Программа участвует в проекте ЦЗН г. Москвы "Профессии будущего". |
Версия для слабовидящих
Размер текста:
Цветовая схема:
Изображения:
часа лекций
часов практических занятий
модуля обучения
Полноценная переподготовка - 256 часов за минимум 10 недель с балансом лекций, практики и самостоятельной работы для глубокого погружения.
За короткий срок слушатели проходят все этапы - от сбора данных до построения дашбордов и защиты практического проекта, что позволяет быстро получить готовые к применению навыки.
Обучение Python, R, SQL, ETL, Big Data и BI-инструментам (Anaconda, Power BI, BigQuery и т.д.) с практическими заданиями.
Практика с инструментами, востребованными на рынке: написание скриптов, оптимизация SQL, работа со Spark/BigQuery, настройка ETL-процессов и интеграция с BI-панелями.
Итог — защита практического проекта, который демонстрирует весь цикл аналитики: сбор, обработку, анализ и визуализацию данных.
Защита подтверждает способность решать реальные бизнес-задачи: готовый кейс можно показывать работодателям или использовать в рабочих процессах.
По окончании выдается официальный диплом Финансового университета, подтверждающий новую квалификацию.
Документ официального образца признаётся работодателями и облегчает переквалификацию, внутренний карьерный рост и поиск вакансий в области аналитики данных.
Занятия проводят академические преподаватели совместно с приглашёнными экспертами из отрасли — реальные кейсы и советы по применению.
Слушатели получают не только теорию, но и разбор внедрений, рекомендации по построению карьеры и практическую обратную связь от действующих специалистов.
Навыки построения наглядных дашбордов и презентаций — от первичной визуализации до интерактивных BI-панелей и storytelling.
Вы научитесь подбирать метрики, строить понятные и информативные графики в Python/R/BI-инструментах и оформлять отчёты так, чтобы результаты влияли на управленческие решения.
Программа участвует в проекте ЦЗН г. Москвы "Профессии будущего". |
Итоговая аттестация проходит в формате тестирования, экзамена или защиты практической (выпускной) работы.
старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет
доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных, к.т.н., Финуниверситет
руководитель проектов компания Билайн
преподаватель Института прикладной автоматизации и программирования
старший преподаватель кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финуниверситет
старший преподаватель кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финуниверситета