Азизова Елена Руслановна
Тема: Применение методов искусственного интеллекта для оценки кредитоспособности клиентов в компании ООО ""Совкомбанк Лизинг""
Аннотация: Актуальность. В условиях динамично развивающегося финансового рынка и растущей конкуренции между участниками лизингового сектора, эффективная и точная оценка кредитоспособности клиентов становится ключевым фактором устойчивого развития лизинговых компаний. СовкомбанкЛизинг, как один из крупнейших игроков на российском рынке, сталкивается с необходимостью повышения точности кредитного скоринга, снижения уровня дефолтов и оптимизации процессов принятия решений. Традиционные методы оценки кредитоспособности, основанные на статистических моделях и ручном анализе, уступают место современным подходам, в которых центральное место занимают методы искусственного интеллекта (ИИ) — машинное обучение, нейронные сети и другие алгоритмы, способные обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. В последние годы наблюдается активный рост применения ИИ в банковской и лизинговой сферах. Однако в контексте российского лизингового рынка, особенно в специфике работы с корпоративными клиентами и малым бизнесом, систематизированных исследований, направленных на внедрение ИИ-моделей в практику оценки кредитоспособности, недостаточно. Это обуславливает актуальность данного исследования, направленного на разработку и апробацию интеллектуальных моделей оценки рисков для клиентов СовкомбанкЛизинга. Целью настоящей работы является разработка и практическая апробация методов и инструментов искусственного интеллекта для повышения точности и эффективности оценки кредитоспособности клиентов в условиях СовкомбанкЛизинга. В рамках достижения поставленной цели решаются следующие задачи: - анализ текущих подходов к оценке кредитоспособности в Совкомбанк Лизинге и выявить их недостатки в условиях макроэкономической турбулентности.; - сбор, подготовка и структурирование данных клиентов СовкомбанкЛизинга; - разработать рекомендации по совершенствованию системы раннего выявления кредитных рисков по внедрению ИИ-моделей, чат-бота в бизнес-процессы компании. - Обосновать экономическую эффективность предложенных изменений В работе применяются как теоретические, так и эмпирические методы. Теоретическая часть основана на анализе научной литературы по теме кредитного скоринга, машинного обучения и бизнес-информатики. Результаты: предполагается, что после внедрения искусственного интеллекта в процессы кредитного анализа СовкомБанк Лизинг увеличится точность прогноза дефолта клиента, следовательно, сократится просроченная задолженность клиентского портфеля. Также, значительно сократится время рутинных задач, которые будет выполнять ИИ, например, анализ бухгалтерской отчетности, расчет финансовых коэффициентов. Научная новизна — Впервые для российского лизингового рынка предложена методика применения ИИ-моделей в оценке кредитоспособности клиентов с учетом специфики корпоративного и малого бизнеса, с учётом ликвидности предмета лизинга как отдельного признака. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть непосредственно внедрены в практику СовкомбанкЛизинга для автоматизации и повышения качества кредитного скоринга. Внедрение ИИ-моделей позволит: - снизить уровень дефолтов на 15–20% за счет более точного выявления рискованных клиентов; - сократить время принятия решений по кредитной заявке с 2-3 дней до нескольких часов; - повысить удовлетворенность клиентов за счет более быстрого и прозрачного процесса одобрения лизинга.
Ключевые слова: кредитоспособность, лизинг, машинное обучение, градиентный бустинг, CatBoost, объяснимый ИИ, SHAP, СовкомбанкЛизинг, дефолт, скоринг МСП, кредитный скоринг, случайный лес, нейронные сети, big data.
