Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Поиск по сайту

Подразделения Кафедры Магистратура Дополнительное образование Поступающим
Расписание
Личный кабинет
Почта
Ru En
Университет Поступающим Студентам Допобразование Выпускникам Наука
Python. Основы программирования
  1. Главная
  2. Поступающим
  3. Каталог образовательных программ
  4. Дополнительное профессиональное образование
  5. Python. Основы программирования
Назад

Python. Основы программирования

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
40000 ₽
Дата ближайшего курса
26.01.2026
Онлайн
Да
Подать заявку Задать вопрос

18

часов теории

26

часов практических занятий

9

тем обучения

Программа для специалистов с высшим или средним профессиональным образованием, желающих освоить один из самых востребованных языков программирования. Курс подходит для начинающих разработчиков, стремящихся систематизировать знания и научиться решать прикладные задачи с помощью кода. 

Практический интенсив по изучению синтаксиса и инструментов Python, включая работу с коллекциями, функциями и файловой системой. Вы освоите принципы функционального программирования, научитесь использовать регулярные выражения, модули и механизмы обработки исключений для создания надежных приложений. 

Вы научитесь алгоритмизировать рабочие процессы, создавать, отлаживать и тестировать программный код для автоматизации задач и обработки данных. Обучение завершается получением официального удостоверения о повышении квалификации Финансового университета.

О программе

Практико-ориентированное обучение

Курс построен на практических заданиях и лабораторных работах: вы будете писать код с первого занятия и решать реальные кейсы, а не только слушать теорию.

В программе предусмотрены проекты и разбор задач, что обеспечивает быстрое закрепление навыков и готовые примеры работ для применения в профессиональной деятельности

Подходит для начинающих

Программа не требует предварительного опыта: базовые концепции объясняются пошагово, упражнения просты для выполнения и направлены на уверенное освоение основ

Если у слушателя среднее или высшее (либо текущее) образование — курс даст прочную базу: типы данных, коллекции, функции, работа с файлами и отладка

Преподаватели — практики

Занятия ведут действующие специалисты и преподаватели Финансового университета с опытом разработки и внедрения реальных IT-решений

Эксперты делятся рабочими кейсами, дают рекомендации по практике и карьере, проводят консультации и оценивают проектные задания слушателей.

Гибридная форма обучения

Очно-заочная форма с применением ДОТ сочетает лекции в аудитории и дистанционные вебинары — удобно совмещать учёбу с работой.

Записи занятий, электронные материалы и платформа обучения позволяют возвращаться к темам, выполнять задания в удобное время и контролировать прогресс

Удостоверение государственного образца

По окончании и успешной аттестации слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации Финансового университета

Удостоверение подтверждает квалификацию перед работодателями и может быть использовано при профессиональной аттестации и в кадровых целях

Проекты для портфолио

Курс включает мини-проекты и практические задания, которые можно использовать как примеры работ при трудоустройстве

В результате слушатели получают рабочие фрагменты кода и небольшие проекты (скрипты для обработки данных, парсеры, утилиты), готовые для размещения в портфолио

Программа

Тема 1. "Язык программирования Python и его место среди других языков и систем программирования"

  • Обзор современных языков и систем программирования.
  • Принципы работы интерпретатора Python и отличия версий языка.
  • Особенности работы Python в различных операционных системах.
  • Установка, запуск и тестирование среды разработки (IDE).
  • Знакомство с базовыми элементами программирования.

Тема 2. "Базовые конструкции языка Python"

  • Работа с переменными, выражениями и динамической типизацией.
  • Обзор основных типов данных: числа, строки, списки, логический тип, None.
  • Управление памятью: оператор del.
  • Управляющие конструкции: ветвления (if-else) и блоки кода.
  • Циклы и управление ими: break, continue, pass.
  • Организация простого ввода и вывода данных.

Тема 3. "Кортежи, списки, словари, множества"

  • Кортежи и списки: основные операции и различия.
  • Словари и множества: принципы хранения данных и методы работы с ними.
  • Циклы по итераторам и эффективный перебор элементов (for).
  • Практическое закрепление навыков работы со структурами данных.

Тема 4. "Функции и коллекции"

  • Создание и вызов функций: аргументы (именованные, неименованные, переменное количество).
  • Функция как объект первого порядка.
  • Работа со встроенными функциями высшего порядка: map, zip, filter, reduce.
  • Использование анонимных функций (lambda).
  • Генераторы: выражения-генераторы, генераторы списков, словарей и множеств.

Тема 5. "Модули и пакеты"

  • Разработка собственных модулей и импорт пакетов.
  • Структура и создание пользовательских пакетов.
  • Обзор стандартной библиотеки Python.
  • Управление внешними зависимостями через подсистему pip.

Тема 6. "Работа с файловой системой"

  • Навигация: работа с каталогами и путями к файлам.
  • Основные файловые операции: создание, удаление, перемещение.
  • Алгоритмы рекурсивного обхода папок.
  • Методы чтения и записи текстовых и бинарных данных.

Тема 7. "Исключения и обработка ошибок"

  • Классификация ошибок: синтаксические, логические и исключения.
  • Иерархия стандартных исключений Python.
  • Механизмы обработки: перехват (try-except) и генерация (raise) исключений.

Тема 8. "Регулярные выражения"

  • Теоретические основы и синтаксис регулярных выражений.
  • Поиск, замена и валидация строк с помощью шаблонов.
  • Практическое применение в задачах обработки текста.

Тема 9. "Элементы функционального программирования"

  • Особенности функциональной парадигмы программирования.
  • Работа с рекурсивными функциями.
  • Механизм замыканий.
  • Принципы создания и использования декораторов.

Преподаватели и эксперты программы

Кондратенко Николай Александрович

Кондратенко Николай Александрович

руководитель проектов компании Билайн, аспирант РУДН ВШУ

Документ, который Вы получите

Документ, который Вы получите

Слушателям, которые успешно прошли итоговую аттестацию выдается удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Подать заявку Задать вопрос
Стоимость обучения

Стоимость обучения

Стоимость обучения составляет 40 000 ₽. Возможна поэтапная оплата, оплата из средств материнского капитала, скидки на обучение в соответствии с Положением о скидках

Положение о скидках
Налоговый вычет

Налоговый вычет

После обучения Вы можете получить налоговый вычет до 13 % стоимости программы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Системный анализ и управление данными

Системный анализ и управление данными

Подробнее

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год

Информационно-образовательный портал Личный кабинет поступающего Библиотечно-информационный комплекс Оплата обучения Расписание занятий Студенческий офис Официальный адрес электронной почты ИТ-поддержка Министерство просвещения РФ Министерство науки и высшего образования РФ