Издания кафедры

В монографии дается изложение основных понятий и фактов теории нелинейных моделей с целью показать возможности применения этих моделей в экономике и финансах. Изложение сопровождается примерами таких приложений. Изложение построено так, чтобы оно было доступно выпускнику экономического вуза. Лишь в отдельных параграфах используются более сложные концепции современной математики. Эти места могут быть пропущены при чтении без значительного ущерба для понимания существа дела и основных приложений. В то же время, компактное изложение современных представлений теории нелинейных динамических систем может оказаться полезным и для профессионального математика. Книга предназначена для исследователей в области экономики и финансов, студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по экономическим специальностям.

В пособии представлена информация о двухстах законах распределений случайных величин, реализованных в языках R и Python. Приведены формулы для плотности, функции распределения, числовых характеристик. Для функций языков R и Python, посвященных конкретным законам распределения, рассмотрены методы, позволяющие вычислять плотность распределения, функцию распределения, квантиль, а также генерировать выборку данного распределения.

В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. Для комфортного программирования на R практикум ориентирован на популярную оболочку RStudio. Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.

Учебник состоит из 17 компьютерных практикумов, посвященных вычислительным возможностям программной среды R при решении задач математического анализа и линейной алгебры. Соответствует учебным планам дисциплин «Компьютерный практикум» и «Цифровая математика на языке R и Excel», преподаваемых в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на первом курсе общеэкономических и управленческих специальностей (программы бакалавриата).

В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Мооdle и Excel), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного в Департаменте математики Финансового университета при Правительстве РФ.

Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Мооdle, Excel, R-studio), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине.

Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.

В монографии представлено исследование феномена цифровизации математики, основанное на более чем двадцатилетнем опыте преподавания современной вычислительной математики и использования ее в научных исследованиях авторами в Финансовом университете при Правительстве РФ. Структурно монография представляет собой 16 взаимосвязанных научных исследований, образующих четыре главы, каждая из которых описывает современное состояние и базовые тенденции цифровизации математики в науке и вузе с позиций цифрового общества, трансформации задач вычислительной математики, развития функциональных языков программирования и вузовской математической цифровой революции. В частности, монография содержит обзор аналитических библиотек Python, достаточный для решения задач всей базовой математики студентов направлений «Экономика» и «Менеджмент» и будет полезна аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам в преподавательской и научной деятельности.

Учебное пособие «Физика и естествознание» посвящено вопросам фундаментальной физики, которая представляет собой основу естествознания, является ее краеугольным камнем. В пособии приводится обзор понятий, общих для всех разделов физики. В то же время ее основным разделам — механике, термодинамике, электромагнетизму, теории относительности, квантовой механике — посвящаются отдельные главы.

Учебное пособие включает в себя разделы: введение в линейное программирование, геометрический метод, симплекс метод, метод искусственных переменных, двойственность, транспортная задача. Пособие может быть использовано для изучения избранных глав курсов "Математика", "Линейная алгебра", "Линейное программирование", "Методы оптимизации", "Методы оптимальных решений" для подготовки бакалавров экономических и математических направлений, обучающихся на английском языке.

Авторы книги – специалисты по теории колец. Они подробно излагают теорию представлений простых алгебр. В книге подробно излагается современный подход к теории бимодулей и представлений алгебр. Описаны представления классических простых алгебр. Книга может служить учебным пособием и основой для специальных курсов по теории правоальтернативных супералгебр. Кроме того, она представит безусловную ценность для аспирантов и студентов старших курсов математических факультетов университетов и пединститутов, а также для научных работников – математиков, физиков и механиков, занимающихся теорией колец или использующих ее в своих исследованиях.

Монография с последними разработками в области геометрических неравенств и их приложений. Охватывает широкий круг тем, таких как изопериметрическая проблема, неравенство Эрдоса-Морделла, неравенство Барроу, неравенство Симпсона, неравенства Чена, интегральные неравенства и др. в комплексной и контактной геометриях, в статистических и римановых подмногообразиях, в теория оптимизации и др. областях геометрии. Путем раскрытия новых концепций, методов и идей, эта монография, безусловно, будет стимулировать дальнейшие исследования в этой области. Монография была написана учеными из 13 разных стран, большинство из которых являются выдающимися исследователями в этой области. Она содержит 15 глав и имеет объем в 195 страниц.

Монография п​освящена проблематике проектирования цифровых образовательных ресурсов и их практической реализации в экономическом бакалавриате Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Авторы представляют концепцию проектирования интегративной контентно-контекстной модели, позволяющей развивать цифровую компетентность в рамках базового курса математики и компьютерного практикума по цифровой математике. Центральное место в монографии занимает авторский опыт разработки и внедрения адаптивного онлайн-курса «Вспомнить все! Школьная математика для первокурсников», размещенного на образовательной платформе Открытой онлайн-академии Финансового университета.По вопросам проектирования цифровой оценочной базы авторы демонстрируют технологию разработки систем тренировочных и оценочных тестовых заданий. Для преподавателей, ведущих обучение студентов бакалавриата по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент».

В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике. Данная работа будет​ полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.

Монография посвящена применению современных методов и инструментов в эконометрических исследованиях. В качестве инструментального средства моделирования используются программная среда R и пакет Gretl. Включены разделы байесовского оценивания моделей: множественной линейной регрессии, бинарного выбора, векторной авторегрессии. Рассмотрены модификации модели векторной авторегрессии (VAR): структурная модель векторной авторегрессии (SVAR, решающая проблему интерпретации функцийимпульсных откликов, в модели VAR) и байесовская модель векторной авторегрессии. Значительное место отводится решению проблем прогнозирования временных рядов с использованием пакета Prophet, который позволяет создавать точные прогнозные модели, используя простые интуитивно понятные прогнозные модели, используя простые интуитивно понятные параметры и предоставляет возможность оценить влияние не только сезонности, но и праздников.

Учебное пособие содержит краткий теоретический материал по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", читаемый для бакалавров направлений "Экономика", "Менеджмент", "Управление персоналом", подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом контроле, а также при дистанционном обучении. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата высших учебных заведений, преподавателей теории вероятностей и математической статистики и всех интересующихся этим разделом курса математики.

Авторы книги – специалисты по теории колец. Они подробно излагают теорию сингулярных супералгебр. В книге выделены два важных класса сингулярных супералгебр – это линейно порожденные и алгебраически порожденные супералгебры. Линейные супералгебры полностью изучены: выяснена их структура, описаны автоморфизмы и дифференцирования. Доказано, что всякая алгебраически порожденная супералгебра с невырожденным переключателем либо линейна, либо является расширенным дублем. Книга может служить учебным пособием и основой для специальных курсов по теории сингулярных супералгебр. Кроме того, она представит безусловную ценность для аспирантов и студентов старших курсов математических факультетов университетов и пединститутов, а также для научных работников – математиков, физиков и механиков, занимающихся теорией супералгебр или использующих ее в своих исследованиях.​