Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

11 ноября 2025

По данным исследования консалтинговой компании McKinsey, предприятия, внедрившие ИИ в строительные процессы, демонстрируют повышение производительности на 15-20% и сокращение расходов до 25%. Несмотря на то, что сейчас компьютерные технологии и искусственный интеллект в строительстве используют только 26% компаний, присутствие ИТ в отрасли активно растет. Этому способствуют государственная политика, высокий уровень конкуренции и стремление девелоперов оптимизировать процессы. По данным ДОМ.РФ, вклад ИИ в строительную сферу в России к 2028 году может составить порядка 1 трлн руб., а сам рынок ИИ вырастет до 650 млрд руб. Однако пока технологии на базе искусственного интеллекта не получили широкого применения среди застройщиков и генподрядчиков.
О преимуществах применения ИИ в сфере строительства рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:

Одно из главных преимуществ генеративного ИИ — его способность опираться на машинное обучение для выявления закономерностей и тенденций, которые человеку сложно распознать. Это может стать чрезвычайно ценным инструментом для прогнозирования потенциальных опасностей и несчастных случаев. 

Анализируя историю инцидентов безопасности в строительстве, а также сообщения о потенциально опасных ситуациях и факторы окружающей среды, инструменты искусственного интеллекта высокого уровня способны прогнозировать, когда и где наиболее вероятно возникновение аварий. Это означает, что строительные компании могут принимать превентивные меры до того, как инцидент произойдет. 

Благодаря своим генеративным возможностям ИИ способен моделировать тысячи перспективных сценариев строительства, чтобы предвидеть потенциальные риски, начиная от отказа оборудования и заканчивая экстремальными погодными условиями. Это позволяет руководителям проектов разрабатывать более устойчивые и эффективные планы безопасности. 

Инструменты искусственного интеллекта также могут использовать данные датчиков тяжёлой техники для прогнозирования необходимости технического обслуживания. Это помогает предотвратить непредвиденные отказы оборудования и снизить риск аварий, вызванных механическими неисправностями. 

О мониторинге рисков в строительстве рассказывает Коротеев Михаил Викторович, заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации:

Системы генеративного искусственного интеллекта также могут обеспечивать надзор за строительными площадками в режиме реального времени, используя интеллектуальные возможности для непрерывного мониторинга угроз безопасности. 

Одна из областей, в которой Gen AI превосходен это интеллектуальное компьютерное зрение, благодаря которому камеры с ИИ могут анализировать видеозаписи в реальном времени и архивные записи для выявления небезопасного поведения и условий. Это означает, что системы могут выявлять случаи отсутствия на рабочих соответствующих средств индивидуальной защиты (СИЗ), а также случаи ненадлежащего использования инструментов или проникновения в неразрешённые зоны. 

Ещё одним важным примером использования генеративного ИИ в качестве инструмента обеспечения безопасности в режиме реального времени является внедрение цифровых двойников. Эта технология позволяет компаниям создавать виртуальные копии строительных площадок и моделировать опасные ситуации, такие как экстремальные погодные условия или точки напряжения в конструкции, помогая всем сторонам подготовиться к реальным рискам. 

Способность ИИ постоянно отслеживать проблемы соответствия и изменения в нормативных требованиях помогает компаниям автоматизировать меры безопасности.

Генеративный ИИ способен напрямую решать проблемы охраны труда и техники безопасности на строительных площадках, прокладывая путь к рабочей среде, в которой не будет травм и исторически высоких показателей смертности. 

Внедрение искусственного интеллекта в отрасль помогает строительным компаниям отказаться от реактивного подхода и перейти к проактивному мышлению, предупреждая возможные проблемы безопасности и предотвращая инциденты до их возникновения. 

По мере развития технологий можно ожидать, что строительные площадки станут более безопасными и эффективными местами, лучше оснащенными средствами предотвращения несчастных случаев и защиты рабочих.

Другие новости

21 апреля
Энергоизбыток: новая реальность российской экономики

Энергоизбыток: новая реальность российской экономики

21 апреля
Развитие цифровых решений для бизнеса в России

Развитие цифровых решений для бизнеса в России

21 апреля
Математическое моделирование как метод исследования: применять или игнорировать?

Математическое моделирование как метод исследования: применять или игнорировать?

21 апреля
От конструктора к инженерному мышлению: как робототехника меняет школьное образование

От конструктора к инженерному мышлению: как робототехника меняет школьное образование

21 апреля
EdTech-аналитика цифрового следа

EdTech-аналитика цифрового следа

21 апреля
Дивидендная политика компаний в 2026 году: макроэкономические процессы и искусственный интеллект меняют правила распределения капитала

Дивидендная политика компаний в 2026 году: макроэкономические процессы и искусственный интеллект меняют правила распределения капитала

20 апреля
Современное состояние и перспективы развития Российской системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

Современное состояние и перспективы развития Российской системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

20 апреля
Продолжающаяся трансформация рынка недвижимости

Продолжающаяся трансформация рынка недвижимости

20 апреля
Санкции не вытеснили российский газ: как Россия перестроила экспорт и сохранила влияние на мировом рынке

Санкции не вытеснили российский газ: как Россия перестроила экспорт и сохранила влияние на мировом рынке

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год