В Российской Федерации по данным Росреестра по состоянию на 1 января 2024 г. в Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН) внесено 120,8 млн объектов недвижимости, большинство из которых составляют земельные участки. По оценкам экспертов (из консалтинговых компаний Knight Frank, CORE.XP), общий объем коммерческой недвижимости (торгово- развлекательны центры, гостиницы, складские помещения и др.) в крупных городах (Москва, Санкт-Петербург, города-миллионники) составляет около 150-200 млн м².
Эксплуатация этих объектов недвижимости требует колоссальных затрат, исчисляемых в десятками- сотнями миллиардами рублей в год. В связи с этим возникает вопрос по снижению этих затрат. Одним из наиболее перспективных путей снижения затрат на эксплуатацию объектов недвижимости является эффективное использования данных, накапливаемых в процессе эксплуатации.
В настоящее время в эпоху цифровизации данные, получаемые в процессе эксплуатации объектов недвижимости являются ценным активом, а датацентричный подход к управлению данными один из основных трендов развития цифровой экономики. Датацентричное управление данными — это современный подход, при котором данные являются главной, неизменной ценностью организации, а приложения и инфраструктура выступают лишь инструментами для их обработки и использования. В отличие от традиционных моделей, где системы создаются вокруг конкретных приложений, датацентричная архитектура строится вокруг данных как основного актива предприятия.
Ключевые принципы датацентричного управления данными по эксплуатации объектов недвижимости:
1.Данные как стратегический актив: признание данных таким же ценным ресурсом компании, как финансовые средства, материальные активы и интеллектуальная собственность.
2.Унификация и стандартизация: использование единых форматов, словарей и протоколов для обеспечения понимания данных всеми системами организации.
3. Долговечность данных: данные должны сохранять свою ценность и доступность дольше, чем существуют конкретные программные продукты, что обеспечивает их повторное использование для новых аналитических задач.
При этом необходимо учитывать, что при всех преимуществах датацентричной модели, необходимо осознавать существенные риски, связанные с централизацией и обработкой больших массивов чувствительной информации: централизация персональных данных, в частности, биометрических, медицинских, геолокационных создает критические риски(компрометация единой базы данных может привести к массовым утечкам конфиденциальной информации о миллионах граждан); манипулятивное воздействие: возможность таргетированной рекламы и влияния на уязвимых людей на основе детального знания их психологических особенностей; дискриминация: потенциальное использование данных о здоровье страховыми компаниями или работодателями для необоснованного отказа в услугах или трудоустройстве. Необходимо также отметить, что если в централизованные системы попадают ошибки (некачественные, неполные или устаревшие данные) или они намеренно скомпрометированы злоумышленниками, то это может привести к фатальным последствиям на критически важных объектах недвижимости.
Датацентричное управление данными по эксплуатации объектов недвижимости реализуется с помощью цифровых платформ (ЦП). Опыт внедрения цифровых платформ по эксплуатации объектов недвижимости свидетельствует о следующих практически значимых эффектах, отмеченных в представленной ниже таблице.
Анализ опыта внедрения цифровых платформ на ряде коммерческих объектов недвижимости свидетельствует, что для объекта общей площадью 80 000 м² и среднестатистическим составом службы эксплуатации 40 человек, общая экономия трудозатрат в результате внедрения цифровой платформы составляет около 25 млн.руб. в год.
Для решения широкомасштабного внедрения датацентричного подхода управления данными по эксплуатации объектов недвижимости с помощью цифровых платформ необходимо подготовка достаточного количества квалифицированных кадров. Данный вопрос целесообразно решать в рамках системы среднего профессионального образования путем внедрения в образовательный процесс учебного модуля «Цифровые платформы по управлению эксплуатации объектами недвижимости» (например, для колледжа информатики и программирования Финансового университета при Правительстве РФ). При этом достигается практический эффект как для учреждений среднего профессионального образования и для владельцев недвижимости, отмеченный в представленной ниже таблице.
Профессором кафедры «Безопасность жизнедеятельности» Финансового университета при Правительстве РФ, д.т.н. Шахраманьяном М.А. разработаны предложения по структуре отмеченного учебного модуля, включающего в себя информационное моделирование объекта недвижимости, настройка бизнес-процессов эксплуатации объекта недвижимости, оценку экономической эффективности и сроков окупаемости в результате внедрения цифровых платформ.
По итогам обучения по учебному модулю «Цифровые платформы по управлению эксплуатации объектами недвижимости» студенты учреждений среднего профессионального образования помимо получения общих знаний и компетенций в области информационных технологий получат также практические навыки в создании цифровых платформ по управлению эксплуатации конкретного объекта недвижимости с расчетом экономической эффективности и сроком окупаемости вложенных инвестиций.
