Стремительное развитие цифровых технологий кардинально меняет подходы к организации и управлению промышленным производством. Цифровая трансформация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности предприятий промышленности.
Эксперты Финансового университета при Правительстве Российской Федерации делятся результатами исследования мировых трендов цифровой трансформации промышленности, которые определяют современное развитие отрасли, стимулируют инновации и создают новые возможности для компаний в цифровой экономике (рис. 1):
Рисунок 1 – Глобальные тренды цифровой трансформации промышленности
Концепция Индустрии 4.0 объединяет цифровые технологии, интернет вещей, облачные вычисления, искусственный интеллект и автоматизацию для создания «умных» производственных систем, способных оптимизировать процессы и повысить эффективность.
Сегодня эксперты говорят о зарождении Индустрии 5.0 - концепции следующего этапа развития промышленности после Индустрии 4.0. В отличие от Индустрии 4.0, которая фокусировалась на автоматизации и цифровизации производства, Индустрия 5.0 ориентирована на гармоничное взаимодействие между человеком и технологиями, а также на создание умных и устойчивых производственных систем, - отмечает Казанбиева Аида Хизриевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Интернет вещей (IoT): прогнозируется увеличение числа подключенных устройств, оборудования и систем к сети Интернет для мониторинга, анализа и управления, что позволяет собирать данные в реальном времени и оптимизировать производственные процессы. Согласно отчету Mordor Intelligence, размер рынка платформ Интернета вещей оценивался в $8,23 млрд в 2024 году и ожидается рост до $17,31 млрд к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста (CAGR) составит 16,41% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
По мнению Брозгуновой Надежды Петровны, кандидата экономических наук, доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, следующие направления отражают рост и развитие сферы IoT:
- развитие 5G сетей: внедрение высокоскоростных и низколатентных сетей 5G стимулирует развитие IoT-устройств с возможностью быстрой передачи данных и обработки информации;
- использование облачных решений для хранения, анализа и управления данными IoT, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и доступность информации;
- усиление мер по кибербезопасности для защиты устройств IoT от киберугроз, включая шифрование данных, аутентификацию и мониторинг угроз;
- интеграция с искусственным интеллектом для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений на основе алгоритмов машинного обучения;
- развитие стандартов и протоколов: стандартизация протоколов и интерфейсов для обеспечения совместимости и взаимодействия различных устройств IoT.
Большие данные и аналитика - использование больших объемов данных для принятия информированных решений, предсказания тенденций, оптимизации производственных операций и улучшения качества продукции.
Перебои в работе критически важного оборудования дорого обходятся бизнесу. Незапланированные простои отнимают у производств по $50 млрд ежегодно, подсчитали в Emerson Electric. Поэтому среди важных аспектов тренда больших данных и аналитики - предиктивная и прескриптивная аналитика, - считает Доможирова Ольга Владимировна, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Согласно Market Research Future, мировой рынок предписывающей и предиктивной аналитики демонстрирует значительный рост. В частности, рынок предписывающей аналитики, оцениваемый в $9,53 млрд в 2023 году, прогнозируется к росту со среднегодовым темпом роста (CAGR) 31,8% в период с 2024 по 2030 год. Предиктивная аналитика, по прогнозам TAdviser, будет расти со среднегодовым темпом роста 10,36%, достигнув к 2035 году $30 млрд.
Предиктивная аналитика позволяет использовать алгоритмы машинного обучения и статистические модели для прогнозирования будущих событий и тенденций на основе анализа исторических данных, помогая компаниям принимать более информированные решения, предсказывать спрос на продукцию, оптимизировать запасы, управлять рисками и многое другое. Глобальный рынок предиктивного технического обслуживания будет расти на 18,6% ежегодно с 2022 по 2030 год, ожидают аналитики Market.Biz.
Прескриптивная аналитика идет дальше, предлагая рекомендации и стратегии по оптимизации бизнес-процессов и принятию решений на основе результатов предиктивного анализа, что позволяет автоматизировать принятие решений, оптимизировать процессы и повышать эффективность бизнеса.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение - применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации задач, оптимизации процессов, анализа данных, прогнозирования и принятия решений. Согласно исследованию Spherical Insights, глобальный рынок машинного обучения оценен в $14,91 млрд в 2021 году и, как ожидается, при CAGR 38,1% достигнет около $302,62 млрд к 2030 году.
Инновационные решения в промышленной сфере, связанные с ИИ, будут включать, по мнению Сальникова Евгения Анатольевича, кандидата экономических наук, доцента кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, следующие направления:
- промышленные роботы и автоматизация;
- предиктивное обслуживание и обнаружение отказов;
- умные производственные системы;
- качество и контроль производства;
- интернет вещей (IoT) и связанные устройства;
- цифровые двойники и симуляция производства;
- обучение и развитие персонала.
