Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Аналитик данных

Аналитик данных

Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций

Профессиональная переподготовка
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
256 ак. ч.
Стоимость
124000 ₽
Дата ближайшего курса
29.10.2025
Онлайн
Да

42

часа лекций

86

часов практических занятий

4

модуля обучения

О программе

Интенсив: 256 академических часов

Полноценная переподготовка - 256 часов за минимум 10 недель с балансом лекций, практики и самостоятельной работы для глубокого погружения.

За короткий срок слушатели проходят все этапы - от сбора данных до построения дашбордов и защиты практического проекта, что позволяет быстро получить готовые к применению навыки.

Современный технологический стек

Обучение Python, R, SQL, ETL, Big Data и BI-инструментам (Anaconda, Power BI, BigQuery и т.д.) с практическими заданиями.

Практика с инструментами, востребованными на рынке: написание скриптов, оптимизация SQL, работа со Spark/BigQuery, настройка ETL-процессов и интеграция с BI-панелями.

Проектная итоговая аттестация

Итог — защита практического проекта, который демонстрирует весь цикл аналитики: сбор, обработку, анализ и визуализацию данных.

Защита подтверждает способность решать реальные бизнес-задачи: готовый кейс можно показывать работодателям или использовать в рабочих процессах.

Диплом профессиональной переподготовки

По окончании выдается официальный диплом Финансового университета, подтверждающий новую квалификацию.

Документ официального образца признаётся работодателями и облегчает переквалификацию, внутренний карьерный рост и поиск вакансий в области аналитики данных.

Преподаватели — практики рынка

Занятия проводят академические преподаватели совместно с приглашёнными экспертами из отрасли — реальные кейсы и советы по применению.

Слушатели получают не только теорию, но и разбор внедрений, рекомендации по построению карьеры и практическую обратную связь от действующих специалистов.

Визуализация и сторителлинг данных

Навыки построения наглядных дашбордов и презентаций — от первичной визуализации до интерактивных BI-панелей и storytelling.

Вы научитесь подбирать метрики, строить понятные и информативные графики в Python/R/BI-инструментах и оформлять отчёты так, чтобы результаты влияли на управленческие решения.

 


Программа участвует в проекте ЦЗН г. Москвы "Профессии будущего".
Стоимость обучения, оплачиваемая слушателем - 29 750 руб.
Подробная информация по ссылке.


 

Программа

Модуль 1. "Сбор данных"

  • Аналитика данных в бизнесе и других сферах
  • Типы и источники данных
  • Сбор данных с различных источников
  • Основы работы с SQL
  • Загрузка и интеграция данных из различных форматов
  • Инструменты для сбора данных
  • Промежуточная аттестация

Модуль 2. "Обработка данных"

  • Основы Python для обработки данных
  • Очистка данных
  • Преобразование данных
  • Нормализация и стандартизация данных
  • Основы работы с R для обработки данных
  • Работа с большими данными
  • Промежуточная аттестация

Модуль 3. "Интерпретация"

  • Основы статистического анализа данных
  • Анализ взаимосвязей
  • Тестирование гипотез
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Методы кластеризации и классификации
  • Интерпретация и представление результатов анализа
  • Промежуточная аттестация

Модуль 4. "Построение отчетов"

  • Первичная визуализация данных
  • Визуализация данных в Python и R
  • Визуализация данных в BI-инструментах
  • Презентация аналитических результатов для руководства и заинтересованных сторон
  • Промежуточная аттестация

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация проходит в формате тестирования, экзамена или защиты практической (выпускной) работы.

Преподаватели и эксперты программы

Миронов Владимир Олегович

Миронов Владимир Олегович

старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет

Кондратенко Николай Александрович

Кондратенко Николай Александрович

руководитель проектов компания Билайн

Лытнева Ирина Ивановна

Лытнева Ирина Ивановна

преподаватель Института прикладной автоматизации и программирования

Коноплев Сергей Георгиевич

Коноплев Сергей Георгиевич

старший преподаватель кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финуниверситет

Кузьмин Максим Вячеславович

Кузьмин Максим Вячеславович

старший преподаватель кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финуниверситета

Документ, который Вы получите

Отзывы

Друзин Станислав Олегович

Друзин Станислав Олегович

Я прошел курс "Аналитик данных" и остался доволен. Программа хорошо структурирована, сочетая теорию и практику. Мы изучали статистику, машинное...

Алексеева Анастасия Валерьевна

Алексеева Анастасия Валерьевна

Все отлично и подробно объясняют, здорово, что есть записи с вебинаров для тех кто не может подключаться онлайн

Рябчикова Юлия Олеговна

Рябчикова Юлия Олеговна

Все понравилось. Программа обучения построена качественно и логично.

Дмитрий Александрович Трошин

Дмитрий Александрович Трошин

Спасибо за полученные знания, которые я готов применить на практике. Изученные аналитические инструменты позволили мне более предметно изучить...

Бычик Марина Александровна

Бычик Марина Александровна

Спасибо, очень полезный курс. Павел Анатольевич - замечательный преподаватель, ответственный и доброжелательный, всё объясняет доступно. Курс...

Елена Александровна Дувакина

Елена Александровна Дувакина

Очень понравилось: теория доступна, практики много, реальные задачи для решения. Ожидание/реальность не совпали. Реальность оказалась намного круче.

