Учёные Сбера совместно с ведущими российскими и зарубежными исследователями представили свои работы на конференции ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро — одном из главных мировых событий в сфере машинного обучения. Ключевой темой форума стал переход от теоретических выкладок к прикладному применению ИИ, созданию адаптивных систем, помогающих человеку в учёбе, работе и здоровье.
Особое внимание привлёк совместный тест HUME, оценивающий способность людей и нейросетей анализировать текст. Результат оказался неожиданным: в среднем лучшие модели показали точность 80,1%, тогда как люди — 77,6%. Однако в сложных языках и тонких смысловых нюансах человек по-прежнему сильнее.
В числе других значимых работ — строгий анализ сходимости метода Clip-SGD, позволяющий обучать модель один раз без многократных перезапусков; новый способ моделирования сложных систем через предсказание базисов решений; а также метод повышения качества работы нейросетей с видео за счёт понимания связей между соседними кадрами.
Сбер также впервые провёл за пределами России нетворкинг-митап, собравший более 200 участников из США, ОАЭ, Индии и других стран. Гости высоко оценили демонстрацию российских ИИ-решений — нейросетей GigaChat и Kandinsky.
