Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Поиск по сайту

Подразделения Кафедры Магистратура Дополнительное образование Поступающим
Расписание
Личный кабинет
Почта
Ru En
Университет Поступающим Студентам Допобразование Выпускникам Наука
Системы искусственного интеллекта: нейронные сети
  1. Главная
  2. Поступающим
  3. Каталог образовательных программ
  4. Дополнительное профессиональное образование
  5. Системы искусственного интеллекта: нейронные сети
Назад

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
144 ак. ч.
Стоимость
67000 ₽
Старт программы
18.03.2026
Онлайн
Да
Подать заявку Задать вопрос

22

ак.ч. теории

52

ак.ч. практических занятий

6

тем обучения

О программе

Актуальность программы

Программа нацелена на освоение практических инструментов ИИ: от генерации текста и изображений до написания кода, что критически важно в условиях цифровой трансформации.

В рамках обучения развиваются навыки работы с текстовыми и графическими нейросетями, понимание архитектуры ИИ, основы Data Science и машинного обучения, а также умение писать и оптимизировать код с помощью ИИ.

Компетенции программы

Данная образовательная программа подойдет для лиц, желающих повысить квалификацию или получить дополнительные знания в новой для себя области.

Полученные компетенции позволяют специалисту не просто использовать готовые сервисы, но и понимать механизмы их работы, создавать собственные проекты и интегрировать ИИ в бизнес-процессы для повышения эффективности.

Образовательные результаты

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.

Удостоверение о повышении квалификации Финуниверситета подтверждает ваши компетенции на государственном уровне. Это весомый аргумент для повышения зарплаты и карьерного роста в любой организации.

Программа участвует в проекте г. Москвы «Профессии будущего» по специальной цене.
Подробная информация по ссылке.

 

Программа

Тема 1. Искусственный интеллект: нейронные сети

  • Как устроена сфера больших данных
  • Что такое нейросети и как они появились, какими сервисами пользоваться
  • Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
  • Задачи и подходы в машинном обучении
  • Навыки критического мышления и нейросети
  • Практическое применение в разных профессиях: кейсы, примеры использования в разных сферах

Тема 2. Текстовые нейросети: практическое применение

  • Обзор текстовых нейросетей: Chat GPT, Notion AI, YaGPT, Giga Chat и т.д.
  • Команды для нейросетей: Prompt b и архитектор prompt-запросов
  • Структура разных форматов текстового контента
  • Сценарии применения: создание текстового контента в разных текстовых нейросетях
  • Фактчекинг текстов от нейросети
  • Написание SQL запросов с помощью нейросетей
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием нейросетей в области текста

Тема 3. Работа с визуальными нейросетями: генерация изображений. Нейро-сервисы

  • Графические нейросети, какие задачи решают, где применяются, их возможности
  • Обзор графических ИИ
  • Генерация картинок в нейросети Midjourney: простые запросы и их усложнение
  • Графика в Stable Diffusion
  • Как работать с Lensa, Kandinsky, Шедеврум и др.
  • Практическое применение в разных профессиях
  • Автоматизация процессов
  • Нейро-сервисы: от создания презентация до видео
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием визуальных нейросетей

Тема 4. Обучение нейросети: принципы работы, структура нейронной сети

  • Основные компоненты нейронной сети: нейроны, веса, активационные функции, слои
  • Принципы работы нейронных сетей
  • Структура нейронной сети
  • Обучение нейросети
  • Методы оптимизации
  • Виды нейронных сетей: для какой задачи лучше использовать конкретный вид

Тема 5. Python: создание кода с помощью нейросети

  • Искусственный интеллект. Базовый синтаксис Python
  • Data Science. Базовый синтаксис Python
  • Машинное обучение. Базовый синтаксис Python
  • Глубокое обучение. Базовый синтаксис Python
  • Нейросети для разработчиков: написание кода по текстовому описанию, анализ кода и ошибок

Тема 6. Машинное и глубокое обучение

  • Понятие машинного обучения
  • Методы предобработки данных
  • Построение прогностической модели
  • Основы глубокого обучения
  • Принципы работы алгоритмов машинного обучения
  • Написание нейронных сетей
  • Основные типы моделей машинного обучения
  • Компьютерное зрение и нейросети

Преподаватели и эксперты программы

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

Кандидат технических наук. Доцент: Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных. Ведущий научный сотрудник: Институт цифровых технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Личная страница
Батищев Александр Витальевич

Батищев Александр Витальевич

к.э.н., доцент кафедры информатики ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»

Карначев Денис Сергеевич

Карначев Денис Сергеевич

аналитик-разработчик ООО «Яндекс.Вертикали Технологии»

Миронов Владимир Олегович

Миронов Владимир Олегович

Кандидат технических наук. Старший преподаватель: Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных. Доцент: Центр цифровой трансформации и искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Личная страница

Документ, который Вы получите

Документ, который Вы получите

После успешного обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.

Подать заявку Задать вопрос
Стоимость обучения

Стоимость обучения

Стоимость обучения составляет 67 000 ₽. Возможна поэтапная оплата, оплата из средств материнского капитала, скидки на обучение в соответствии с Положением о скидках

Положение о скидках
Налоговый вычет

Налоговый вычет

После обучения Вы можете получить налоговый вычет до 13 % стоимости программы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год

Информационно-образовательный портал Личный кабинет поступающего Библиотечно-информационный комплекс Оплата обучения Расписание занятий Студенческий офис Официальный адрес электронной почты ИТ-поддержка Министерство просвещения РФ Министерство науки и высшего образования РФ