Программа нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов для наукоемких секторов современной экономики. Обучение на английском языке способствует интеграции профессиональных компетенций студентов с актуальными требованиями глобального академического и профессионального сообщества, открывает доступ к передовым мировым исследованиям и упрощает адаптацию в транснациональных компаниях, 

Уникальность программы заключается в ее гибкости и междисциплинарности. Студенты формируют индивидуальный образовательный профиль, выбирая дисциплины ведущих кафедр Факультета информационных технологий и анализа больших данных: кафедры информационных технологий; кафедры математики и анализа данных; кафедры искусственного интеллекта; кафедры информационной безопасности и кафедры моделирования и системного анализа, кафедры бизнес-информатики. Междисциплинарный характер подготовки позволяет сочетать фундаментальную математическую подготовку с изучением современных численных методов, анализа данных (Python, R) и кибербезопасности.

Программа готовит специалистов, способных решать сложные междисциплинарные задачи и занимать позиции программистов, системных аналитиков и исследователей. Подготовка ведется в соответствии со следующими профессиональными стандартами:

• Образование и наука (ПС 01.004): Осуществление образовательной деятельности в сфере профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования; проведение фундаментальных и прикладных научных исследований.
• Связь, ИТ и коммуникации (ПС 06.001, 06.022): Проектирование, разработка, тестирование и внедрение программного обеспечения; системный анализ и проектирование архитектуры сложных ИТ-систем и баз данных.
• Сквозные виды деятельности в промышленности (ПС 40.011): Выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок для создания инновационных систем управления производством.

The program is aimed at training highly qualified specialists for the knowledge-intensive sectors of the modern economy. Instruction in English promotes the integration of students' professional competencies with the current requirements of the global academic and professional communities, provides access to cutting-edge world research, and simplifies adaptation in transnational companies.

The uniqueness of the program lies in its flexibility and interdisciplinarity. Students form an individual educational profile by choosing disciplines from the leading departments of the Faculty of Information Technology and Big Data Analysis: the Department of Information Technology; the Department of Mathematics and Data Analysis; the Department of Artificial Intelligence; the Department of Information Security; the Department of Modeling and Systems Analysis; and the Department of Business Informatics. The interdisciplinary nature of the training allows for the combination of fundamental mathematical preparation with the study of modern numerical methods, data analysis (Python, R), and cybersecurity.

The program trains specialists capable of solving complex interdisciplinary problems and occupying positions as programmers, systems analysts, and researchers. Training is conducted in accordance with the following professional standards:

• Education and Science (PS 01.004): Implementation of educational activities in the field of vocational training, professional education, and additional professional education; conducting fundamental and applied scientific research.
  
• Communication, IT, and Communications (PS 06.001, 06.022): Design, development, testing, and implementation of software; systems analysis and architecture design for complex IT systems and databases.
  
• Cross-cutting industrial activities (PS 40.011): Execution of research and development (R&D) for the creation of innovative production management systems.