Использование технологии RFID (технологии автоматической идентификации объектов с помощью радиоволн) в сельском хозяйстве способно принести значительную выгоду, и статистические данные последних лет демонстрируют это. Однако, по двум направлениям отрасли – животноводству и растениеводству можно выделить отличия в использовании RFID. Животноводство как объект автоматизации характеризуется высокой динамичностью и необходимостью индивидуального подхода к каждой единице поголовья. В 2023 году в Российской Федерации маркировка животных стала одним из заметных направлений использования RFID. Согласно статистическим данным, сотни организаций в ключевых аграрных регионах, таких как Белгородская (88 организаций), Воронежская (84) и Ростовская области (126), уже активно внедряют системы идентификации скота. Основная задача применения технологии здесь — создание «цифрового двойника» животного, который сопровождает его на протяжении всей жизни, фиксируя ветеринарные манипуляции, рацион питания и показатели продуктивности.
RFID-метки, установленные на животных, связываются с базами данных ветеринарного учета. Это позволяет автоматически формировать отчеты для государственных систем контроля (например, «Меркурий»), минимизируя человеческий фактор и ошибки ручного ввода данных.
Преимущества использования технологии в животноводстве:
- Точность учета: исключение подмены животных и ошибок при инвентаризации.
- Ветеринарный контроль: оперативный доступ к истории болезни и графику вакцинации при сканировании метки.
- Автоматизация кормления: индивидуальная выдача кормов на роботизированных фермах в зависимости от потребностей конкретной особи.
В животноводстве RFID выступает фундаментом для точного земледелия и прецизионного управления стадом, обеспечивая прозрачность производственного цикла.
Растениеводство использует RFID-технологии принципиально иначе, смещая акцент с индивидуального мониторинга единицы (растения) на управление партиями продукции, техникой и ресурсами. В 2023 году в России использование RFID для мониторинга транспортных средств и отслеживания готовой продукции охватило тысячи организаций (5431 организация по мониторингу транспорта).
В растениеводстве технология применяется, в большей степени, для контроля движения зерна от комбайна до элеватора, маркировки семенного фонда и управления складскими запасами удобрений и средств защиты растений.
Здесь применяются преимущественно пассивные UHF-метки (высокочастотные) на мешках с семенами, контейнерах и паллетах. Для контроля техники используются активные метки или специализированные RFID-карты водителей и операторов, интегрированные с датчиками уровня топлива и GPS-трекерами.
Основная выгода применения технологии заключается в предотвращении хищений продукции («серые» рейсы) и оптимизации логистических маршрутов. Автоматическая идентификация транспорта на весовых терминалах сокращает время приемки урожая в пиковые периоды (уборка) на 30-50%.
Преимущества использования технологии в растениеводстве:
- Прослеживаемость (Traceability): возможность отследить путь каждой партии продукции от конкретного поля до конечного потребителя.
- Контроль ресурсов: автоматическое списание ГСМ и удобрений при идентификации техники и оборудования.
- Безопасность: защита от несанкционированного доступа к складам дорогостоящих химикатов.
В растениеводстве RFID является инструментом логистического контроля и защиты активов, обеспечивая высокую скорость обработки данных в периоды пиковой нагрузки.
Несмотря на единую технологическую основу, модели использования RFID в животноводстве и растениеводстве существенно различаются. В животноводстве приоритетом является «биологическая» информация и состояние здоровья, тогда как в растениеводстве — «логистическая» информация и сохранность объемов.
Оба направления используют RFID для минимизации человеческого фактора. В обоих случаях технология становится источником данных для Big Data аналитики, позволяя строить прогнозные модели развития бизнеса. Общим является и тренд на импортозамещение оборудования и ПО в российском агросекторе.
Главное различие кроется в частотных диапазонах. Для животных часто используются LF (низкочастотные) метки, которые лучше работают вблизи тканей тела (содержащих воду). В растениеводстве и логистике доминирует UHF (ультравысокочастотный диапазон), обеспечивающий считывание на расстоянии до 10-15 метров, что критично для контроля транспорта.
В растениеводстве масштабирование происходит проще за счет типизации упаковок. В животноводстве масштабирование ограничено физиологическими циклами обновления стада. Статистика 2023 года показывает, что российские аграрии отдают приоритет мониторингу транспорта и маркировке животных, что соответствует глобальным трендам.
Перспективы развития технологии лежат в области интеграции RFID с датчиками интернета вещей (IoT) и технологиями машинного обучения. В будущем возможно появление «умных полей», где RFID-метки будут не только идентифицировать объекты, но и передавать данные о влажности почвы или содержании азота в режиме реального времени. В животноводстве ожидается переход к полностью автономным фермам, где RFID будет управлять движением роботов-дояров и автоматизированных систем навозоудаления без участия человека.
Комментарий к.э.н., доцента Кафедры бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового Университета при Правительстве РФ Башкировой Ольги Владимировны: «Качественный рывок в развитии сельскохозяйственного бизнеса может быть сделан за счет объединения технологий RFID и компьютерного зрения в комплексные системы, которые позволяют автоматизировать процессы в сельском хозяйстве и улучшать управление культурами. Как пример, можно привести результаты НИР «Система компьютерного зрения для задач минсельхоза Краснодарского края», под научным руководством к.т.н. Андриянова Никиты Андреевича, Доцента Кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета, - систему трекинга движения каждого единичного ростка в умной теплице с анализом изменения координат в течение времени с помощью системы компьютерного зрения. Синергия технологий позволит данные, собранные с помощью RFID-меток, использовать для анализа состояния растений и дефицита питательных веществ, которые выявляют системы компьютерного зрения, а также, предупреждения заболеваний растений».