Васильев Максим Сергеевич
Тема: Автоматизация процессов государственной итоговой аттестации в вузе с разветвленной сетью филиалов
Аннотация: Актуальность работы обусловлена тем, что проведение государственной итоговой аттестации (ГИА) в вузе относится к числу процессов, где одновременно предъявляются требования к строгому соблюдению регламента, высокой скорости выполнения операций в день экзамена и корректному формированию официальных документов. На практике это означает необходимость реализовать управляемость процедуры: материалы должны быть подготовлены в срок, действия участников должны быть однозначно фиксируемы, а результаты — оформлены единообразно и без расхождений между данными и документами. В условиях большой филиальной сети указанная задача усложняется: требуется обеспечить единые правила, одинаковый порядок работы и согласованность данных при одновременном проведении экзаменов на территориально удалённых площадках. Дополнительную сложность создаёт то, что экзаменационный день редко проходит «в лабораторных условиях»: происходят смены рабочих мест, печать документов выполняется непосредственно в аудиториях, данные вносятся по мере прохождения студентов, а любая техническая пауза или нештатная ситуация должна отрабатываться без потери информации и без нарушения регламента. При этом итог экзамена выражается не только в выставленной оценке, но и в наборе формальных артефактов — билете, факте его выдачи, протоколе и журнале действий, которые в совокупности формируют доказуемость корректного проведения процедуры. Цель проекта состоит в разработке и внедрении практико-ориентированной программы проведения ГИА на базе централизованного SQL-хранилища, которая обеспечивает подготовку комплекта билетов к началу экзамена, выдачу и печать билета только в момент выбора студентом, автоматическое формирование протокола по Word-шаблону, сохранение и восстановление состояния работы на разных рабочих местах, а также журналирование действий пользователей как механизма контроля процедуры. В ходе выполнения применяются прикладные методы анализа и разработки: описание исходного процесса (AS-IS) и выделение контрольных точек, формализация функциональных требований, итеративная реализация с пилотными испытаниями, проектирование структуры данных и правил целостности, сценарное тестирование критических операций (выбор билета, печать, формирование протокола, параллельная работа), адаптация целевых бизнес-процессов (TO-BE) и подготовка материалов внедрения и обучения. В рамках формализации требований особое внимание уделяется моментам, где чаще всего возникают ошибки и спорные трактовки: подготовка экзаменационных материалов, событие выбора билета студентом, фиксация результата и формирование протокольного документа. Отдельно учитывается специфика работы с филиалами: параллельное использование программы, единые правила формирования и выдачи билетов, согласованность данных в централизованной базе и предотвращение конфликтов при создании документов. В результате проект рассматривается как комплексное решение, включающее не только прикладную реализацию, но и организационную «обвязку» в виде регламентов, инструкций и сценариев работы, обеспечивающих повторяемость процедуры на разных площадках. Основные результаты работы включают готовую к эксплуатации систему и комплект регламентов её использования. Новизна проекта заключается в практической увязке регламентных требований ГИА с механизмами фиксации ключевых событий и документов (материалы, выдача задания, оформление протокола, журнал действий), а практическая значимость — в снижении вероятности ошибок и неоднозначностей, стандартизации оформления и повышении управляемости процедуры в распределённой инфраструктуре. Реализованная логика исключает преждевременное раскрытие билетов за счёт печати только в момент выбора студентом и обеспечивает воспроизводимость оформления: протоколы формируются по единому Word-шаблону на основе данных, хранящихся в SQL, что снижает зависимость от ручного переноса и уменьшает вероятность расхождений. Система ориентирована на практическую эксплуатацию в условиях высокой нагрузки: предусмотрены механизмы сохранения и восстановления состояния работы, позволяющие продолжать ведение экзамена при смене рабочих мест и технических паузах. Для обеспечения корректности параллельной работы в филиалах учитываются особенности одновременного доступа и печати документов: формирование файлов организовано так, чтобы исключить перезапись и конфликт имён, а ключевые действия фиксируются в журнале событий. В совокупности эти решения позволяют выстроить управляемый контур проведения ГИА, где формальная сторона процедуры становится стандартизированной, проверяемой и устойчивой к типовым сбоям, а внедрение опирается на понятные пользователям инструкции и порядок действий в штатных и нештатных ситуациях.
Ключевые слова: государственная итоговая аттестация, ГИА, автоматизация экзамена, SQL, генерация билетов, выбор билета студентом, Word-шаблон, протокол ГИА, журнал действий, филиальная сеть, внедрение, обучение пользователей..
Данилов Юрий Романович
Тема: Внедрение автоматизированной системы автокредитования в БСБ
Аннотация: Актуальность. Ужесточение требований регулятора и рост объемов данных требуют автоматизации автокредитования, так как ручные процессы увеличивают издержки и снижают скорость обработки. Цель. Разработать архитектурное решение автоматизированной системы автокредитования с использованием современных технологий. Методы. Системный и сравнительный анализ, моделирование бизнес-процессов, анализ AI, Big Data и OpenAPI. Результаты. Предложена архитектура с применением микросервисов, интеграции с «Цифровым профилем», AI-скоринга и OCR. Достигнуто сокращение времени решений и рост автоматизации. Новизна. Комплексный подход к построению интеллектуальной системы с учетом требований 2025–2026 гг. Практическая значимость. Внедрение в ПАО «БСБ» для повышения эффективности и снижения затрат.
Ключевые слова: автокредитование, автоматизация, AI, Big Data, OCR, цифровой профиль, скоринг.
