Оптимизация транспортных затрат с использованием методов искусственного интеллекта
Проект посвящен оптимизации транспортных затрат ПАО «Россети Московский регион» с применением ИИ: анализу автопарка, оцифровке технологических карт, расчету нормативов ТСиСМ и поиску решений для снижения затрат на эксплуатацию транспорта.
Интеллектуальный подход к транспортным затратам энергетической компании
Проект направлен на обоснование нормативов транспортных средств и средств механизации ПАО «Россети Московский регион» с использованием анализа данных и инструментов искусственного интеллекта.
В фокусе исследования — парк автотранспорта, технологические карты, фактическое использование машин, пробег, время в наряде, расход топлива и затраты на содержание. Такой подход позволяет оценить, где техника действительно необходима, где наблюдается недоиспользование, а где возможны аренда, аутсорсинг или корректировка норматива.
В буклете проект раскрыт через пять блоков: описание подхода, результаты, анализ предметной области, методики и дополнительный анализ водительского состава и производственно-технической базы.
Исходные данные
Используются базы бухучета и АИСТ, путевые листы, реестр технологических карт и данные о фактическом использовании транспорта.
Расчет норматива
Проект предлагает алгоритм обследования, очистки данных и нормирования по категориям транспорта и видам работ.
Оптимизация затрат
Анализ показывает, какие транспортные средства необходимо содержать, какие можно арендовать, а какие целесообразно передать на аутсорсинг.
От обследования автопарка к расчету норматива
Алгоритм проекта строится поэтапно. Сначала сопоставляются базы данных бухучета и АИСТ, затем проводится сверка достоверности записей по госномеру, VIN и инвентарному номеру. После этого устраняются задвоения и затроения, а также отсекаются неиспользуемые транспортные средства.
После оцифровки технологических карт становится возможным сопоставить частоту упоминания техники в технологических процессах с поправкой на частоту использования карты. На этой основе рассчитывается необходимое количество уникальных, аварийных, бригадных и арендуемых транспортных средств.
Обследование
Сопоставление баз бухучета и АИСТ, сверка достоверности данных и формирование корректной базы транспортных средств.
Очистка данных
Устранение дублирующихся записей и исключение транспорта, который фактически не используется в производственном процессе.
Нормирование
Расчет достаточности транспортных средств по видам работ, категориям техники, бригадам и аварийным потребностям.
Логика принятия решений
По результатам анализа техника разделяется на группы: обязательная к содержанию, техника, которую можно арендовать при возникновении потребности, и техника, которую на постоянной основе можно использовать через аренду или аутсорсинг. Это превращает транспортный парк из статичного перечня машин в управляемую систему ресурсов.
7565 технологических карт и 1170 обработанных записей
В буклете указано, что в базе технологических карт содержится 7565 записей, а с использованием Python обработано 1170 технологических карт.
Реестр технологических карт содержит поля о группе техкарты, счете группы, кратком тексте, виде работ, сборнике и оборудовании. После обработки формируется таблица с параметрами: номер карты, название, норма времени, механизмы и количество человек.
Что извлекается из карт
- Вид работ и технологический процесс.
- Категория и назначение транспортного средства.
- Норма времени и трудоемкость операции.
- Механизмы, спецтехника и количество людей.
- Связь техники с конкретными типовыми работами.
Зачем нужна оцифровка
- Чтобы уйти от ручной оценки автопарка.
- Чтобы связать парк техники с реальными видами работ.
- Чтобы рассчитать норматив по данным, а не по приблизительным оценкам.
- Чтобы выделить уникальную, аварийную, бригадную и арендуемую технику.
- Чтобы подготовить основу для калькулятора ТСиСМ.
Как оценивалось фактическое использование транспорта
Отдельный блок проекта посвящен анализу общего количества и использования транспортных средств по филиалам. В буклете показаны графики по времени в наряде, пробегу и фактическому расходу топлива по состоянию на 30.09.2024 (январь–сентябрь 2024 года), а также по хозяйственному способу за 2021–2023 годы.
По данным АИСТ за январь–сентябрь 2024 года в базе указано 3611 единиц транспортных средств. Анализ выполнялся по метрикам «время в наряде», «пробег, км» и «фактический расход топлива, литров».
Время в наряде
Позволяет определить, какие категории транспорта реально задействованы в производственной деятельности.
Пробег
Используется для оценки интенсивности эксплуатации и выявления категорий с высоким транспортным плечом.
Расход топлива
Помогает оценить нагрузку на бюджет эксплуатации и сопоставить фактические затраты по видам транспорта.
Хозяйственный способ
Используется для анализа затрат на содержание транспорта и сравнения различных сценариев эксплуатации.
Единиц легкового автотранспорта
В собственности ПАО «Россети Московский регион» указано 595 единиц легкового автотранспорта по данным АИСТ.
Использовано за 9 месяцев
Из 595 единиц легкового транспорта использовалось 458 единиц за 9 месяцев 2024 года.
Единиц в базе АИСТ
Аналитический блок по автопарку опирается на базу АИСТ и путевые листы за январь–сентябрь 2024 года.
Расчет ТСиСМ по нормативу и бригадному способу
В рамках проекта разработан интерактивный калькулятор для расчета комплектования филиалов ПАО «Россети МР» транспортными средствами и средствами механизации.
Калькулятор ТСиСМ использует методику СТО 34.01-32.5-001-2019 и позволяет считать норматив по разным подходам. В буклете отдельно показаны калькулятор норматива по СТО и калькулятор по бригадному способу.
Методика СТО
- Расчет норматива транспортных средств и средств механизации.
- Учет фактического количества линий, объектов и протяженности сетей.
- Использование коэффициентов условий эксплуатации.
- Формирование расчетного количества техники по категориям.
Бригадный способ
- Расчет транспорта по количеству бригад и штатному расписанию.
- Разделение на бригадный транспорт категорий B и C.
- Учет аварийно-восстановительных служб и бригад.
- Расчет потребности в мобильных лабораториях и мастерских.
Что дает калькулятор
Интерактивный инструмент делает расчет прозрачным: пользователь может менять исходные параметры, коэффициенты и фактические значения, после чего получать расчетное количество транспортных средств. В результате норматив становится не статичным документом, а рабочим инструментом управления автопарком.
Основные показатели оптимизации
В дашборде буклета показаны количество ТСиСМ по филиалам, плотность объектов, возраст парка, количество ТСиСМ на 1 км ВЛ 35–500 и средний пробег. Отдельно выделено, что средний пробег легковых автомобилей в ПАО «Россети Московский регион» за январь–сентябрь 2024 года составил 24 2978 км.
Ключевой вывод проекта: затраты на содержание легкового автотранспорта занимают второе место после затрат на бригадные автомобили. Поскольку содержание парка легкового автотранспорта не является основной производственной деятельностью компании, в этой части рекомендован переход на аутсорсинг.
ТС по методике СТО
В одном из расчетов результата калькулятора по методике СТО итоговое количество транспортных средств составляет 562 единицы.
ТС по бригадному способу
Для бригадного способа в буклете приведен расчет с итоговым количеством 473 единицы.
Средний пробег
В дашборде указан средний пробег легковых автомобилей за январь–сентябрь 2024 года.
Полная версия проекта доступна в буклете
В буклете представлены описание подхода, оцифровка технологических карт, анализ автопарка и предметной области, методики расчета норматива, калькулятор ТСиСМ, дашборд основных показателей и выводы по оптимизации транспортных затрат.
Скачать буклет →