ОТЧЕТ
о мероприятии
XII Международная научно-практическая конференция «Современная математика и концепции инновационного математического образования»
11 июня 2025 года, г. Москва, 4-й Вешняковский проезд, 3 корп, ауд. 3801.
2. Организаторы мероприятия
3. Количество и состав участников:
Кафедра математики и анализа данных, Кафедра бизнес-информатики, Кафедра информационной безопасности, Кафедра информационных технологий, Кафедра искусственного интеллекта;
Кафедра моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ;
доц. Феклин В.Г., председатель организационного комитета конференции, декан Факультета информационных технологий и анализа больших данных;
доц. Липагина Л.В., заместитель председателя организационного комитета конференции. Контакты: тел. 8-499-503-47-02, 8-916-149-23-45, LLipagina@fa.ru
общее количество участников – 173 чел. в том числе:
4. Цель и задачи мероприятия, актуальность темы и основные обсуждаемые вопросы:– количество иногородних участников (г. Владимир, г. Тула) – 2 человека;
– количество иностранных участников (Беларусь, Бразилия, Индия, Таджикистан, Узбекистан) – 17 человек;
– общее количество внешних участников (иногородние + иностранцы + представители внешних организаций г. Москвы) – 23 человека;
– количество НПР Финуниверситета, участвующих в мероприятии – 114 человек;
– количество студентов и аспирантов Финуниверситета, участвующих в мероприятии – 35 человек;
– количество докладчиков от Финуниверситета – 129 человек.
Современная математика многогранна в своих представлениях и многолика в своем использовании как инструмент для приложений. Рассмотрение локальных углублений или глобальных расширений чисто математических проблем каждый раз таит в себе открытия, важность и необходимость которых человечество понимает и оценивает лишь спустя годы, а то и десятилетия. Именно поэтому так интересны тенденции развития современной математики.
Как инструмент построения моделей, описания явлений и анализа данных, математика универсальна. Для каждого прикладного направления, будь то экономика и финансы, бизнес-процессы, цифровые технологии, искусственный интеллект и другие математика находит свой собственный язык, понятный и доступный всем специалистам в рассматриваемой профессиональной области. Более того, математический язык объединяет многие прикладные дисциплины, устанавливая между ними глубокие, не видимые с первого взгляда связи, обогащая рассмотрение различных интеграций этих дисциплин.
Курс на прорывное развитие экономики, ее глобальную цифровизацию и инновационное развитие ставит перед специалистами различных профессиональных сфер деятельности сложные многоуровневые задачи, требующие как стратегического масштабного мышления, так и глубокого знания всех структурных составляющих экономических процессов, их связей и закономерностей.
В связи с этим изменяются и требования, предъявляемые к выпускникам вузов. Cовременный специалист должен иметь системное и аналитическое мышление, обладать необходимыми знаниями и сформированными профессиональными компетенциями. Математическая подготовка является важнейшей составляющей образования современных специалистов практически любого профиля.
Владение математическим инструментарием позволяет выполнять различные расчеты, использовать современные математические модели, анализировать процессы, обобщать полученные результаты, делать выводы и определять тенденции изменений параметров задач. Особую актуальность изучение математики приобретает при переходе к цифровой экономике. Именно поэтому важно знать, как подготовить специалиста такого уровня, какой материал должен входить в учебные программы по математическим дисциплинам для различных направлений обучения, какие методики и методические приемы способствуют достижению обозначенной выше цели.
Все грани и лики математики отражаются в направлениях работы конференции:
Тенденции развития современной математики (Кафедра математики и анализа данных).
Математика в экономике и финансах (Кафедра математики и анализа данных).
Математическое моделирование современной экономики (Кафедра моделирования и системного анализа).
Будущее без границ: информационные технологии сегодня (Кафедра информационных технологий).
Проблемы информационной безопасности в условиях нарастающего противостояния в киберпространстве (Кафедра информационной безопасности).
Инструментальные средства управления бизнес-процессами и анализа данных (Кафедра бизнес-информатики).
Методология и методика математического образования (Кафедра математики и анализа данных).
Молодежные секции (для студентов бакалавриата, для студентов магистратуры и аспирантов).