Ившин Александр Алексеевич
Тема: Оптимизация бизнес-процессов промышленно-технологической компании на основе ERP-системы
Аннотация: Актуальность исследования. В условиях стремительного развития цифровых технологий и роста конкуренции в отраслях промышленно-технологического профиля способность компании гибко перестраивать внутренние бизнес-процессы и оперативно адаптироваться к изменениям рыночной среды становится решающим фактором устойчивости и роста. Цифровая трансформация, включающая внедрение интегрированных систем управления ресурсами предприятия (ERP), выступает ключевым драйвером повышения операционной эффективности, снижения издержек и формирования новых конкурентных преимуществ. Для дочерних структур крупных транснациональных корпораций, работающих на региональных рынках, внедрение ERP-систем одновременно является требованием головной компании и возможностью качественной оптимизации собственных бизнес-моделей. Работа посвящена решению актуальной научно-практической задачи, то есть разработке проектного решения по оптимизации бизнес-процессов промышленно-технологической компании на базе ERP-системы, учитывающего специфику деятельности организации. Цель работы заключается в разработке системы рекомендаций и проектного решения по оптимизации бизнес-процессов промышленно-технологической компании на основе внедрения и развития ERP-системы, обеспечивающих повышение рентабельности и эффективности деятельности. Объект исследования – бизнес-процессы компании, специализирующейся на оптовой торговле бытовыми электротоварами и мобильными устройствами на рынках России и ряда стран СНГ. Предмет исследования – методы, модели и инструменты оптимизации бизнес-процессов на основе ERP-систем в контексте цифровой трансформации организации промышленно-технологического профиля. Методологическая основа. В процессе исследования применялись методы анализа, моделирования бизнес-процессов, структурно-функционального подхода, а также методы экономической оценки эффективности проектов в области информационных технологий. В рамках работы выполнен комплексный анализ теоретических основ цифровой трансформации бизнес-процессов, уточнена классификация драйверов внедрения ERP-систем, выявлены ключевые тенденции их развития в промышленно-технологических компаниях. Проведена диагностика текущего состояния бизнес-модели и ключевых процессов. Установлено, что компания имеет низкий уровень цифровой зрелости, высокой долей ручного труда, разрозненностью информационных потоков и неэффективной системой согласования решений, что приводит к повышенным операционным затратам и относительно низкой рентабельности. Новизна работы состоит в разработке целевой архитектуры оптимизации бизнес-процессов на основе ERP-системы, адаптированной к условиям функционирования компании с учётом стратегических требований. Предложено решение, включающее: Формирование функциональных требований к ERP-системе с акцентом на модули автоматизации документооборота, финансового контроля, аналитики продаж и управления взаимодействием с партнёрами; Проектирование целевой модели хранения и обработки данных на базе облачного хранилища; Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) для проверки первичной документации, что позволяет сократить численность персонала бухгалтерии и отдела по работе с дебиторской задолженностью на треть; Создание специализированных модулей ERP для электронного согласования документов и оперативной аналитики в виде динамических дэшбордов; Моделирование этапов внедрения проектного решения с проработкой требований к ИТ-инфраструктуре, безопасности и масштабируемости системы. Разработана концепция и детальная модель проектного решения, целевой бизнес-модели, произведена оценка затрат на внедрение и ожидаемого экономического эффекта. Расчёты показывают, что реализация предложенных мероприятий позволит повысить рентабельность отдельных продуктовых направлений, снизить фонд оплаты труда за счёт сокращения избыточного персонала и уменьшить временные потери на выполнение управленческих и операционных процедур. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть непосредственно использованы менеджментом анализируемой компании при планировании и реализации проекта внедрения ERP-системы. Предложенные модели и рекомендации носят прикладной характер и способны обеспечить существенную оптимизацию ресурсных затрат, повышение прозрачности и управляемости бизнес-процессов, укрепление конкурентных позиций организации на рынке бытовой электроники и мобильных устройств. Кроме того, разработанные подходы могут быть адаптированы для других структур промышленно-технологических холдингов, осуществляющих цифровую трансформацию на базе корпоративных ERP-решений.
Ключевые слова: бизнес-процесс, оптимизация, ERP-система, цифровая трансформация, промышленно-технологическая компания, бизнес-модель, эффективность, проектное решение, автоматизация, рентабельность.
Киселев Клим Александрович
Тема: Совершенствование процессов управления рисками и знаниями при реализации проектов разработки программно-аппаратных комплексов
Аннотация: Магистерская диссертация рассматривает пути применения информационных технологий в процессах управления рисками и управления знаниями в проектах разработки программно-аппаратных комплексов. Актуальность исследования обусловлена ростом технологической сложности проектов разработки аппаратного обеспечения и необходимостью повышения эффективности управления рисками таких проектов. Целью работы является разработка предложений по совершенствованию и синхронизации процессов управления рисками и знаниями. В работе применялись методы анализа научной литературы, моделирования и улучшения бизнес-процессов, а также методы проектирования информационных систем. В результате исследования разработан проект автоматизации процессов управления рисками и знаниями на базе специализированной информационной системы, включающий модель целевого процесса, структуры базы знаний рисков и план внедрения решения. Научная новина заключается в интеграции управления рисками и знаниями в рамках единой системы управления проектами. Практическая значимость состоит в возможности применения разработанного проекта автоматизации для повышения эффективности управления рисками в технологических компаниях.
Ключевые слова: управление рисками, управление знаниями, автоматизация процессов, аппаратное обеспечение, информационные системы, управление проектами.
