22–26 сентября 2026 года в Москве прошла XIII Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества им. С. А. Айвазяна» – одно из ключевых событий в области многомерной статистики.
Конференция традиционно проводится раз в четыре года начиная с 1977 года.
Организаторы конференции: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Центральный экономико-математический институт РАН и Московская школа экономики МГУ им. М. В. Ломоносова.
Заведующая кафедрой математики и анализа данных, ведущий научный сотрудник Института цифровых технологий, доктор экономических наук, доцент Михайлова Светлана Сергеевна представила доклад «Методологические подходы к разработке архитектуры данных для анализа пространственного развития региона».
В своём выступлении Михайлова С. С. отметила, что работа напрямую продолжает научную традицию С. А. Айвазяна – основоположника отечественной школы многомерного статистического анализа. Айвазян одним из первых применил методы кластерного анализа и снижения размерности к типологизации социально-экономических объектов – от типологии потребления до интегральных индикаторов качества жизни.
«Настоящая работа продолжает эту традицию применительно к пространственному развитию регионов: мы используем многомерные статистические методы для типологизации субъектов РФ и интегральные индикаторы для оценки их развития», — подчеркнула докладчик.
В докладе были представлены система статистических показателей, охватывающих факторы рождаемости и смертности населения; этапы разработки типологии регионов на основе устойчивых пространственно-инфраструктурных характеристик с применением метода k-средних (k = 4); гибридная модель хранилища данных, объединяющая озеро данных, хранилище данных, бизнес-аналитику и инструменты data science; результаты сравнения точности моделей SAR, SEM, Vine-копулы и XGBoost; практика применения генеративного агентно-ориентированного моделирования для задач пространственного развития; архитектура и программный прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе концепции Data Think Tank.
Особое внимание было уделено многоагентной модели регионального аналитического центра, в которой в качестве интеллектуальных агентов применяются большие языковые модели. Апробация прототипа проведена на примере проектного офиса по блоку «Транспортировка и хранение» (ОКВЭД Н) для Республики Бурятия.
Научный комитет конференции высоко оценил представленные результаты, отметив соединение классических методов многомерной статистики с современными технологиями искусственного интеллекта. После доклада состоялась дискуссия, в ходе которой участники обсудили вопросы устойчивости кластерных решений, обоснования выбора числа кластеров, а также ограничений и надёжности LLM-агентов в задачах поддержки принятия решений.
«Работа развивает традиции применения многомерных статистических методов к задачам социально-экономической типологизации, заложенные С. А. Айвазяном, применительно к пространственному развитию регионов России. Предложенная архитектура данных и многоагентная модель поддержки решений – это инструментальное продолжение его методологического подхода в условиях цифровой трансформации», – резюмировала Михайлова С. С.
Исследования ведутся под научным руководством Михайловой С. С. по государственному заданию Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