Реалии современного мира, насыщенного неожиданными событиями различного характера, требуют от системы образования гибкости и высокой скорости адаптации к новым условиям обучения. Отметим, что сегодня человечество уже готово к непрерывному образованию в любых ситуациях. Существует огромное количество цифровых технологий, программных продуктов, которые позволяют организовать и проводить учебный процесс дистанционно или в смешанном формате, гармонично сочетая элементы офлайн и онлайн обучения. Наряду с этими возможностями новыми вызовами для современной системы образования стали модели искусственного интеллекта, нейросети ChatGPT, DeepSeek, позволяющие справиться с любой учебной задачей без применения естественного интеллекта, что требует от преподавателя в любой системе образования навыков верификации результатов прохождения студентами контрольных испытаний. Но, как и прежде актуальным остается вопрос об очном общении «преподаватель-студент», которое, безусловно, взаимно обогащает участников диалога в познавательном и научном плане. В рамках конференции предусмотрено обсуждение этих и других вопросов современного образования.
Участники Молодежной секции ‒ студенты, магистранты, аспиранты Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой, Республика Беларусь ‒ представили проекты по ряду направлений в области экономики с использованием математических моделей и искусственного интеллекта. Многообразие тем исследовательских молодежных работ характеризует познавательный интерес обучающихся и их стремление к осознанному использованию полученных знаний.
В рамках Молодежной секции прошел конкурс научных исследовательских работ магистрантов/аспирантов/студентов старших курсов (Подсекция 8.1) и студентов бакалавриата (Подсекция 8.2).
ИТОГИ КОНКУРСА
Подсекция 8.1. «Математические модели и инструментальные методы в научных исследованиях» (аспиранты, магистранты, студенты старших курсов)
Жюри конкурса
ПРЕДСЕДАТЕЛЬ ЖЮРИ:
Угрозов Валерий Вячеславович - профессор Кафедры математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
ЧЛЕНЫ ЖЮРИ:
Золотова Татьяна Валерьяновна - профессор Кафедры моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных;
Кузьмин Антон Юрьевич - профессор Кафедры моделирования и системного анализа Факультета информационных технологий и анализа больших данных;
Щетинин Евгений Юрьевич - профессор Кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
ПОБЕДИТЕЛИ СЕКЦИОННОГО МЕРОПРИЯТИЯ
| № | Ф.И.О (полностью) | Тема научной работы | Группа | Научный руководитель (Ф.И.О., ученая степень, ученое звание, должность) | |||
| Диплом 1-й степени | |||||||
| 1 |
Билалов Сафарбек Тагирович
|
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВ |
ПМ21-4 | Щетинин Евгений Юрьевич, д.ф.-м.н., доцент, профессор Кафедры искусственного интеллекта Факультета ИТиАБД Финансового университета при Правительстве РФ | |||
| Диплом 2-й степени | |||||||
| 2 |
Солончукова Полина Станиславовна
35,5 баллов |
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ |
ПМ21-4 | Никитин Петр Владимирович, к.п.н., доцент, доцент Кафедры искусственного интеллекта Факультета ИТиАБД Финансового университета при Правительстве РФ | |||
| Диплом 3-й степени | |||||||
| 3 |
Ермолина Елизавета Константиновна
33,8 баллов
|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ОТТОКА КЛИЕНТОВ-НОВАТОРОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ |
ПМ21-4 | Никитин Петр Владимирович, к.п.н., доцент, доцент Кафедры искусственного интеллекта Факультета ИТиАБД Финансового университета при Правительстве РФ | |||
Подсекция 8.2. «Цифровые инструменты и технологии в студенческих проектах» (студенты бакалавриата)
Жюри конкурса
ПРЕДСЕДАТЕЛЬ ЖЮРИ:
Аль-Натор Мухаммед Субхи, доцент Кафедры математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
ЧЛЕНЫ ЖЮРИ:
Апалькова Тамара Геннадьевна, доцент Кафедры математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных;
Городецкая Ольга Юрьевна, доцент Кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных;
Мейханаджян Лусине Акобовна, доцент Кафедры математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных.