Ключарёв Дмитрий Олегович
Тема: Совершенствование процессов кредитования коммерческого банка на основе внедрения автоматизированной системы обработки нефинансовых данных
Аннотация: Актуальность работы обусловлена ограниченностью оценки заемщиков на основе только финансовых данных. Целью исследования является разработка рекомендаций по совершенствованию процессов b2b-кредитования банка на основе внедрения системы обработки нефинансовых данных с маркетплейса. При проведении исследования применялись следующие методы: анализ и синтез, классификация, обобщение, абстрагирование, наблюдение, моделирование, проектирование, измерение. По результатам работы были выделены процессы кредитования b2b-клиентов для дальнейшего совершенствования, сформулированы предложения по их оптимизации и оценен ожидаемый эффекта от реализации предложений. Новизна: обоснование и внедрение в кредитные процессы новой системы оценки кредитоспособности на специфических данных маркетплейса. Практическая значимость: предложения могут быть внедрены банком в свою деятельность для более эффективного управления процессом b2b-кредитования.
Ключевые слова: b2b, нефинансовые данные, кредитование, коммерческий банк, система принятия решения, скоринг оценка кредитоспособности, b2b-кредит, селлер, аналитика, маркетплейс, API, интеграция.
Корнеев Ярослав Ильич
Тема: Внедрение системы ведения технологических инцидентов на микросервисной архитектуре в ПАО Сбербанк
Аннотация: Актуальность. Существующая монолитная система инцидентов не масштабируется, снижает отказоустойчивость и скорость изменений, что противоречит стратегии банка. Цель. Разработать архитектурное решение и методику перехода на микросервисы. Методы. Системный анализ, DDD, сравнение архитектур, имитационное моделирование, экспертная оценка. Результаты. Выполнена декомпозиция монолита на микросервисы. Создана архитектура с API Gateway (GraphQL), асинхронным обменом через Kafka, паттернами SAGA и Event Driven. Предложена поэтапная миграция. Оценка показала рост доступности, масштабируемости и скорости отклика. Новизна. Прикладное решение миграции с монолита на микросервисы. Практическая значимость. Готовность к внедрению в Сбере.
Ключевые слова: технический инцидент, микросервисная архитектура, монолит, миграция, GraphQL, Kafka, SAGA, DDD, Сбер.
Леонидова Кристина Алексеевна
Тема: Внедрение гибких практик для повышения эффективности производственных процессов разработки программных продуктов
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов разработки программного обеспечения в условиях высокой изменчивости требований и ограничений традиционных методологий. Цель работы — разработка адаптированной модели внедрения гибких практик в деятельность IT-компании. В исследовании использованы теоретические (анализ, синтез, сравнение), эмпирические (наблюдение, анкетирование) и математические методы обработки данных. В результате выявлены ключевые проблемы текущих процессов и разработан комплекс мероприятий по внедрению Agile-подходов, позволяющий сократить сроки разработки, повысить качество продукта и производительность команд. Научная новизна заключается в формировании комплексной модели оценки и внедрения гибких практик с учетом организационной специфики. Практическая значимость состоит в возможности применения предложенных решений в реальных IT-компаниях.
Ключевые слова: Agile, Scrum, Kanban разработка ПО, эффективность, IT-процессы, управление проектами, ITIL, каскадная модель, фреймворк, показатели эффективности.
Мироненко Евгений Дмитриевич
Тема: Совершенствование системы управления и контроля эффективности ИТ-проекта
Аннотация: В дипломной работе «Управление киберрисками при переходе коммерческих банков на отечественные программно-аппаратные комплексы» проведено исследование теоретических, методологических и практических аспектов управления киберрисками в условиях цифровой трансформации и импортозамещения. Работа включает четыре главы, разделённые на логически взаимосвязанные подглавы. В первой главе рассмотрены теоретические основы управления киберрисками, их сущность, классификация и особенности в банковской сфере. Во второй главе проведён анализ киберрисков на этапах перехода на отечественные IT-решения и предложены направления их оптимизации. В третьей главе разработана методика управления киберрисками при миграции, включающая их идентификацию, оценку и минимизацию. В четвёртой главе дана оценка экономической эффективности внедрения предложенных решений и перехода на отечественные комплексы. В результате работы обоснована необходимость системного управления киберрисками как ключевого условия обеспечения устойчивости и безопасности банковской деятельности.
Ключевые слова: система управления и контроля, эффективност, ИТ-проект.
