Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Анализ данных на языке SQL

Анализ данных на языке SQL

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
40000 ₽
Дата ближайшего курса
26.03.2026
Онлайн
Да

16

часов теории

28

часов практических занятий

8

тем обучения

Программа предназначена для лиц со средним профессиональным или высшим образованием, стремящихся освоить современные методы работы с данными. Курс разработан в соответствии с профессиональными стандартами «Бизнес-аналитик» и «Специалист по большим данным». Обучение нацелено на развитие навыков проектирования реляционных баз данных, управления транзакциями и эффективного извлечения информации для решения бизнес-задач.

 Практико-ориентированный курс охватывает путь от основ синтаксиса SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) до сложных аналитических методов. Вы освоите инструментарий профессионального анализа: группировку и агрегирование данных, объединение таблиц через JOIN и UNION, а также использование индексов для оптимизации производительности. Особое внимание уделяется автоматизации процессов с помощью триггеров и хранимых процедур, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации.

 Вы научитесь проводить аналитические исследования, выявлять бизнес-возможности и обосновывать управленческие решения на основе данных. Обучение проходит в очно-заочной форме с применением дистанционных технологий и рассчитано на 72 академических часа. Программа завершается тестированием, по результатам которого выдается официальное удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

О программе

Соответствие профессиональным стандартам

Содержание программы разработано с учетом требований актуальных профессиональных стандартов «Бизнес-аналитик» (приказ Минтруда РФ № 821н) и «Специалист по большим данным» (приказ № 405н).

Обучение сфокусировано на развитии трудовых функций по сбору информации о бизнес-проблемах, анализу данных и обоснованию управленческих решений, что гарантирует востребованность ваших навыков на рынке труда.

Комплексный инструментарий анализа

Вы освоите полный цикл работы с данными: от основ реляционной модели и базовых операторов (SELECT, INSERT) до сложных методов объединения таблиц (JOIN, UNION) и агрегатного анализа.

Глубокое изучение синтаксиса и возможностей SQL позволит вам самостоятельно извлекать, фильтровать и группировать информацию из разнородных источников для подготовки качественной бизнес-отчетности.

Практика на реальных кейсах

Курс включает решение прикладных задач в различных сферах: от управления складским учетом и анализа продаж в ресторанах до обработки банковских транзакций и логов IT-систем.

Практико-ориентированный подход поможет вам научиться проектировать структуры баз данных «с нуля», проводить аналитические исследования по запросу заказчика и грамотно интерпретировать полученные результаты.

Оптимизация и высокая производительность

Особое внимание уделяется инструментам повышения эффективности: работе с индексами для ускорения поиска, управлению транзакциями и анализу производительности запросов с помощью команды EXPLAIN.

Вы научитесь обеспечивать целостность данных и высокую скорость обработки даже при работе с большими объемами информации (Big Data), что критически важно для современных корпоративных систем.

Автоматизация бизнес-процессов

Программа включает продвинутый блок по программированию в SQL: создание хранимых процедур и настройку триггеров для автоматического выполнения задач.

Освоение навыков автоматизации позволит вам минимизировать рутинные операции, снизить вероятность ошибок и выстроить эффективную систему мониторинга изменений в базах данных.

Престижное удостоверение

Программа реализуется Финансовым университетом при Правительстве РФ, рассчитана на 72 академических часа и проходит в удобной очно-заочной форме с применением дистанционных технологий.

После успешного прохождения итогового тестирования вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации установленного образца, подтверждающее ваш статус профессионала в области анализа данных.

Программа

Тема 1. "Введение в базы данных"

  • Изучение основ реляционной модели данных, понятий сущности, атрибута и связи.
  • Классификация современных систем управления базами данных (СУБД) и их роль в бизнес-аналитике.
  • Освоение принципов проектирования таблиц: первичные и внешние ключи, типы данных и ограничения.
  • Разбор этапов жизненного цикла базы данных и требований к целостности информации.
  • Практическое занятие: проектирование логической структуры базы данных для прикладной бизнес-задачи.

