Программа повышения квалификации предназначена для лиц, имеющих среднее профессиональное или высшее образование (а также получающих его), которые стремятся освоить новый вид деятельности в области анализа данных и машинного обучения. Курс разработан с учетом требований профессиональных стандартов «Бизнес-аналитик» и «Специалист по большим данным». Основная цель обучения заключается в совершенствовании профессионального уровня и овладении знаниями в области создания и применения технологий больших данных.
Практический интенсив продолжительностью 72 часа охватывает весь цикл работы с информацией: от сбора данных с помощью SQL, ETL-процессов и API до их глубокой обработки. Слушатели изучают основы программирования на Python (включая библиотеки NumPy и pandas) и R, а также методы очистки, нормализации и интеграции данных из различных форматов. Особое внимание уделяется работе с большими объемами данных в распределенных средах и базовым инструментам Big Data.
В рамках курса слушатели осваивают методы статистического анализа, проверку гипотез через A/B-тестирование, прогнозирование временных рядов и алгоритмы машинного обучения, такие как кластеризация и классификация. Обучение включает развитие навыков визуализации данных в BI-системах и освоение принципов «Data Storytelling» для презентации результатов руководству. Программа завершается итоговой аттестацией в форме тестирования, по результатам которой выдается удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.