Михин Павел Леонидович
Тема: Развитие системы мотивации персонала при внедрении информационных систем на предприятии
Аннотация: Экономика развивается с каждым годом все стремительнее. За счет этого не всегда можно успеть отследить одно изменение, как уже появляется другое, и скорость появления этих изменений тоже растет. Многие из таких изменений, если их не обернуть в анализ и выводы, может навредить экономике. Каждое новое событие должно быть оценено с разных сторон, для того чтобы в дальнейшем экономика не превратилась в набор хаотичных нововведений без прямой или косвенной необходимости для общества. Одним из самых главных факторов последних скоростных изменений в экономике – информационные технологии. Они позволяют нам менять подход к бизнес-процессам, их модернизируют. Информационные технологии ускоряют процесс производства конечных товаров и услуг, в перспективе могут способствовать серьезному удешевлению производства. Однако, остается важный вопрос, а на сколько эффективно относительно персонала будет введение той или иной информационной системой? И, наоборот, может ли ИС повлиять на эффективность работы сотрудника? Для ответов на эти вопросы стоит определить влияние информационных технологий на персонал компаний и его мотивацию при выполнении рабочих функций. Целью данной работы будет создание эффективной модели, при которой внедрение корпоративной информационной системы (КИС) будет оказывать наивысшее положительно влияние на мотивацию персонала. Актуальность данной работы заключается в необходимости повышения мотивации сотрудника при работе с новыми технологиями, а также создание прямой зависимости между новыми эффективными внедрениями в организации в части информационной системы и повышением мотивации персонала. Также стоит отметить в целом тенденцию автоматизации управления персоналом, которое в том числе описывает и дополняет данная работа. Объектом работы выступает компания “ООО ФЛАТ”, один из крупнейших российских производителей и установщиков внутренних корпоративных коммуникаций. Задачами данной работы: 1. Рассмотрение теоретических аспектов классической и цифровой форм мотивации персонала, 2. Определение драйверов цифровой трансформации систем мотивации персонала 3. Классификация информационных систем по трем признакам, которые выделаются в связи с влиянием на мотивацию персонала 4. Определение ключевых драйверов цифрового развития мотивации персонала 5. Анализ и описание текущей бизнес-модели и архитектуры информационных технологий компании “ООО ФЛАТ”, которая занимается производством и установкой корпоративной телефонии 6. На основе текущей бизнес-модели разработка улучшающих компонентов, которые будут отвечать цели работы, также создание финансовой модели для данных улучшений. Методологическая основа сформирована системой общенаучных методов научного познания, анализа и синтеза, индукции и дедукции, сравнения, группировки. Эмпирической базой исследования послужил текущий опыт работы, также знания в области экономики России и зарубежных стран, также опыт анализа компании “ООО ФЛАТ”. Структурно работа состоит из введения, трех глав, заключения исписка использованных источников. Результаты данной работы – разработка предложения по повышению мотивации персонала компании на базе анализа примененных практик различных организаций в прошлом. Для этого будет произведено моделирование проектного решения для реализации целевой системы мотивации персонала при внедрении информационных систем на предприятии, а также произведен расчёт экономической эффективности внедрения проектного решения развития системы мотивации персонала при внедрении информационных систем на предприятии. Для моделирования и расчета экономической эффективности будет проведен анализ существующих практик. Важной частью работы также будет сбор данных о группе компаний Флат и Телесвязь, проведен экономический и технологический анализ. Таким образом сформирован пул предложений о модернизации процесса управления в части повышения мотивации персонала при внедрении новых компонентов информационной системы, а именно внедрение частичной гемификации и разработка корпоративного портала. Предложения также были оценены и обоснованы экономически, была представлена косвенная экономическая выгода.
Ключевые слова: мотивация, персонал, внедрение информационных систем.
Мордасова Татьяна Алексеевна
Тема: Цифровизация деятельности лизинговой компании на основе внедрения ИТ-решений фирмы "1С"
Аннотация: Цифровизация стала ключевой характеристикой для повышения эффективности деятельности экономического, в частности, лизингового сектора. Также важно, что устаревшие информационные системы ограничивают развитие компаний. Целью работы является разработка мероприятий по оптимизации лизинговой компании через внедрение и адаптацию решения «1С: Бухгалтерия предприятия 3.0» и организацию сопровождения системы. Новизна работы заключается в формировании комплексного параллельного подхода к внедрению и сопровождению информационных систем. В результате работы реализован переход лизинговой компании на работу в новой системе с доработками для реализации специфических процессов, разработана и внедрена модель сопровождения внедренной системы. В ходе исследования использовались методы теоретического анализа, моделирования архитектуры и бизнес-процессов, анализа эконмической эффективности.
Ключевые слова: цифровизация, информационная система, 1С, лизинговая деятельность, внедрение, сопровождение.
Мусатов Владимир Владимирович
Тема: Модель цифровой трансформации бизнес-процессов производственной компании на основе платформенных решений
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности цифровой трансформации производственных компаний в условиях роста инвестиций и недостаточной результативности внедрения разрозненных цифровых решений. Целью работы является разработка модели цифровой трансформации бизнес-процессов производственной компании на основе платформенных решений. В качестве методов исследования использованы системный и сравнительный анализ, методы оценки цифровой зрелости, экономико-математическое моделирование, а также функция желательности Харрингтона. В результате разработана интегрированная модель внедрения платформенных решений, охватывающая диагностику текущего состояния, проектирование архитектуры и комплексную оценку эффективности. Научная новизна заключается в формировании целостного методологического подхода, объединяющего технологические, организационные и экономические аспекты трансформации, а также в разработке комбинированной методики оценки эффективности. Практическая значимость состоит в возможности применения предложенной модели для обоснования и реализации проектов цифровой трансформации на производственных предприятиях.
Ключевые слова: цифровая трансформация, бизнес-процессы, платформенные решения, промышленный интернет вещей, цифровая зрелость, экономическая эффективность.
