Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Анализ данных

Анализ данных

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
40000 ₽
Дата ближайшего курса
29.10.2025

36

часов лекций

24

часа практических занятий

4

тематических модуля

О программе

Практический курс по ETL и сбору данных

Интенсивная практика по сбору, интеграции и подготовке данных из CSV, JSON, баз и API — реальные сценарии и задания.

Слушатели освоят методы ETL, парсинг, автоматизацию выгрузок и объединение разнородных источников для аналитики.

Обработка данных на Python и R

Базовый и прикладной Python (pandas, NumPy, Jupyter) и вводные приёмы в R для решения типовых задач очистки и трансформации

Практические упражнения по обработке пропусков, выбросов, нормализации и объединению наборов данных для дальнейшего анализа.

Статистика, гипотезы и временные ряды

Короткий курс статистики, проверка гипотез, A/B-тестирование и базовый анализ временных рядов для бизнес-решений.

Умение формулировать гипотезы, проводить тесты, интерпретировать p-value и строить простые прогностические модели

Методы машинного обучения для аналитики

Введение в методы кластеризации и классификации (k-means, деревья, базовые подходы) с акцентом на интерпретацию результатов.

Слушатели научатся выбирать метод, готовить данные для моделирования и грамотно интерпретировать модельные выводы в бизнес-контексте.

Программа

Программа сочетает теорию и практику, охватывая цикл работы над веб-проектами: от создания адаптивных, эстетичных и функциональных веб-сайтов, изучения инструментов проектирования, основ юзабилити, работы с графикой до взаимодействия с фронтенд-разработчиками. Обучение включает интерактивные вебинары, самостоятельные задания и поддержку преподавателей через систему дистанционного обучения. 

Тема 1. Сбор данных

 

Тема 2. Обработка данных

 

Тема 3. Интерпретация

 

Тема 4. Построение отчетов

 

Преподаватели и эксперты программы

Миронов Владимир Олегович

Миронов Владимир Олегович

старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты

Сайт ИРПКиК

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год