Тема 2. "Основы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE"

  • Изучение структуры SQL-запроса и стандартов языка (ANSI SQL).
  • Освоение базового синтаксиса извлечения данных (SELECT) и механизмов переименования столбцов (AS).
  • Разбор операций модификации данных: вставка новых записей, обновление и безопасное удаление информации.
  • Применение инструментов для работы с уникальными значениями (DISTINCT) и сортировки результатов (ORDER BY).
  • Практическое занятие: выполнение базовых операций по наполнению и редактированию справочников в СУБД.

Тема 3. "Операторы SQL: WHERE, AND, OR, IN, LIKE"

  • Изучение методов фильтрации данных с использованием логических операторов и приоритетов их выполнения.
  • Освоение работы с диапазонами (BETWEEN), списками (IN) и обработкой неопределенных значений (NULL).
  • Применение шаблонов и регулярных выражений (LIKE) для поиска текстовой информации.
  • Разбор подходов к многокритериальному отбору данных для формирования точечной аналитики.
  • Семинар: решение кейсов по выгрузке специфических сегментов данных по запросу руководства.

Тема 4. "Множественные таблицы: JOIN, UNION"

  • Изучение механизмов объединения данных из нескольких таблиц: INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN.
  • Освоение принципов нормализации данных и работы со связями «один-ко-многим» и «многие-ко-многим».
  • Разбор теоретико-множественных операций: объединение (UNION), пересечение и исключение результатов запросов.
  • Анализ типичных ошибок при соединении таблиц и способов их предотвращения.
  • Практическое занятие: построение сложных запросов для консолидации данных из разных функциональных отделов.

Тема 5. "Группировка данных: GROUP BY, HAVING"

  • Изучение агрегатных функций (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) для расчета статистических показателей.
  • Освоение логики группировки строк и принципов работы оператора GROUP BY.
  • Разбор отличий между фильтрацией строк (WHERE) и фильтрацией сгруппированных данных (HAVING).
  • Применение многоуровневой группировки для создания комплексных аналитических отчетов.
  • Семинар: расчет ключевых показателей эффективности (KPI) на основе больших массивов данных.

Тема 6. "Индексы и транзакции в SQL"

  • Изучение механизмов ускорения поиска данных: типы индексов (B-Tree, Hash) и правила их создания.
  • Освоение концепции транзакций и принципов ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность).
  • Разбор команд управления транзакциями: COMMIT, ROLLBACK и создание точек сохранения (SAVEPOINT).
  • Анализ уровней изоляции транзакций и методов борьбы с блокировками данных.
  • Практическое занятие: настройка транзакционной логики для обеспечения надежности финансовых операций.

Тема 7. "Оптимизация запросов"

  • Изучение инструментов анализа производительности: чтение планов выполнения запросов (EXPLAIN).
  • Освоение методов рефакторинга «тяжелых» запросов и оптимизации использования подзапросов.
  • Разбор влияния структуры базы данных на скорость обработки информации (денормализация vs нормализация).
  • Анализ лучших практик написания кода для сокращения нагрузки на сервер СУБД.
  • Семинар: аудит и ускорение работы медленных аналитических скриптов.

Тема 8. "Программирование в SQL: Триггеры и хранимые процедуры"

  • Изучение возможностей процедурного расширения SQL: создание переменных, циклов и условий.
  • Освоение разработки хранимых процедур и функций для автоматизации повторяющихся расчетов.
  • Разбор механизмов работы триггеров для автоматического контроля изменений и логирования действий.
  • Применение инструментов обработки исключений для повышения отказоустойчивости программного кода.
  • Итоговое занятие: разработка автоматизированного модуля обработки данных и подготовка к итоговому тестированию.

Преподаватели и эксперты программы

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

к.т.н., Доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета

Карначев Денис Сергеевич

Карначев Денис Сергеевич

аналитик-разработчик ООО "Яндекс.Вертикали Технологии

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год