Мухомедьяров Ренат
Тема: Внедрение технологий искусственного интеллекта для оптимизации процесса подготовки артефактов аналитики при разработке мобильного приложения
Аннотация: Актуальность работы обусловлена растущей сложностью процессов системной аналитики при разработке мобильных приложений и дефицитом инструментов автоматизации подготовки аналитических артефактов. Цель исследования — разработка и апробация решения на основе ИИ-технологий для оптимизации создания артефактов системной аналитики. В работе применяются методы сравнительного анализа инструментов, проектирования ИИ-агентов и навыков (skills), а также оценки эффективности CLI-интерфейсов и языковых моделей в контексте аналитической деятельности. Результатом является разработанный комплекс решений, включающий ИИ-агентов, специализированные навыки и CLI-инструменты, обеспечивающих автоматизацию формирования типовых аналитических артефактов. Новизна состоит в системном применении ИИ-инструментов именно в области системной аналитики мобильных приложений. Практическая значимость определяется возможностью сокращения трудозатрат аналитиков и повышения качества документации на ранних этапах разработки.
Ключевые слова: искусственный интеллект, системная аналитика, аналитические артефакты, ИИ-агенты, мобильная разработка, автоматизация, языковые модели, бизнес-информатика.
Озякова Дарья Сергеевна
Тема: Применение UX/UI-дизайна при разработке портальных решений в учебном учреждении высшего образования
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена ростом цифровых образовательных сервисов и необходимостью улучшения взаимодействия студентов с университетскими порталами. Цель работы заключается в разработке UX/UI-подхода к проектированию портальных решений, направленного на повышение вовлеченности пользователей, увеличение времени их нахождения на портале и снижение количества вопросов за счет понятной структуры интерфейса. В исследовании применяются методы анализа пользовательского опыта, интервью, анкетирования, а также прототипирование и юзабилити-тестирование. В результате предлагаются решения, ориентированные на реальные сценарии студентов и закрытие их базовых образовательных потребностей. Научная новизна состоит в адаптации UX/UI-практик к образовательной среде. Практическая значимость определяется возможностью применения решений при разработке университетских порталов.
Ключевые слова: UX/UI-дизайн, пользовательский опыт, образовательные порталы, интерфейс, юзабилити.
Павлов Михаил Сергеевич
Тема: Управление развитием системы проектного и продуктового учета в цифровой компании
Аннотация: Настоящая работа обращается к вопросу о том, каким образом цифровые компании могут перестроить собственные системы управления проектами и продуктами, чтобы соответствовать условиям, сложившимся в IT-индустрии к 2026 году, — прежде всего, массовому внедрению генеративного искусственного интеллекта, сокращению циклов разработки и усилению конкурентного давления. Существующие модели проектного и продуктового управления зачастую воспроизводят практики, сформировавшиеся до этих сдвигов, и потому нуждаются в переосмыслении. Цель исследования — предложить научно обоснованный комплекс мер по повышению зрелости и адаптивности таких систем. Методологически работа опирается на сравнительный анализ и бенчмаркинг отраслевых практик, модели оценки организационной зрелости, а также проектирование управленческих решений. По итогам исследования выявлены типичные разрывы между декларируемыми процессами и реальной практикой управления в цифровых компаниях и сформирован набор мероприятий, направленных на их преодоление, с механизмом оценки эффекта от внедрения. Новизна работы состоит в совмещении моделей зрелости с практическим инструментарием, учитывающим текущую специфику IT-отрасли — от AI-ассистированной разработки до трансформации ролей продуктовых команд. Результаты применимы в деятельности компаний, ведущих цифровую разработку.
Ключевые слова: управление проектами, управление продуктами, цифровая компания, IT-индустрия, искусственный интеллект, модели зрелости, цифровая трансформация.
Пасынков Александр Андреевич
Тема: Моделирование функциональной архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для оценки рисков участия в тендерах
Аннотация: Актуальность обусловлена высокой долей несостоявшихся или убыточных тендерных контрактов в условиях неполноты данных и субъективности экспертных оценок. Цель работы — моделирование функциональной архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений (далее - ИСППР), обеспечивающей оценку рисков участия в тендерах. Методы: использованы системный анализ, методов структурного моделирования ARCADIA и UML, BPMN. Результаты: разработана многоуровневая архитектура ИСППР, включающая модули сбора данных, расчета показатели риск (финансового, репутационного, юридического) и блок визуализации рекомендаций. Новизна заключается в интеграции в функциональную модель системы корректировки весовых коэффициентов на основе завершенных тендеров. Практическая значимость состоит в создании детализированной функциональной схемы для последующей программной реализации инструмента, снижающего издержки бизнеса на этапе претензионной работы.
Ключевые слова: тендер, оценка рисков, интеллектуальная система, функциональная архитектура, поддержка принятия решений, ARCADIA, моделирование бизнес-процессов.
