Тема 1. "Искусственный интеллект и современные возможности для бизнеса"
- Прикладной ИИ: изучение принципов работы технологий искусственного интеллекта и их применения в бизнесе без необходимости глубоких технических знаний.
- Ключевые направления: обзор возможностей генеративных моделей, чат-ботов, систем аналитики и инструментов автоматизации.
- Сферы применения: анализ кейсов использования ИИ в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, производстве и обучении.
- Инструментарий: знакомство с популярными сервисами, такими как ChatGPT, Midjourney, Claude, Make, Airtable и Notion AI.
- Практика: создание простого прототипа решения (мини-проекта) с использованием доступных AI-инструментов.
Тема 2. "От идеи до концепции AI-продукта"
- Проектирование продукта: освоение процесса трансформации идеи в осмысленную бизнес-концепцию.
- Анализ аудитории и ценности: выявление реальных проблем пользователей и формулирование уникальных преимуществ продукта, решаемых с помощью ИИ.
- Валидация гипотез: изучение методов проверки бизнес-идей и гипотез с минимальными затратами (или без них) на реальных примерах из цифровых стартапов.
- Практика: создание презентации концепции AI-продукта с описанием целевой аудитории, решаемой проблемы и выбранных инструментов реализации.
Тема 3. "Создание и автоматизация AI-продукта без программирования"
- NoCode-экосистема: освоение современных платформ для разработки без кода: n8n, Airtable, SuperBase и Lovable.
- Автоматизация процессов: проектирование логики и сценариев автоматизации, интеграция ИИ-компонентов в реальные бизнес-процессы.
- Разработка прототипа: понимание принципов сборки работающего MVP (минимально жизнеспособного продукта) с нуля.
- Практика: демонстрация собранного прототипа, включая его структуру, логику работы и интерфейс.
Тема 4. "Запуск и развитие AI-бизнеса"
- Коммерциализация: изучение способов монетизации ИИ-решений и методов превращения продукта в полноценный бизнес.
- Бизнес-моделирование: расчет ключевых показателей и разработка стратегии развития проекта.
- Юридические и этические нормы: разбор правовых и этических аспектов использования искусственного интеллекта.
- Питчинг: освоение технологий презентации проекта клиентам и потенциальным инвесторам.
- Практика: защита итогового проекта, демонстрирующая готовность AI-продукта, его практическую пользу и потенциал для реализации.
