В ходе исследования было изучено более 660 практик применения ИИ в российских вузах и школах, из которых отобрано 60 лучших решений. Каждый финальный кейс прошел глубинное интервью с представителями организации-внедренца. Критерии отбора включали верифицируемость, наличие измеримых эффектов и реальное применение.
Направления применения ИИ в образовании:
-
учебный процесс – генерация курсов, проверка заданий, персонализация траекторий обучения;
-
поддержка преподавателей и обучающихся – навигаторы по порталам, мультиязычные ассистенты, карьерные консультанты;
-
продвижение и коммуникации – генерация контента для соцсетей, анализ обратной связи, оценка рекламы;
-
управленческо-административные процессы – расписание, документооборот, классификация запросов;
-
научно-исследовательская деятельность – поиск литературы, проверка плагиата, MLOps-платформы.
Метрики улучшения: персонализация, рост успеваемости, повышение объективности, увеличение скорости, рост вовлеченности, снижение издержек, повышение качества контента, рост цитируемости научных публикаций.
Примеры решений:
-
автопроверка типовых компонентов заданий и оценка по 100-балльной шкале (МЭИ);
-
агентная система для проверки структуры, логики и формальных требований в выпускных квалификационных работах и проектах (ИТМО);
-
ML-формирование контента под уровень студента (МЭИ);
-
чат-бот, закрывающий 80% типовых обращений студентов (ТГУ).
Ссылка на сборник: disk.yandex.ru/i/DoEe37HN...
Информация о применении ИИ-агентов в колледжах доступна по ссылке: disk.yandex.ru/d/DDQ4B2Fs...
