В настоящее время в Российской Федерации созданы и функционируют региональные, местные и локальные (объектовые) системы оповещения населения при чрезвычайных ситуациях (ЧС). Применяются различные формы и способы оповещения населения, в зависимости от характера и масштаба угрозы, такие как, самые простые, «подворовый обход», и более современные, с использованием системы автодозвона, сети теле- и радиовещания, ресурсов операторов сотовой связи, интернет-технологий и так далее.
Известно, что практически во все сферы деятельности человека активно внедряются современные технологии анализа больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ). Эти технологии позволяют не только оперативно собирать и анализировать огромные объемы данных из различных источников, но и предсказывать потенциальные угрозы, а также автоматизировать процесс оповещения и реагирования в случае возникновения ЧС.
Преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) и технологий анализа больших данных в системах оповещения представлены ниже.
|
Преимущества ИИ и больших данных |
Описание |
|
Повышение скорости реагирования |
ИИ и большие данные позволяют системам оповещения обрабатывать информацию в реальном времени, значительно ускоряя реагирование на чрезвычайные ситуации. |
|
Точность прогнозирования |
Алгоритмы машинного обучения анализируют прошлые данные для прогнозирования будущих событий, что помогает предупреждать о возможных ЧС заблаговременно. |
|
Персонализация оповещений |
Системы могут отправлять целевые оповещения конкретным группам населения или индивидуумам на основе их местоположения и других факторов. |
|
Автоматизация и масштабируемость |
ИИ может автоматически обрабатывать и реагировать на большие объемы данных из различных источников, делая системы оповещения более масштабируемыми и менее зависимыми от человеческого фактора. |
|
Улучшенный анализ и отчетность |
Интеграция больших данных обеспечивает возможности глубокого анализа и отчетности, что улучшает понимание и управление ЧС. |
|
Экономическая эффективность |
При правильной интеграции и использовании, ИИ и большие данные могут сократить затраты на инфраструктуру и эксплуатацию систем оповещения, оптимизировав процессы и ресурсы. |
|
Улучшение взаимодействия служб |
Централизованное управление данными позволяет лучше координировать действия различных экстренных служб, улучшая их взаимодействие и повышая общую эффективность системы оповещений. |
Необходимо отметить следующее обстоятельство, связанное с тем, что обучение населения правилам поведения при ЧС зачастую не дает должного эффекта, т.к. сам процесс обучения происходит, как правило, задолго до самой ЧС, и человек в случае возникновения ЧС не может вспомнить и применить полученные знания. Важно, чтобы информация о правилах поведения была получена человеком одновременно с информацией о факте ЧС.
Важным преимуществом использования технологий искусственного интеллекта в системам оповещения населения о ЧС по сравнению с традиционными системами оповещения является то, что с помощью ИИ появляется уникальная возможность в режиме реального времени предоставлять информацию человеку не только о факте ЧС , но и о правилах его поведения в зависимости от его местоположения . Причем вид и характер этой информации будет носить персонализированный характер (взрослым в одном виде, детям в другом виде (например, с использованием анимацией). Это позволит существенно повысить эффективность систем оповещения населения о ЧС.
В Финансовом университете при Правительстве РФ под научным руководством профессора кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Шахраманьяна М.А проводится комплекс работ по созданию интеллектуальных систем оповещения населения при ЧС.
В случае возникновения ЧС система искусственного интеллекта , анализируя информацию о местоположении того или иного человека, исходя из его возраста(взрослый или ребенок) может отправить в режиме реального времени ему персонализированную информацию(включая и видеоинформацию) о факте ЧС и правилах его поведения, в том числе и безопасные маршруты движения.
Важной является проблема оповещения жителей многоквартирных домов.
Уличные громкоговорители из-за двойных стеклопакетов звучат в квартирах неразборчиво. При включении систем радиоэлектронной борьбы (РЭБ) не работают мобильные сети и интернет. Это приводит к задержке критически важной информации. Вместе с этим, во время атак беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на город, органы власти часто не могут задействовать уличные системы оповещения, поскольку они охватывают сразу всё население и вызывают панику. При этом отсутствует возможность адресной передачи информации: нельзя оповестить только конкретный дом, квартал или сектор, где зафиксирована угроза. В результате жители остаются без своевременного предупреждения, не знают, как действовать, и подвергаются реальной опасности.
При проектировании и строительстве новых многоквартирных домов необходимо строить несколько систем безопасности: систему оповещения, радиофикацию, домофонию, вызов экстренных служб, пожарную сигнализацию, систему оповещения управления эвакуацией, что приводит к значительным временным и материальным издержкам, а также усложняет проектирование, монтаж, обслуживание и мониторинг этих систем.
В настоящее время под научным руководством профессора Шахраманьяна М.А в Инновационном центре « Сколково» реализуется проект по созданию и внедрению аппаратно- программного комплекса (АПК)« Тедофон», позволяющий проектировать и строить в одном ключе системы домофонии, радиофикации, оповещения и экстренной связи в многоквартирных домах, что существенно снижает стоимость и сроки ввода дома в эксплуатацию.
Основные возможности АПК «Тедофон» представлены ниже
Данный проект получил поддержку МЧС России (глава МЧС России генерал-полковник Куренков А.В. «Министерство поддерживает инициативу оповещения через домофонную сеть, так как домофоны могут выполнять дополнительные полезные функции и обеспечивают надёжную передачу информации в многоквартирных домах»).
В настоящее время АПК «Тедофон» внедрен в таких городах как Тула, Новомосковск, Липецк, Томск, Ижевск, Горно-Алтайск, Екатеринбург, Саранск и Курск. Всего установлено более 5500 устройств.
Предварительные расчеты показывают, что внедрение отмеченных выше интеллектуальных систем позволяет на не менее чем 70% повысить оперативность оповещения населения при возникновении ЧС, и как следствие этого значительно снизить риск гибели людей или нанесению им ущерба для здоровья.
Профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ
Шахраманьян М.А.