Петросян Арен Араратович
Тема: Разработка EdTech-сервиса для создания студенческой экосистемы
Аннотация: Актуальность темы магистерской диссертации заключается в том, что сейчас почти каждый университет перестраивает работу под цифровые реалии – это уже не просто тренд, а устойчивая практика. Цель работы направлена на создании идеи сервиса для обучения через технологии – он должен работать внутри цифрового пространства университета, как цифровое единое пространство для всех, кто учит или преподает. Проект «Academia» стал реальностью благодаря внедрению прототипа – эта цифровая среда, создано исключительно для обучающихся Финансового университета при правительстве Российской Федерации. Особенности решения проявляется в слиянии множество образовательных технологий внутри одного пространства: здесь есть мобильное приложение и онлайн сервис личный кабинет, где доступна информация о текущей успеваемости, подсчитывается средний балл, отображается занятия по расписанию, контрольные сроки сдачи заданий. Состав входит модуль для работы над курсовыми, оснащенной системой анализа текста на уникальность, помимо этого реализованы социальные возможности, например добавление пользователей список контактов. Отдельно разработана платформа Creator – инструмент, ориентирован на студенческий клубы и советы факультетов, дающий возможность быстро размещать официальные материалы. Благодаря такому формату сервис помогает экономить время, становится центром воздействия, вокруг которого складываются коммуникации, события и внутренние объявления академической жизни. Создание проекта началось в 2023-м году – его разрабатывала группа студентов из финансов университета при правительстве РФ, представляющих разные специальности факультета ИТиАБД и ЭБ. Команды включала лидера проекта со склонностью к финансовой аналитике, основного программиста под IOS, еще одного разработчика для той же платформы, ответственного за операционную деятельность проекта, специалиста по Android разработке, дизайнера интерфейсов и нескольких других участников. Бета-версия впервые стала доступна 26 мая 2023 года, тогда как публичная демонстрация состоялась почти через полгода – 30 ноября. К 2024 году свет увидели обновления 0.4.0 и 0.5.0, датированные 8 января и 7 февраля соответственно, после чего приложение появилось в App Store уже 27 февраля. Чтобы привлечь студентов – своей главной целевой группы – команда делала ставку на тестирование продукта настоящими пользователями, живые выступления, активность внутри кампуса и официальный релиз в цифровых магазинах. Резкий рост начался после 1 сентября: примерно 7000 студентов присоединились за короткое время. Более 10000 студентов установили приложение. В среднем ежедневно активно пользуются приложением 13000 пользователей. Каждый запускает приложение по 6 раз в день. Суммарно уже больше 800 тыс открытий. Сейчас учтено свыше 15 тыс пользователей официально зарегистрировавшихся. Высоко оценили работу команды – 4 мая 2024-го она выиграла конкурс АСО Москвы в категории «Лучшая система цифровой трансформации». Победа досталась среди крупных игроков из МГТУ имени Н.Э.Баумана и Президентской академии. Выбор технологий для прототипа платформы обучения определился необходимостью сохранять свободу в развитии кода - с учётом роста нагрузки позже. Расширение возможностей системы заложено на уровне архитектуры, чтобы изменения внедрялись проще. Гибкость подхода позволяет адаптировать решения под новые задачи без переписывания основы. Масштабирование задумано как естественный этап, а не доработка после запуска. Фокус сосредоточен на EdTech инструментах, а также способах их объединения в общую цифровую экосистему для студентов. Учитываются особенности строения таких платформ, возможности, которые они дают, плюс то, как с ними взаимодействуют люди. С другой стороны – важны не только технологии, но и логика их сведения ради практической пользы. Такой образовательный сервис (платформа) можно внедрить при создании цифровых платформ в вузах или других учебных заведениях.
Ключевые слова: цифровизация образования, EdTech, образовательные технологии, цифровая образовательная среда, студенческая экосистема, цифровая экосистема, интеграция сервисов, образовательные платформы, персонализация обучения, пользовательский опыт, ИИ, анализ данных, высшее образование.
Прохорова Кристина Денисовна
Тема: Цифровизация процессов продаж и взаимодействия с клиентами в вертикально-интегрированном машиностроительном холдинге
Аннотация: В работе описывается влияние конкуренции на цифровизацию предприятия и существующих процессов в организации, которая имеет сложную производственную структуру, а также глубокую наследственность и влияние прошлых лет. Современные тенденции цифровизации связаны с внедрением инструментов аналитики и искусственного интеллекта для принятия решения на основе больших данных, которые становятся важным фактором повышения омниканальности, эффективности и конкурентоспособности организации. Целью работы является исследование возможности внедрения искусственного интеллекта в «узкие» места процесса управления продажами и обслуживанием клиентов. Основные методы – процессный аудит, ML прогнозирование, анализ обращений и предпочтений клиентов. Результатом работы будет сокращение времени на обработку обращения до выхода на продажу, а также сокращение операционных издержек. Практическая значимость – готовый инструментарий для тиражирования в машиностроительных холдингах.
Ключевые слова: цифровизация продаж, омниканальность, искусственный интеллект, машинное обучение, машиностроительный холдинг, оптимизация процессов.