Ольховой Сергей Анатольевич

Ольховой Сергей Анатольевич

Прекрасный курс! Желаю дальнейшего развития онлайн платформы и вовлечение все большего количества студентов для повышения квалификации. Возможно...

Анонимно

Анонимно

Курс для тех, кто с компьютером на Ты. Все-таки материал очень сложный, находясь в декрете без помощи няни и родных крайне сложно учиться, хотелось...

Аникина Екатерина Александровна

Аникина Екатерина Александровна

Программа курса Аналитик данных составлена обширно, объём информации большой, обновленный, соответствует современным тенденциям, распределена по...

Алексей Андреевич Авилов

Алексей Андреевич Авилов

Курсом доволен и благодарен преподавателям за их труд. Хотелось бы чтобы больше было лекций и курс длился месяцев 6, растянуть его.

Тарасенко Анна Олеговна

Тарасенко Анна Олеговна

Здравствуйте! Не часто пишу отзывы, но может кому-то это будет важно. В целом мне очень понравилась программа, местами было сложно ( но сложности со...

Анонимно

Анонимно

Программа сильная и актуальна, Павел прекрасно читал лекции. 

Кириленко Павел Максимович

Кириленко Павел Максимович

В самом начале пути, честно говоря, я был не уверен в том, что смогу все это осилить. Особенно после того, как устроился на работу 5/2 с 9 до...

Анонимно

Анонимно

Курс Аналитик данных очень понравился. Темп очень большой, да и объём информации не маленький, поэтому нужно много времени уделять учёбе для тех кто...

Анонимно

Анонимно

Увлекательная программа. Все лекция ждала с нетерпением. Узнала много нового. Выполнение заданий в большей степени идёт по записям лекций, хотелось...

Доржиева Надежда Болотовна

Доржиева Надежда Болотовна

Программа очень насыщенная и сложная. Темп работы очень высокий, без базового знания Python и математики достаточно сложно. 

Ульянкина Александра Сергеевна

Ульянкина Александра Сергеевна

Курс отлично составлен, материал доносится понятно.

Демидов Виталий Николаевич

Демидов Виталий Николаевич

Всем доволен, спасибо за курс!

Анонимно

Анонимно

Программа насыщенная и непростая, но весь материал дается в лекциях на вебинаре, потому получается сдавать нелегкие зачеты и тесты.

Василий П.

Василий П.

Отличная подача материала. Хорошо объясняют и отвечают на дополнительные вопросы.

Хабаров Сергей Валерьевич

Хабаров Сергей Валерьевич

Великолепный курс. Я думаю, что надо больше давать домашних заданий, хотя это , конечно, увеличит нагрузку на преподавателей, но улучшит качество...

Крикунов Г.В.

Крикунов Г.В.

Благодарю за насыщенную объёмную программу, по которой сложно, но интересно обучаться

Бельский Владимир Ростиславович

Бельский Владимир Ростиславович

Очень полезный и содержательный курс! 

Людмила Прокина

Людмила Прокина

Дает хорошую базу для перехода на новую специальность - материал раскрыт достаточно подробно. Много самостоятельной работы, практических заданий.

Шухова Надежда Николаевна

Шухова Надежда Николаевна

Очень понравился курс. Очень много информации. Было много практики, тестов, лекций, доп. материалов. Конечно, это не "волшебная таблетка", курс...

Вантеева Ирина Владимировна

Вантеева Ирина Владимировна

Вообще сам курс очень интересный, но для понятия с нуля тяжеловат. Хорошо что есть материал для практических работ. Практические работы, теорию...

Савченко Ольга Борисовна

Савченко Ольга Борисовна

Программа полезная, интересная, дает азы, которые дальше нужно развивать. Материала много и он потом остается в доступе.

Кец Ирина Сергеевна

Кец Ирина Сергеевна

программа нацелена дать базовые знания в профессии. После обучения понятно стоит ли углубляться или нет. Очень много знаний, нужно время чтобы все...

Ченцов Даниил Алексеевич

Ченцов Даниил Алексеевич

Очень интересная программа, рекомендую!

Зубова Евгения Николаевна

Зубова Евгения Николаевна

Большой объем информации, в принципе благодарна, что именно так построено обучение, понятно, что изучать в дальнейшем, куда можно двигаться. 

Рожков Игорь Павлович

Рожков Игорь Павлович

В целом вся программа собрана из самых интересных тем и материалов, но очень короткий срок обучения.

Семенова Анастасия Ростиславовна

Семенова Анастасия Ростиславовна

Очень содержательный курс. В курсе собраны все основные инструменты и теоретический материал для подготовки студентов по профессии "Аналитик данных"

Сухих Екатерина

Сухих Екатерина

Содержательный курс, доступная форма обучения. Чтобы вникнуть и изучить материал новичку необходимо 6-8 часов ежедневно, это по моим ощущениям.

Дашевская Ольга Евгеньевна

Дашевская Ольга Евгеньевна

Благодаря нацпроекту "Демография" я заинтересовалась обучением, которое позволит сменить профессию и самое главное мое требование - обучение в...

Назарова Оксана Кабировна

Назарова Оксана Кабировна

Программа очень насыщенная и актуальная. Особая благодарность Павлу Анатольевичу за обновление содержания курса (очень заметно по просмотру вебинаров...

Анонимно

Анонимно

Очень благодарна за полученное мной по программе обучение, оно бесценно. Не только те, кто имеют способности и пойдут дальше в профессии, найдут для...

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты

Сайт ИРПКиК

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год