Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

11 ноября 2025

По данным исследования консалтинговой компании McKinsey, предприятия, внедрившие ИИ в строительные процессы, демонстрируют повышение производительности на 15-20% и сокращение расходов до 25%. Несмотря на то, что сейчас компьютерные технологии и искусственный интеллект в строительстве используют только 26% компаний, присутствие ИТ в отрасли активно растет. Этому способствуют государственная политика, высокий уровень конкуренции и стремление девелоперов оптимизировать процессы. По данным ДОМ.РФ, вклад ИИ в строительную сферу в России к 2028 году может составить порядка 1 трлн руб., а сам рынок ИИ вырастет до 650 млрд руб. Однако пока технологии на базе искусственного интеллекта не получили широкого применения среди застройщиков и генподрядчиков.
О преимуществах применения ИИ в сфере строительства рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:

Одно из главных преимуществ генеративного ИИ — его способность опираться на машинное обучение для выявления закономерностей и тенденций, которые человеку сложно распознать. Это может стать чрезвычайно ценным инструментом для прогнозирования потенциальных опасностей и несчастных случаев. 

Анализируя историю инцидентов безопасности в строительстве, а также сообщения о потенциально опасных ситуациях и факторы окружающей среды, инструменты искусственного интеллекта высокого уровня способны прогнозировать, когда и где наиболее вероятно возникновение аварий. Это означает, что строительные компании могут принимать превентивные меры до того, как инцидент произойдет. 

Благодаря своим генеративным возможностям ИИ способен моделировать тысячи перспективных сценариев строительства, чтобы предвидеть потенциальные риски, начиная от отказа оборудования и заканчивая экстремальными погодными условиями. Это позволяет руководителям проектов разрабатывать более устойчивые и эффективные планы безопасности. 

Инструменты искусственного интеллекта также могут использовать данные датчиков тяжёлой техники для прогнозирования необходимости технического обслуживания. Это помогает предотвратить непредвиденные отказы оборудования и снизить риск аварий, вызванных механическими неисправностями. 

О мониторинге рисков в строительстве рассказывает Коротеев Михаил Викторович, заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации:

Системы генеративного искусственного интеллекта также могут обеспечивать надзор за строительными площадками в режиме реального времени, используя интеллектуальные возможности для непрерывного мониторинга угроз безопасности. 

Одна из областей, в которой Gen AI превосходен это интеллектуальное компьютерное зрение, благодаря которому камеры с ИИ могут анализировать видеозаписи в реальном времени и архивные записи для выявления небезопасного поведения и условий. Это означает, что системы могут выявлять случаи отсутствия на рабочих соответствующих средств индивидуальной защиты (СИЗ), а также случаи ненадлежащего использования инструментов или проникновения в неразрешённые зоны. 

Ещё одним важным примером использования генеративного ИИ в качестве инструмента обеспечения безопасности в режиме реального времени является внедрение цифровых двойников. Эта технология позволяет компаниям создавать виртуальные копии строительных площадок и моделировать опасные ситуации, такие как экстремальные погодные условия или точки напряжения в конструкции, помогая всем сторонам подготовиться к реальным рискам. 

Способность ИИ постоянно отслеживать проблемы соответствия и изменения в нормативных требованиях помогает компаниям автоматизировать меры безопасности.

Генеративный ИИ способен напрямую решать проблемы охраны труда и техники безопасности на строительных площадках, прокладывая путь к рабочей среде, в которой не будет травм и исторически высоких показателей смертности. 

Внедрение искусственного интеллекта в отрасль помогает строительным компаниям отказаться от реактивного подхода и перейти к проактивному мышлению, предупреждая возможные проблемы безопасности и предотвращая инциденты до их возникновения. 

По мере развития технологий можно ожидать, что строительные площадки станут более безопасными и эффективными местами, лучше оснащенными средствами предотвращения несчастных случаев и защиты рабочих.

Другие новости

31 марта
Финансовый университет и Федерация гольфа в городе Москве заключили соглашение о стратегическом партнерстве

Финансовый университет и Федерация гольфа в городе Москве заключили соглашение о стратегическом партнерстве

31 марта
Цифровое затишье перед бурей: рынок криптовалют замер в ожидании нового драйвера

Цифровое затишье перед бурей: рынок криптовалют замер в ожидании нового драйвера

31 марта
Финансовый университет вошел в число лидеров национальных рейтингов трудоустройства выпускников

Финансовый университет вошел в число лидеров национальных рейтингов трудоустройства выпускников

31 марта
Тенденции в использовании ИИ-агентов в корпоративной среде

Тенденции в использовании ИИ-агентов в корпоративной среде

31 марта
Кассовый разрыв: почему прибыль есть, а денег нет

Кассовый разрыв: почему прибыль есть, а денег нет

31 марта
WACC как ориентир инвестиционных решений: считать правильно, чтобы устойчиво развиваться

WACC как ориентир инвестиционных решений: считать правильно, чтобы устойчиво развиваться

30 марта
Цифровой помощник в государственном управлении: новые возможности для таможенной службы

Цифровой помощник в государственном управлении: новые возможности для таможенной службы

30 марта
Цифровизация в сфере государственного финансового контроля

Цифровизация в сфере государственного финансового контроля

30 марта
Роль искусственного интеллекта в развитии онлайн-торговли

Роль искусственного интеллекта в развитии онлайн-торговли

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год