Сакада Полина Андреевна
Тема: Разработка и внедрение системы стратегического управления данными в ИТ-отделе компании
Аннотация: Актуальность работы обусловлена ростом объёмов данных и отсутствием единых политик управления ими в компаниях. Цель - разработка рекомендаций по внедрению системы стратегического управления данными в ИТ-подразделении на основе принципов «управления данными» (Data Governance). Методы: системный анализ, моделирование бизнес-процессов, сравнительный анализ международных стандартов и эмпирическое исследование на основе реальных организационных кейсов. Результаты: предложена модель управления данными, повышающая качество данных и эффективность аналитических и разработческих процессов. Новизна заключается в интеграции гибких методологий разработки с традиционными фреймворками управления данными, адаптированными для российского бизнеса. Практическая значимость – повышение прозрачности и качества данных, снижение рисков, усиление стратегической роли ИТ.
Ключевые слова: управление данными, стратегическое управление, ИТ-подразделение, качество данных, стандарты управления.
Сергеев Андрей Дмитриевич
Тема: Применение зеленого интернета вещей для умного управления отходами
Аннотация: Актуальность работы обусловлена ростом объёмов твёрдых коммунальных отходов в крупных городах и необходимостью снижения транспортных и экологических издержек их вывоза за счёт цифровизации. Цель исследования - разработать и оценить эффективность системы умного управления вывозом отходов, построенной на принципах зелёного интернета вещей. В работе применяются методы системного проектирования, имитационного моделирования и анализа затрат и выгод. Спроектирована многоуровневая архитектура с промежуточной фильтрацией данных на теневом слое и модулем оптимизации маршрутов; реализован программный прототип. На открытых данных города Москвы проведено моделирование и сопоставление с традиционной схемой вывоза. Научная новизна состоит в интеграции энергоэффективной архитектуры IoT с экономико-экологической моделью оценки внедрения. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного решения и методики для муниципальных операторов.
Ключевые слова: зелёный интернет вещей, управление отходами, оптимизация маршрутов, умный город, энергоэффективность, цифровая экономика.
Сибилёв Андрей Юрьевич
Тема: Разработка и оценка эффективности интеллектуальной системы автоматизации кадровых процессов на основе интеграции RPA и чат-бота
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности внутренних сервисов компании без увеличения численности персонала, а также тенденцией к внедрению интеллектуальных систем поддержки сотрудников в рамках концепции “цифрового офиса”.Целью данного исследования является оценка эффективности внедрения интеллектуальной системы автоматизации кадровых и административных процессов, основанной на интеграции технологий RPA и чат-ботов, в условиях IT-компании.Модель предусматривает использование чат-бота как единого интерфейса для сотрудников и RPA-роботов для автоматического выполнения операций. Автоматизация типовых операций позволяет снизить трудозатраты и сократить ежегодные расходы.Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного подхода для повышения эффективности HR-служб, улучшения качества внутренних сервисов и снижения операционных затрат.
Ключевые слова: RPA, чат-бот, автоматизация процессов, HR, цифровизация.
Шишкин Максим Алексеевич
Тема: Управление процессами аккредитации в Федеральной государственной информационной системе
Аннотация: Информационные технологии в текущих реалиях экономического развития оказывают существенное влияние как на организации малого, среднего и крупного бизнеса, так и на функциональность государственных учреждений, способствуя повышению их эффективности и прозрачности деятельности, появлению новых возможностей и перспектив. Одной из ключевых областей государственного контроля на текущий момент является контроль качества организации продукции, процессов и услуг, на что напрямую влияет государственное регулирование в сфере аккредитации. Основная цель данной работы – изучение влияния информационных технологий, образующих федеральную государственную информационную систему, на организацию процессов аккредитации. В исследовании применялись методы бизнес- и системного анализа, моделирования и визуализации данных, статистического анализа и сбора информации из актуальных источников: нормативно-правовых актов, статей и библиографических материалов. В результате был проведен анализ ключевых бизнес-процессов в сфере аккредитации, выделены конкретные преимущества в цифровизации процессов для данной отрасли. В рамках исследования путей улучшения были предложены концепции технологических решений по оптимизации деятельности, которые легли в основу двух ключевых проектов по оптимизации процессов аккредитации: • реализации контроля качества продукции на маркетплейсах (OZON, Wildberries, Яндекс и др.) путем предоставления сведений о сертификатах и декларациях по публикуемой на торговых площадках продукции из федеральной государственной информационной системы в режиме реального времени; • внедрение сервиса расширенного поиска аккредитованных лиц, позволяющего находить организации по подтвержденным областям их деятельности. Данное исследование является одним из примеров повышения эффективности от внедрения информационных технологий, демонстрирующим положительную динамику влияния автоматизации на одну из ключевых областей предоставления государственных услуг для общества, а также предоставляющим актуальные примеры влияния аккредитации на общественную жизнь в цифровой экономике.
Ключевые слова: аккредитация, федеральная государственная информационная система, цифровизация, государственные услуги, управление, экономика, информационные технологии, ИТ.