Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

13 февраля 2026

Исследование компании NTT DATA описывает стратегию, демонстрирующую, как «лидеры в области ИИ» выделяются благодаря четким планам, взвешенным решениям и дисциплинированному подходу к созданию и использованию ИИ в своих организациях. Результаты исследования получены в ходе опроса 2567 руководителей высшего звена из 35 стран и 15 отраслей. Согласно исследованию только 15% организаций соответствовали критериям, позволяющим считать их лидерами в области ИИ. Эти компании объединяет несколько общих черт: четкое понимание роли ИИ в их бизнесе, надежная операционная модель и последовательная реализация планов. Кроме того, они сообщили о более высоком темпе роста выручки и более высокой рентабельности, чем все остальные участники исследования.

Одно из самых очевидных отличий лидеров от остальных заключается в их подходе к стратегии. Для этих компаний ИИ — это не побочный проект или инструмент, добавленный к существующей работе. Они рассматривают его как ключевой фактор роста и корректируют свои планы в соответствии с этим подходом.

Главное преимущество этих руководителей заключается в тесной связи ИИ с бизнес-целями. Такое согласование помогает им действовать быстрее и оставаться сосредоточенными, что, в свою очередь, приводит к более высоким финансовым результатам. Они также концентрируют свои усилия на нескольких наиболее важных областях бизнеса, вместо того чтобы распылять ресурсы. Перепроектируя целые рабочие процессы с учетом возможностей ИИ, они получают больше пользы, чем если бы внесли лишь небольшие улучшения в разрозненные части организации.

В исследовании NTT DATA это описывается как своего рода маховик: ранние инвестиции приносят ранние выгоды, которые затем стимулируют дальнейшие инвестиции. Со временем этот цикл становится самоподдерживающимся. Лидеры также перестраивают важные приложения, внедряя в них искусственный интеллект, вместо того чтобы добавлять базовые функции ИИ поверх старых систем. Такой подход помогает им увидеть более глубокий эффект и подготовить организацию к долгосрочным выгодам.

О том, как лидеры воплощают свои планы в жизнь с помощью технологий искусственного интеллекта, рассказывает доцент кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянова Наталия Юрьевна:

Хороший план работает только при условии эффективного исполнения. Лидеры в области ИИ выделяются благодаря заложенным ими основам, поддержке сотрудников и внедрению технологий во всей организации. Эти компании инвестируют в безопасные и масштабируемые системы, способные поддерживать большие объемы задач искусственного интеллекта. В некоторых случаях они переносят или локализуют свою инфраструктуру для поддержки частных или суверенных потребностей в области ИИ. Они также работают над устранением системных узких мест, чтобы команды могли беспрепятственно перемещаться.

Вместо того чтобы использовать ИИ в качестве замены работникам, руководители применяют его для того, чтобы помочь опытным сотрудникам выполнять более ценную работу. Такой подход, ориентированный на экспертов, позволяет командам использовать собственное суждение, в то время как ИИ берет на себя сложные или трудоемкие задачи.

Об особенностях внедрения технологий искусственного интеллекта в передовых компаниях рассказывает профессор кафедры искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Емельянов Виталий Александрович:

Лидеры в области ИИ также рассматривают внедрение ИИ как долгосрочное изменение. Они воспринимают это как общекорпоративный сдвиг, подкрепленный четкой коммуникацией и структурированным управлением изменениями. Это помогает уменьшить сопротивление и способствует стабильному использованию ИИ на всех уровнях.

Еще одно важное отличие — это управление. Ведущие организации централизуют контроль за ИИ, четко определяют ответственность руководителей высшего звена, таких как директора по ИИ, и выстраивают процессы, которые помогают сбалансировать инновации и риски. Эти системы позволяют им более уверенно масштабировать ИИ. Партнерские отношения также играют важную роль. Ведущие компании часто привлекают сторонних экспертов и открыты к соглашениям, которые связывают результаты с общим успехом. Это помогает им двигаться быстрее, не упуская из виду свои цели.

 

Другие новости

13 февраля
Язык как экосистема: как цифровая среда выращивает нового финансового специалиста

Язык как экосистема: как цифровая среда выращивает нового финансового специалиста

13 февраля
Цифровые платформы как драйверы роста: 21,8% российских компаний уже на борту

Цифровые платформы как драйверы роста: 21,8% российских компаний уже на борту

13 февраля
Фармакология пикселя: когнитивный допинг через ИИ-медиа как новая граница человеческой продуктивности

Фармакология пикселя: когнитивный допинг через ИИ-медиа как новая граница человеческой продуктивности

13 февраля
Университет 4.0: эволюция от хранителя знаний к драйверу инноваций

Университет 4.0: эволюция от хранителя знаний к драйверу инноваций

13 февраля
Суверенный ИИ: почему страны готовы платить триллионы за цифровой суверенитет

Суверенный ИИ: почему страны готовы платить триллионы за цифровой суверенитет

13 февраля
Россия делает цифровую среду доступной: новый этап в обеспечении прав людей с инвалидностью

Россия делает цифровую среду доступной: новый этап в обеспечении прав людей с инвалидностью

13 февраля
Российские туроператоры фиксируют рост спроса на пакетные туры на горнолыжные курорты

Российские туроператоры фиксируют рост спроса на пакетные туры на горнолыжные курорты

13 февраля
От арены до фанатов: как ИИ повышает доходы спортивной индустрии

От арены до фанатов: как ИИ повышает доходы спортивной индустрии

13 февраля
Новая парадигма обучения цифровых экономистов

Новая парадигма обучения цифровых экономистов

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год