Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
144 ак. ч.
Стоимость
67000 ₽
Дата ближайшего курса
26.01.2026
Онлайн
Да

6

модулей обучения

22

часа теории

48

часов практических занятий

Программа для специалистов с высшим или средним профессиональным образованием, желающих внедрить искусственный интеллект в рабочие процессы. Курс подходит для старта в аналитике данных и автоматизации бизнеса.

Практический интенсив по работе с генеративными нейросетями (текст, графика, видео, код) и основам Data Science. Вы освоите промпт-инжиниринг, языки Python и SQL, а также методы машинного и глубокого обучения. 

Вы научитесь делегировать рутинные задачи ИИ, создавать контент и собственные ML-модели для анализа данных. Обучение завершается получением официального удостоверения о повышении квалификации Финансового университета.

О программе

Удостоверение Финуниверситета

Обучение в ведущем вузе страны при Правительстве РФ. По итогам вы получаете официальное удостоверение о повышении квалификации.

Документ подтверждает ваши компетенции на государственном уровне. Это весомый аргумент для повышения зарплаты и карьерного роста в любой организации.

От текста до генерации кода

Полный охват технологий: работа с текстовыми GPT-моделями, генерация изображений и видео, создание презентаций и написание кода.

Вы научитесь не только писать промпты, но и использовать нейросети для задач дизайна, маркетинга, аналитики и автоматизации рутины.

Hard Skills: Python и SQL

Курс глубже обычных интенсивов. Вы изучите основы Python и SQL для сбора данных, машинного обучения и создания собственных моделей.

Вы сможете анализировать большие данные, тренировать нейросети и оптимизировать код, применяя алгоритмы Machine Learning и Deep Learning.

Эксперты-практики рынка

Программу ведут специалисты-практики из ПАО «СберБанк», Garage Eight и основатели финтех-платформ.

Вы получаете знания от тех, кто реально внедряет ИИ в бизнес. Разбор актуальных кейсов из финтеха, трейдинга и разработки продуктов.

Решение реальных бизнес-задач

Программа основана на профстандартах «Бизнес-аналитик» и «Специалист по Big Data». Вы научитесь делегировать задачи нейросетям.

Вы сможете выявлять бизнес-возможности, проводить аналитические исследования и принимать обоснованные решения, опираясь на анализ данных.

Свой проект за 3 месяца

Удобный очно-заочный формат с дистанционными технологиями. В процессе обучения вы разработаете собственный проект с использованием ИИ.

Обучение длится 144 часа. Вы создадите портфолио работ: от генерации контента и чат-ботов до моделей прогнозирования данных.

 


Программа участвует в проекте ЦЗН г. Москвы "Профессии будущего".
Стоимость обучения, оплачиваемая слушателем - 21 000 руб.
Подробная информация по ссылке.


 

Программа

Модуль 1. "Искусственный интеллект: нейронные сети"

  • Как устроена сфера больших данных
  • Что такое нейросети и как они появились, какими сервисами пользоваться
  • Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
  • Задачи и подходы в машинном обучении
  • Навыки критического мышления и нейросети
  • Практическое применение в разных профессиях: кейсы, примеры использования в разных сферах

Модуль 2. "Текстовые нейросети: практическое применение"

  • Обзор текстовых нейросетей: Chat GPT, Notion AI, YaGPT, Giga Chat и т.д.
  • Команды для нейросетей: Prompt b и архитектор prompt-запросов
  • Структура разных форматов текстового контента
  • Сценарии применения: создание текстового контента в разных текстовых нейросетях
  • Фактчекинг текстов от нейросети
  • Написание SQL запросов с помощью нейросетей
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием нейросетей в области текста

Модуль 3. "Работа с визуальными нейросетями: генерация изображений. Нейро-сервисы"

  • Графические нейросети, какие задачи решают, где применяются, их возможности
  • Обзор графических ИИ
  • Генерация картинок в нейросети Midjourney: простые запросы и их усложнение
  • Графика в Stable Diffusion
  • Как работать с Lensa, Kandinsky, Шедеврум и др.
  • Практическое применение в разных профессиях
  • Автоматизация процессов
  • Нейро-сервисы: от создания презентация до видео
  • Разработка и реализация собственного проекта с использованием визуальных нейросетей

Модуль 4. "Обучение нейросети: принципы работы, структура нейронной сети"

  • Основные компоненты нейронной сети: нейроны, веса, активационные функции, слои
  • Принципы работы нейронных сетей
  • Структура нейронной сети
  • Обучение нейросети
  • Методы оптимизации
  • Виды нейронных сетей: для какой задачи лучше использовать конкретный вид

Модуль 5. "Python: создание кода с помощью нейросети"

  • Искусственный интеллект. Базовый синтаксис Python
  • Data Science. Базовый синтаксис Python
  • Машинное обучение. Базовый синтаксис Python
  • Глубокое обучение. Базовый синтаксис Python
  • Нейросети для разработчиков: написание кода по текстовому описанию, анализ кода и ошибок

Модуль 6. "Машинное и глубокое обучение"

  • Понятие машинного обучения
  • Методы предобработки данных
  • Построение прогностической модели
  • Основы глубокого обучения
  • Принципы работы алгоритмов машинного обучения
  • Написание нейронных сетей
  • Основные типы моделей машинного обучения
  • Компьютерное зрение и нейросети

Преподаватели и эксперты программы

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

к.т.н., доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших

Батищев Александр Витальевич

Батищев Александр Витальевич

к.э.н., доцент кафедры информатики ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Контакты

Борисова Алла Юрьевна

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год