Финансы и искусственный интеллект (с применением ДОТ)

В программе изучаются следующие группы дисциплин:

• Экономические дисциплины: деньги, кредит, банки, корпоративные финансы, методы финансово-экономического анализа, основы финансового учета и отчетности, финансовые рынки, финансовые технологии, финансовые технологии в государственном секторе, финансовый менеджмент, финансы, финансы общественного сектора, экономическая теория, страхование
• Математические дисциплины: дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, эконометрика, статистика для экономистов, элементы высшей математики
  
• Программирование и IT: программирование на Python, Python (продвинутый), СУБД и SQL, инженерия данных, инструменты анализа и визуализации данных, ИТ-системы в экономике, облачная инфраструктура, прикладные ИТ-решения, технологии больших данных, управление данными
  
• Искусственный интеллект и Data Science: машинное обучение, нейросети и ИИ, разработка ИИ-агентов, системный анализ
  Бизнес и управление: бизнес-анализ, менеджмент, основы Agile, продуктовый подход, управление IT-проектами, управление ИТ-сервисами, оптимизация бизнес-процессов, финтех-продукты
  
• Гуманитарные и общественные дисциплины: история России, основы российской государственности, философия, логика, финансовая история университета, физическая культура, БЖД
  
• Языковые дисциплины: иностранный язык, профессиональный английский
  
• Практика и дипломная работа: производственная практика, учебная практика, научно-исследовательская работа, подготовка к защите ВКР, госэкзамен

Студенты ведут исследования в формате курсовых и дипломных работ под руководством преподавателей, ведущих научные исследования и публикующихся в международных реферируемых журналах.

Студенты могут дополнительно изучать вторые языки, развивать мягкие навыки, а также навыки практической деятельности на финансовых рынках.

Студенты проходят обязательную учебную и производственную практику в размере 864 часа.

Выпускники программы получат уникальное сочетание финансовых, аналитических и IT-компетенций, позволяющее им работать на стыке экономики, финансов и искусственного интеллекта. Они смогут:

• Разрабатывать и внедрять AI-решения для финансового сектора, включая кредитный скоринг, алгоритмический трейдинг и прогнозную аналитику, используя Python и современные фреймворки машинного обучения.
  
• Анализировать финансовые рынки и корпоративные финансы с применением методов эконометрики, статистики и big data-технологий для принятия стратегических решений.
  
• Создавать и оптимизировать базы данных финансовых организаций, владея SQL и технологиями управления данными в распределенных системах.
  
• Применять Agile-методологии и продуктовый подход для разработки и внедрения финтех-продуктов в условиях цифровой трансформации бизнеса.
  
• Осуществлять комплексный финансовый анализ и моделирование с использованием современных IT-инструментов, включая облачные платформы и системы визуализации данных.
  
• Управлять IT-проектами в финансовой сфере, координируя работу междисциплинарных команд разработчиков, аналитиков и бизнес-специалистов.
  
• Оценивать экономические риски и разрабатывать стратегии хеджирования с применением методов машинного обучения и анализа больших данных.
  
• Адаптировать международные практики финтеха и AI-решений к особенностям российского финансового рынка и нормативно-правовой среды.
  
• Программа формирует специалистов нового поколения, способных не только анализировать финансовые процессы, но и создавать интеллектуальные системы для автоматизации и оптимизации финансовой деятельности.