или нового платежного сервиса).
- Совершенствование омниканального взаимодействия с клиентами финансовой организации XXX. Проект по интеграции всех каналов коммуникации (мобильное приложение, веб-сайт, отделения, колл-центр) для создания бесшовного клиентского опыта.
- Развитие нефинансовых / финансовых сервисов банка / НКО, использующих ИИ (на примере XXX). Исследование направлено на расширение экосистемы за счет сервисов с элементами искусственного интеллекта (например, ИИ-помощник по личным финансам или умный кешбэк).
- Оценка показателей клиентского опыта (CX) при реализации продукта с применением инновационных финансовых технологий (для организации XXX). Количественная и качественная оценка того, как внедрение новой технологии повлияло на удовлетворенность, лояльность и удержание клиентов.
Трек 4. Операционная эффективность и автоматизация
Как роботы, алгоритмы и новые технологии снижают издержки и ускоряют процессы?
- Анализ требований для реализации скоринговой системы в банке (на примере КБ XXX). Работа на стыке бизнес-анализа и ИТ: сбор и формализация требований к автоматизированной системе оценки кредитоспособности заемщиков.
- Роботизация процесса подготовки отчетности в финансовой организации (название организации). Проект по внедрению RPA-роботов для автоматизации рутинных операций сбора и консолидации данных для регулятивной или управленческой отчетности.
- Оценка эффекта от применения инновационных финансовых технологий в бизнес-процессах организации XXX. Расчет экономической эффективности, ROI и качественных улучшений после внедрения конкретного технологического решения.
- Оценка уровня повышения операционной эффективности при внедрении инновационных финансовых технологий (для компании XXX). Исследование фокусируется на измерении ключевых показателей эффективности (KPI) процессов до и после внедрения технологии: скорость, стоимость, количество ошибок.
- Анализ роли социальных сервисов для продвижения финансовых услуг (на примере финансовой организации XXX). Исследование эффективности использования социальных сетей, мессенджеров и Web 3.0 инструментов для привлечения и удержания клиентов в финансовом секторе.
