Тема 1. Искусственный интеллект в образовательной сфере: направления развития и перспективы применения
- Основы технологий: изучение понятия, истории развития и видов ИИ, включая возможности нейронных сетей и генеративных моделей для образовательной среды.
- Правовое и этическое поле: освоение нормативно-правовой базы применения ИИ в образовании и этических норм, а также правил разработки локальных актов для школы.
- Риски и ограничения: анализ потенциальных угроз и лимитов использования технологий в современной педагогике.
- Практика: выполнение индивидуального задания по анализу текущего состояния ИИ в образовании и проведение этической экспертизы его внедрения.
Тема 2. Инструменты ИИ для планирования учебного процесса
- Автоматизация планирования: использование сервисов на базе ИИ (YandexGPT и др.) для генерации рабочих программ и календарно-тематических планов.
- Создание учебных материалов: работа с генеративными моделями для создания упражнений, тестов, презентаций и разработки разноуровневых заданий по шаблонам.
- Цифровые методические продукты: освоение инструментов для генерации интерактивных пособий, видеоуроков и наглядной инфографики.
- Практика: самостоятельная разработка плана урока, текстового и графического контента, а также создание оценочных средств и простого чат-бота.
Тема 3. Интерактивные технологии и виртуальные помощники
- Виртуальные ассистенты: изучение принципов работы чат-ботов, сценариев диалогов и методик конструирования помощников для общения с учениками и родителями.
- Умные онлайн-уроки: применение ИИ для автоматизации записи, транскрибирования занятий и модерации вебинарных комнат.
- Проектирование баз знаний: работа с внешними веб-ресурсами и облачными данными для автоматизации учебно-тематического планирования.
- Практика: анализ различных типов файлов (аудио, видео, таблицы) учебного занятия и проектирование интеллектуальной базы знаний на основе облачных сервисов.
Тема 4. Оценка образовательных результатов и автоматизация отчетности с помощью ИИ
- Автоматизированная проверка: внедрение технологий распознавания текста и интеллектуального анализа ошибок в письменных работах (сочинениях, изложениях).
- Геймификация и мониторинг: создание образовательных игр с элементами ИИ и разработка цифровых систем мониторинга успеваемости класса.
- Аналитика и Big Data: использование больших данных для визуализации результатов, обработки анкет и оценки эффективности педагогических методик.
- Практика: прогнозирование результатов обучения на основе анализа успеваемости, генерация автоматических отчетов и аналитических справок.
