Государственные решения, от налоговых льгот до масштабных инвестиционных проектов, оказывают системное влияние на экономику, формируя эффекты, выходящие далеко за пределы целевых секторов и отраслевых границ. Основным инструментом оценки последствий принятых государственных решений служит план-фактный анализ. В бюджетной сфере - это сопоставление запланированных доходов и исполненных расходов. При оценке преференциальных режимов план-фактный анализ используется для сравнения социально-экономических и демографических показателей до и после введения мер поддержки. Неоспоримое преимущество такого подхода - отсутствие сложных вычислительных процедур.
Однако относительная простота метода оборачивается его главным ограничением: линейное сопоставление «до» и «после» не позволяет идентифицировать эффект конкретной меры, отделив его от влияния внешних факторов. Изменилась внешнеэкономическая конъюнктура? Сыграл роль административный ресурс? Или результат достигнут за счет других, реализуемых решений? План-фактный анализ не позволяет в полной мере ответить на эти вопросы.
Более того, сопоставление плановых и фактических значений зачастую не позволяет учесть нелинейный характер воздействия мер на целевые индикаторы. Экономика представляет собой сложную систему с обратными связями, в которой изменение одного параметра способно инициировать цепочку эффектов, распространяющихся на смежные отрасли. В связи с этим заключения, построенные исключительно на основе план-фактного анализа, обладают ограниченной доказательной силой и не могут служить надежным основанием для оценки реальной эффективности государственной политики.
Осознание этого ограничения привело к тому, что в мировой и российской практике всё большее распространение получают более сложные инструменты - от эконометрических моделей, позволяющих выявлять и оценивать функциональные взаимосвязи переменных и на их основе строить прогнозы, до вычислимых моделей общего равновесия (CGE), воспроизводящих структуру социально-экономической системы и дающих возможность проводить сценарные расчеты последствий управленческих решений.
Это порождает принципиально новый запрос к специалистам. Традиционной подготовки - экономической или инженерно-математической уже недостаточно. Требуются архитекторы решений - профессионалы, сочетающие математическую зрелость с глубоким пониманием того, как устроена система государственного управления: бюджетный процесс, стратегическое планирование, оценка регулирующего воздействия, демографические и региональные аспекты. Именно такой симбиоз компетенций позволяет осуществлять оценку государственной политики в единстве прямых и косвенных эффектов с учётом нелинейного характера их образования, наличия обратных связей, многокритериальности, многофакторности и многоагентного взаимодействия.
По словам доцента Кафедры моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета, кандидата экономических наук, Марии Михалевой, именно такой симбиоз компетенций заложен в основу концепции проекта новой образовательной программы «Математические и цифровые технологии в государственном стратегическом планировании», разработка которого ведётся на кафедре. Проект программы предполагает включение трёх ключевых модулей. Первый модуль - математическое ядро. Это фундамент, на котором строится вся последующая подготовка: методы оптимизации, теория игр, математическая теория управления, системное моделирование социально-экономических процессов. В рамках этого модуля студенты осваивают математический инструментарий, позволяющий формализовать сложные управленческие задачи и находить оптимальные решения. Второй модуль формирует предметные знания в области государственного управления. Здесь будущий архитектор решений осваивает институциональную среду: теорию и методологию стратегического планирования, бюджетный процесс, нормативное регулирование, демографию, социологию, экономику общественного сектора. Без понимания этих институтов любая математическая конструкция останется абстракцией, не применимой к реальной практике. Третий модуль - прикладное моделирование. Это мост между математикой и управлением. Студенты учатся работать с матрицами социальных счетов, строить CGE-модели, проводить агент-ориентированные симуляции, интерпретировать результаты вычислительных экспериментов и переводить их на язык управленческих решений.
Главной характеристикой архитектора решений является способность выступать связующим звеном между разными профессиональными средами. Он говорит на экономико-математическом языке с разработчиками спецификации моделей, на языке стратегических управленческих решений - с чиновниками и бизнесом. Он способен объяснить, почему модель выдает именно такой прогноз, какие допущения заложены в основу расчетов, в чем границы доверия к результатам.
Именно такие специалисты сегодня востребованы в органах государственной власти, институтах развития, аналитических центрах. Потребность в математическом фундаменте управления усиливается по мере усложнения регуляторных функций государства - и это долгосрочная тенденция. Без нового поколения архитекторов решений любые разговоры о цифровизации госуправления могут остаться лишь разговорами.
Разработка соответствующей образовательной программы требует вовлечения многих заинтересованных сторон через последовательный диалог между образованием, наукой и государством. На первом этапе формируется экспертный совет из представителей университета, академической науки и государственного сектора. Это позволяет зафиксировать реальные потребности и обеспечить соответствие содержания подготовки запросам практики. Параллельно проводятся интервью с потенциальными работодателями - профильными министерствами, институтами развития, крупным бизнесом, - чтобы понять, какие именно навыки и компетенции сегодня востребованы. На втором этапе на основе собранных данных осуществляется разработка учебного плана. Заключаются соглашения с партнерами, - разработчиками образовательной программы, которые готовы предоставить экспертов, кейсы и данные для учебных проектов. На третьем этапе ключевой образовательный модуль апробируется в формате летней или зимней школы. Это позволяет проверить методики, собрать обратную связь и уточнить содержание образовательной программы до старта полноценного приема студентов. Важно подчеркнуть, что разработка подобной образовательной программы позволит реализовать принципиально новый подход к подготовке кадров для системы государственного управления. В его основе - не освоение готовых программных продуктов, а трансформация мышления: переход от статистического наблюдения к управляемому моделированию.
Сегодня в органах власти преобладает реактивная логика: зафиксировали проблему - разработали меру - оценили план-факт. Но в сложных социально-экономических системах такая логика обречена на запаздывание. Архитектор стратегических решений мыслит иначе: он заранее просчитывает сценарии, видит последствия альтернативных решений, оценивает риски и чувствительность результатов к исходным данным. Он не ждет, пока проблема проявится в статистике, - он умеет моделировать ее развитие упреждающе.
По мнению доцента Кафедры моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета, кандидата экономических наук, Марии Добриной, именно такой подход создает предпосылки для перехода государственного управления от реагирования на текущие вызовы к проектированию долгосрочных траекторий развития. И начинается эта трансформация с подготовки принципиально новых специалистов - архитекторов решений, которые сочетают математическую строгость с пониманием институциональной реальности.