Цифровые двойники и виртуальная реальность. Цифровой двойник - это виртуальная модель реального объекта, процесса или системы, которая точно отражает его характеристики и поведение в реальном времени. Цифровые двойники позволяют анализировать, моделировать и оптимизировать производственные процессы, предсказывать поведение системы и принимать информированные решения на основе данных.
Виртуальная реальность (VR) представляет собой технологию, которая создает иммерсивное симулированное окружение, в котором пользователь может взаимодействовать с объектами и средой. В промышленности VR используется для обучения персонала, моделирования производственных процессов, визуализации данных и управления оборудованием.
Индустрия цифровых двойников каждый год растет в среднем на 60%. К 2027 году оборот мирового рынка решений на основе этой технологии увеличится до $73,5 млрд, по подсчетам MarketsandMarkets. С помощью AR/VR-технологий предприятия тестируют производственные процессы. Например, концерн Ford построил центр в Детройте, на котором сотрудники отрабатывают процедуры в виртуальной реальности — задолго до запуска конвейера в эксплуатацию. К 2028 году рынок дополненной и виртуальной реальности может достигнуть $250 млрд, по прогнозам Statista.
В контексте цифровизации промышленности тренд цифровых двойников и виртуальной реальности означает, по мнению экспертов:
- создание цифровых двойников для моделирования и анализа производственных систем, мониторинга оборудования, прогнозирования отказов и оптимизации производственных операций;
- использование виртуальной реальности для обучения персонала, симуляции производственных сценариев, визуализации данных и оптимизации процессов;
- интеграция цифровых двойников и виртуальной реальности для создания современных и эффективных производственных сред, где возможно проводить виртуальные тесты, оптимизировать процессы и улучшать качество продукции.
Роботизация и гиперавтоматизация - внедрение робототехники и автоматизированных систем для выполнения рутинных задач, увеличения производительности и снижения рисков.
Эти технологии играют ключевую роль в цифровой трансформации промышленности, позволяя компаниям быть более гибкими, эффективными и конкурентоспособными в современной индустриальной среде. Согласно отчету Mordor Intelligence, объем рынка гиперавтоматизации оценивается в $12,95 млрд в 2024 году и, как ожидается, достигнет $31,95 млрд к 2029 году, увеличиваясь в среднем в год на 19,8%. А в соответствии с прогнозом Research & Markets, мировой рынок роботизации и гиперавтоматизации будет расти на 23% ежегодно в ближайшие пять лет.
Кибербезопасность и цифровой иммунитет. Цифровая трансформация промышленности включает в себя не только внедрение новых технологий и автоматизацию производственных процессов, но также обеспечение безопасности и защиты цифровых систем от киберугроз.
Аналитиками Precedence Research объем мирового рынка кибербезопасности в 2024 году оценивался в $268,13 млрд, в 2025 году — в $301,91 млрд, а к 2034 году, как ожидается, достигнет около $878,48 млрд. Рынок демонстрирует уверенный среднегодовой темп роста в 12,6% в период с 2025 по 2034 год.
Цифровой иммунитет представляет собой концепцию создания защитных механизмов и систем, которые позволяют быстро обнаруживать, изолировать и нейтрализовать киберугрозы и вредоносные атаки. Цифровой иммунитет входит в список стратегически значимых трендов Gartner, которые будут определять развитие глобальных рынков.
В контексте цифровой трансформации промышленности тренд кибербезопасности и цифрового иммунитета означает:
- внедрение современных систем кибербезопасности, мониторинга угроз и аналитики данных для обеспечения защиты цифровых систем и данных в промышленности;
- создание механизмов цифрового иммунитета, которые позволяют реагировать на кибератаки, изолировать уязвимости и восстанавливать работоспособность систем после инцидентов;
- обучение персонала по вопросам кибербезопасности, установка мер защиты на всех уровнях производственного процесса и постоянное обновление систем безопасности;
- сотрудничество с киберспециалистами и использование современных технологий для обеспечения безопасности цифровых систем и предотвращения кибератак в промышленности.
Несомненно, реализация указанных трендов помогает предприятиям стать более гибкими, эффективными и конкурентоспособными в быстро меняющемся мире. Исследователи подчеркивают, что успешная цифровая трансформация требует комплексного подхода, сочетания новых технологий и обоснованной стратегии управления, чтобы предприятия могли адаптироваться к меняющимся условиям и извлекать максимум из возможностей цифровой экономики.
Данный аналитический обзор подготовлен по результатам отчетов Mordor Intelligence, MarketsandMarkets, Emerson Electric, Market Research Future, TAdviser, Market.Biz, Spherical Insights, Statista, Research & Markets, Precedence Research, Gartner, а также экспертных комментариев преподавателей кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве РФ.
Казанбиева Аида Хизриевна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Брозгунова Надежда Петровна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Доможирова Ольга Владимировна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Сальников Евгений Анатольевич,
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
