Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
144 ак. ч.
Стоимость
67000 ₽
Дата ближайшего курса
21.08.2025
Онлайн
Да

О программе

Программа дополнительного профессионального образования «Системы искусственного интеллекта: нейронные сети» рассчитана на специалистов, стремящихся освоить современные методы анализа и обработки больших данных с использованием технологий искусственного интеллекта. Обучение нацелено на формирование актуальных компетенций, соответствующих профессиональным стандартам и трудовым функциям специалистов по большим данным.

В ходе курса слушатели познакомятся с основами построения и обучения нейронных сетей, освоят инструменты анализa и визуализации данных, а также получат практические навыки внедрения решений на базе AI в реальных бизнес-процессах. Особое внимание уделяется актуальным направлениям развития искусственного интеллекта и требованиям рынка труда, что позволит выпускникам программы стать востребованными профессионалами в области Big Data и AI.

Программа будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным аналитикам, желающим расширить свои профессиональные горизонты и углубить знания в стремительно развивающейся сфере искусственного интеллекта.

Кому подойдет программа

Всем желающим повысить свою квалификацию в области машинного обучения и анализа данных.

Преимущества программы

  • Узнаете принципы построения и работы искусственных нейронных сетей; как правильно формулировать команды для нейросетей при решении конкретных задач и что влияет на результат
  • Научитесь применять нейросети в разных сферах и делегировать им задачи
  • Освоите навыки работы и общения с нейросетями
  • Нейросети станут вашими помощниками не только в профессиональной, но и повседневной жизни

Навыки и компетенции

  • -

Как проходит обучение

-

Документ об образовании

По итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации. 

 


Программа участвует в проекте ЦЗН г. Москвы "Профессии будущего".
Стоимость обучения, оплачиваемая слушателем - 21 000 руб.
Подробная информация по ссылке.


 

6

тематических модулей

144

академических часа

22

часа лекций

48

часов практических занятий

70

часов самостоятельной работы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Учебный план

Тема 1. Искусственный интеллект: нейронные сети

  • Как устроена сфера больших данных
  • Что такое нейросети и как они появились, какими сервисами пользоваться
  • Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
  • Задачи и подходы в машинном обучении
  • Навыки критического мышления и нейросети
  • Практическое применение в разных профессиях: кейсы, примеры использования в разных сферах

Тема 2. Текстовые нейросети: практическое применение

  • Обзор текстовых нейросетей: Chat GPT, Notion AI, YaGPT, Giga Chat и т.д.
  • Команды для нейросетей: Prompt b и архитектор prompt-запросов
  • Структура разных форматов текстового контента
  • Сценарии применения: создание текстового контента в разных текстовых нейросетях
  • Фактчекинг текстов от нейросети
  • Написание SQL запросов с помощью нейросетей
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием нейросетей в области текста

Тема 3. Работа с визуальными нейросетями: генерация изображений. Нейро-сервисы

  • Графические нейросети, какие задачи решают, где применяются, их возможности
  • Обзор графических ИИ
  • Генерация картинок в нейросети Midjourney: простые запросы и их усложнение
  • Графика в Stable Diffusion
  • Как работать с Lensa, Kandinsky, Шедеврум и др.
  • Практическое применение в разных профессиях
  • Автоматизация процессов
  • Нейро-сервисы: от создания презентация до видео
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием визуальных нейросетей

Тема 4. Обучение нейросети: принципы работы, структура нейронной сети

  • Основные компоненты нейронной сети: нейроны, веса, активационные функции, слои
  • Принципы работы нейронных сетей
  • Структура нейронной сети
  • Обучение нейросети
  • Методы оптимизации
  • Виды нейронных сетей: для какой задачи лучше использовать конкретный вид

Тема 5. Python: создание кода с помощью нейросети

  • Искусственный интеллект. Базовый синтаксис Python
  • Data Science. Базовый синтаксис Python
  • Машинное обучение. Базовый синтаксис Python
  • Глубокое обучение. Базовый синтаксис Python
  • Нейросети для разработчиков: написание кода по текстовому описанию, анализ кода и ошибок

Тема 6. Машинное и глубокое обучение

  • Понятие машинного обучения
  • Методы предобработки данных
  • Построение прогностической модели
  • Основы глубокого обучения
  • Принципы работы алгоритмов машинного обучения
  • Написание нейронных сетей
  • Основные типы моделей машинного обучения
  • Компьютерное зрение и нейросети
Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

к.т.н., доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших

Карначев Денис Сергеевич

Карначев Денис Сергеевич

аналитик-разработчик ООО «Яндекс.Вертикали Технологии»

Батищев Александр Витальевич

Батищев Александр Витальевич

к.э.н., доцент кафедры информатики ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»

Вас могут заинтересовать

Часто задаваемые вопросы

Кто может обучаться?

  • Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование.
  • Студенты вузов (при предоставлении справки из деканата).

Будет ли обратная связь от преподавателей?

Конечно! Наши спикеры всегда отвечают на вопросы слушателей и дают комментарии по их работам

Будут ли записываться вебинары?

Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.

Какой документ будет после завершения обучения?

В зависимости от вида программы Вы можете получите диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.

По программе Cпециалист SEO и SMM (256 ак.ч) после успешной сдачи итоговой аттестации слушатели получают диплом о профессиональной переподготовке.

Пример диплома о профессиональной переподготовке:

Возможна ли оплата обучения в рассрочку?

По согласованию с руководством Финуниверситета возможна оплата в рассрочку.

Контакты

Борисова Алла Юрьевна

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год