По итогам 2024 года объем рынка больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) в России достиг ₽320 млрд, а к 2028 году прогнозируется его увеличение до ₽644 млрд. За период 2023–2024 гг. компании, внедряющие технологии больших данных и ИИ, увеличили операционную прибыль на ₽1,6 трлн.
Технологии анализа данных в промышленности способствуют росту ВВП страны: к 2030 году ожидается прирост на 1,3%, что эквивалентно ₽1,8 трлн. Основным инвестором в развитие отрасли выступает государство и госкомпании.
Уровень проникновения технологий варьируется по отраслям:
90–100% : финансы, ритейл, телеком, ИТ, государственные органы;
80–90% : добывающие отрасли, тяжелая промышленность, нефтехимия, здравоохранение, FMCG;
65–80% : недвижимость, строительство, энергетика;
менее 65% : сельское хозяйство, производство оборудования.
Рынок облачных GPU-вычислений для инференса (применения обученных ИИ-моделей) достиг ₽17,1 млрд в 2024 году, формируя олигополию крупных игроков: Cloud, Яндекс и МТС. К 2031 году общий рынок ИИ в России может превысить $20 млрд, при этом до 80% вычислительных мощностей компаний расходуется именно на задачи инференса.
Основные вызовы отрасли включают ограниченный доступ к передовому оборудованию, высокие цены на GPU и экономические барьеры для малого и среднего бизнеса. При этом фокус смещен на практическое применение существующих моделей в таких сферах, как корпоративное управление знаниями, клиентский сервис, юридический сектор, маркетинг и e-commerce.
Участники рынка предлагают создание биржи синтетических данных в рамках БРИКС, однако пока инициатива не получила поддержки.
12 октября
