Студенты факультета информационных технологий и анализа больших данных И.С. Тищенко, А.В. Кидысюк, Т.Ю. Молдовский, К.М. Хуранова, Н.Ю. Гушан под научным руководством заведующей кафедрой математики и анализа данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, доктора экономических наук, доцента Светланы Сергеевны Михайловой предложили математическое решение важной прикладной задачи — повышения точности оценки устойчивости склонов в зонах садоводства и виноградарства.
Многие ценные сельскохозяйственные культуры России выращиваются на пересечённом рельефе: виноградники Крыма, Кубани и Дагестана, сады Северного Кавказа, чайные плантации Сочи, пшеничные поля Поволжья и предгорий Урала. Склоновое земледелие требует значительных вложений и остаётся уязвимым перед оползнями и смывом плодородного слоя после ливней и снеготаяния. При этом расчёты устойчивости склонов, основанные на данных космических радаров, могут искажаться из-за погрешностей измерения высот: даже небольшие ошибки рельефа приводят к ложному отнесению безопасных участков к зонам риска.
Был разработан алгоритм дробной фильтрации цифрового рельефа, который подавляет аппаратурный шум спутниковых данных, сохраняя реальную крутизну склонов и водораздельные границы. Численные расчёты на эталонных картах при девяти сценариях влажности и сцепления грунта показали, что метод способен сокращать около 20% ложноположительных зон опасности, возникающих из-за приборных погрешностей.
Практическое значение разработки состоит в возможности более обоснованно планировать противооползневые и противоэрозионные мероприятия: террасирование, укрепление склонов, защитные лесные полосы и вспашку поперёк склона. Это поможет агропредприятиям и государственным структурам сосредоточивать ресурсы на действительно уязвимых участках, предотвращать потери в многолетних насаждениях и беречь инвестиции в национальный земельный фонд.
Заместитель заведующего кафедрой по научной работе Г.Н. Камышова
