Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

08 июня 2026

В последнее время искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь и оказывает влияние на многие её сферы. И образование не является исключением. Но как именно использование ИИ влияет на обучение?

В рамках Международной научно-методической конференции «Форсайт образования», ежегодно проходящей в Финансовом университете при Правительстве РФ, проводился опрос по поводу влияния искусственного интеллекта на нашу жизнь. На вопрос “Что Вам больше всего нравится при использовании ИИ?” большинство респондентов ответило: “Он думает за меня”. И что удивительно, на вопрос “Что Вас больше всего пугает в искусственном интеллекте?”, большинство опрашиваемых ответило то же самое. Получается, что то, что ИИ думает за нас, одновременно привлекает и пугает.

Можно выделить следующие плюсы применения ИИ в образовании:

  • Автоматизация рутины преподавателя. ИИ может проверить некоторые работы и домашние задания, заполнить отчёты на основе данных, что облегчает преподавателю его работу и освобождает время.

  • Помощь в создании образовательного контента. Теперь не надо быть художником, чтобы проиллюстрировать свой материал - по промту картинку сгенерирует ИИ. Также беседа с искусственным интеллектом может помочь составить план занятия или работы.

  • Адаптивность. Искусственный интеллект может адаптировать обучение под конкретного ученика на основе его уровня и потребностей.

Недостатки ИИ:

  • «Самый большой недостаток — это отказ от мыслительного процесса, - говорит преподаватель Кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации Финансового университета при Правительстве РФ Невская Елена Олеговна. - “Когда ИИ пишет за тебя эссе, реферат или делает домашние задания, мозг студента не тренируется. В дальнейшем обучающимся сложно формулировать свои мысли, грамотно писать и аргументировать свою позицию.

  • “Галлюцинации”. Искусственный интеллект может придумывать источники информации, книги, статьи или цитаты известных людей.
    «Возможности искусственного интеллекта, безусловно, впечатляют, но есть и обратная сторона медали, - считает доцент кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации Финансового университета при Правительстве РФ Петров Сергей Валерьевич. В первую очередь речь идёт о применении ИИ в системе образования. К сожалению, приходится констатировать тот факт, что современные студенты стали злоупотреблять ИИ при выполнении различных письменных работ, в том числе курсовых и выпускных квалификационных. Логика студентов понятна: зачем тратить целые часы и дни на то, что нейросети могут сделать за считанные секунды? К сожалению, студенты не задумываются о том, что, заменяя свой труд на машинный, они сами ничему не учатся и не развиваются как специалисты. Я не против искусственного интеллекта как такового. Сопротивляться научно-техническому прогрессу – неверная стратегия, но к нейросетям надо относиться как к инструменту, облегчающему и ускоряющему работу человека, но не полностью заменяющему человека. Тем более даже усовершенствованные модели нейросетей могут допускать ошибки, иногда довольно серьёзные. В этой связи, очевидно, назрела необходимость регулирования использования ИИ в системе образования как на уровне отдельно взятых вузов, так и на государственном уровне. В противном случае можно прогнозировать снижение уровня подготовки выпускников высшей школы уже через несколько лет. Примечательно, что в некоторых странах уже бьют тревогу по этому поводу. Так, в США в высших учебных заведениях сегодня всё чаще заменяют письменные работы на устные, так что данная проблема стоит остро не только в нашей стране. Студенты по всему миру одинаковы в своём желании идти по пути наименьшего сопротивления, только не все из них осознают, что этот путь может завести их в тупик, когда они, получив диплом, будут устраиваться на работу, и тут может выясниться, что необходимых знаний и умений не вполне хватает».


Другие новости

18 июня
Управление физическим искусственным интеллектом

Управление физическим искусственным интеллектом

18 июня
Серебро в новой глобальной финансовой архитектуре: от промышленного металла к стратегическому активу

Серебро в новой глобальной финансовой архитектуре: от промышленного металла к стратегическому активу

18 июня
От справки до коворкинга: как цифровые технологии меняют работу муниципалитетов

От справки до коворкинга: как цифровые технологии меняют работу муниципалитетов

18 июня
Процесс проведение платежной транзакции в сети блокчейн

Процесс проведение платежной транзакции в сети блокчейн

18 июня
Голосовой паспорт работника: зачем бизнесу цифровой профиль речи

Голосовой паспорт работника: зачем бизнесу цифровой профиль речи

18 июня
За пределами криптовалют: три фундаментальных противоречия, определяющие будущее рынков цифровых активов

За пределами криптовалют: три фундаментальных противоречия, определяющие будущее рынков цифровых активов

17 июня
Эра кубитов: квантовые технологии приходят в современные вузы

Эра кубитов: квантовые технологии приходят в современные вузы

17 июня
Тренды и перспективы развития дистанционной занятости в России

Тренды и перспективы развития дистанционной занятости в России

17 июня
Кооперация, полипрофильность и этика ИИ: Станислав Прокофьев назвал драйверы развития вузов

Кооперация, полипрофильность и этика ИИ: Станислав Прокофьев назвал драйверы развития вузов

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год