Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

25 марта 2026

Традиционные системы идентификации основываются на визуальном подтверждении или использовании технологии штрихкодирования. Данный метод требует прямой видимости между сканером и носителем информации. В условиях масштабных производств или крупных логистических центров это создает «бутылочное горлышко», так как каждая единица товара должна быть обработана индивидуально.

RFID-технология представляет собой метод автоматической идентификации объектов, при котором данные считываются посредством радиосигналов. Система включает в себя RFID-метку (чип с антенной), считыватель (ридер) и программное обеспечение для обработки данных. В отличие от штрихкодов, RFID не требует прямой видимости и позволяет считывать сотни меток в секунду на расстоянии до нескольких метров.

Статистика 2023 года показывает, что в России RFID активно проникает в такие секторы, как мониторинг производственных процессов (5408 организаций) и отслеживание готовой продукции (3087 организаций). Особенно выделяются Московская область и Москва как центры внедрения данных решений.

Ключевое преимущество технологии — возможность «видеть» весь склад одновременно без перемещения объектов. Это позволяет зарабатывать деньги за счет предотвращения ситуаций Out-of-Stock (отсутствие товара на полке) и сокращения потерь (краж, порчи). Основным недостатком долгое время считалась стоимость метки, однако при нынешней цене в несколько десятков/сотню рублей за пассивную UHF-метку, этот барьер преодолен. Технология RFID перестала быть элитарным инструментом и перешла в разряд необходимых средств повышения эффективности. Основной экономический эффект достигается не за счет «замены штрихкода», а за счет изменения бизнес-процессов: исключения лишних проверок, автоматизации отгрузок и предотвращения хищений.

Для достижения окупаемости за год рекомендуется:

• Начинать внедрение с участков с максимальными потерями (склад готовой продукции, зона отгрузки).

• Использовать пассивные метки UHF-диапазона для массовой маркировки.

• Интегрировать RFID-данные напрямую в ERP-систему для исключения промежуточного ручного ввода.

Наиболее перспективными регионами для внедрения остаются Центральный и Приволжский федеральные округа, где сосредоточены крупнейшие производственные мощности. Отраслевой приоритет — пищевая промышленность, производство одежды и фармацевтика, где требования к прослеживаемости (Track & Trace) постоянно растут.

Несмотря на технологические ограничения, связанные с экранированием радиосигнала металлами и жидкостями, современные методы экранирования и настройки антенн позволяют использовать RFID практически в любой индустрии, обеспечивая возврат инвестиций в кратчайшие сроки.

По мнению к.э.н., доцента Кафедры бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового Университета при Правительстве РФ Башкировой Ольги Владимировны, RFID-системы обеспечивают технологический фундамент для «Индустрии 4.0», переводя учет из реактивного в проактивный режим.

Другие новости

25 марта
Соцсети под контроль: исследователи предлагают ограничить экранное время

Соцсети под контроль: исследователи предлагают ограничить экранное время

25 марта
Цифровая перегрузка: новый тренд повседневности

Цифровая перегрузка: новый тренд повседневности

25 марта
Проприетарная реальность: дополненная реальность как юридическая проблема

Проприетарная реальность: дополненная реальность как юридическая проблема

25 марта
Нейроны в классе: почему знание типа нервной системы меняет обучение английскому языку

Нейроны в классе: почему знание типа нервной системы меняет обучение английскому языку

25 марта
Финансовый университет совместно с ФНС России внедряет новую модель практической подготовки студентов

Финансовый университет совместно с ФНС России внедряет новую модель практической подготовки студентов

24 марта
Перспективы и риски локализации государственного управления

Перспективы и риски локализации государственного управления

24 марта
Экономика 2026: устойчивость, адаптация и технологическое обновление

Экономика 2026: устойчивость, адаптация и технологическое обновление

24 марта
Расхождение в ожиданиях от искусственного интеллекта

Расхождение в ожиданиях от искусственного интеллекта

24 марта
Агентные рабочие процессы и принятии решений на основе ИИ

Агентные рабочие процессы и принятии решений на основе ИИ

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год