ПОБЕДИТЕЛИ СЕКЦИОННОГО МЕРОПРИЯТИЯ
| № | Ф.И.О (полностью) | Тема научной работы | Факультет, группа |
Научный руководитель (Ф.И.О., ученая степень, ученое звание, должность) |
|
Диплом 1-й степени
|
||||
| 1 |
Петроченко Илья Олегович,
Савицкая Екатерина Анатольевна
36,75 баллов |
МЕТРИКИ CVSS ДЛЯ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ WEB-РЕСУРСОВ |
Факультет компьютерных наук и электроники |
Мателёнок Анастасия Петровна, Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой, Республика Беларусь |
|
Диплом 2-й степени
|
||||
| 2 |
Гавриленко Никита Сергеевич
Лосев Ярослав Андреевич,
36 баллов |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ ВЕГЕТАЦИОННОГО ПЕРИОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ |
Факультет информационных технологий и анализа больших данных, ПМ23-3;
Факультет информационных технологий и анализа больших данных, ПМ23-5
|
Чернышенко Всеволод Сергеевич, к.ф.-м.н., доцент, доцент Кафедры математики и анализа данных Факультета ИТиАБД Финансового университета при Правительстве РФ |
| Диплом 3-й степени | ||||
| 3 |
Зайцев Денис Андреевич, Прудников Андрей Валерьевич
34,25 балла |
МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ ЧАТ-БОТЫ НА ПЛАТФОРМЕ TELEGRAM, УПРАВЛЯЕМЫЕ ОРКЕСТРАТОРОМ НА БАЗЕ БОЛЬШОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ (LLM – LARGE LANGUAGE MODEL) |
Факультет международных экономических отношений, МЭиТ23-4 |
Хрипунова Марина Борисовна
к.ф.-м.н., доцент, доцент Кафедры математики и анализа данных Факультета ИТиАБД Финансового университета при Правительстве РФ
|
Все победители награждены дипломами конференции.
5. Организация и проведение мероприятия (кратко – регламент, основные этапы, количество докладов и сообщений с указанием Ф.И.О., должности, структурного подразделения докладчиков и тем докладов).
Регламент и основные этапы мероприятия 11 июня 2025 года
11:00 – 13:00 – Открытие конференции
4-й Вешняковский проезд, ауд. 3601
Пленарное заседание. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост
Модератор: проф. Коровин Дмитрий Игоревич
6 докладов
14:00 – 16:00 – Секции 1 «Тенденции развития современной математики»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2317
Секция 1. Ссылка на собрание в VK Звонки
Модератор: доц. Гурьянова Ирина Эдуардовна
10 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 2 «Математика в экономике и финансах»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2326.
Секция 2. Ссылка на собрание в Zoom.
Модератор: проф. Гисин Владимир Борисович
14 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 3 «Математическое моделирование современной экономики»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2330.
Секция 3. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост.
Модераторы: проф. Бывшев Виктор Алексеевич, проф. Коровин Дмитрий Игоревич, доц. Михалева Мария Юрьевна.
12 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 4 «Будущее без границ: информационные технологии сегодня»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2331.
Секция 4. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост.
Модераторы: проф. Чистов Дмитрий Владимирович, доц. Городецкая Ольга Юрьевна.
26 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 5 «Проблемы информационной безопасности в условиях нарастающего противостояния в киберпространстве»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2332.
Секция 5. Ссылка на собрание в МТС Линк.
Модератор: Ph.D. in Mathematics Богданов Евгений Александрович
7 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 6 «Инструментальные средства управления бизнес-процессами и анализа данных»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2316.
Секция 6. Ссылка на собрание в МТС Линк.
Модератор: проф. Неизвестный Сергей Иванович
18 докладов
14:00 – 16:00 – Секция 7 «Методология и методика математического образования»
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2229.
Секция 7. Ссылка на собрание в VK Звонки.
Модераторы: проф. Кремер Наум Шевелевич, доц. Рылов Александр Аркадьевич
20 докладов
4 июня 2025 года.
14:00 – 17:00 – Секция 8. «Молодежная секция»
Секция 8.1. «Математические модели и инструментальные методы в научных исследованиях» (аспиранты, магистранты, студенты старших курсов)
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2430.
Секция 8.1. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост.
Модератор: доц. Степанян Ирина Кимовна
9 докладов
Секция 8.2. «Цифровые инструменты и технологии в студенческих проектах» (студенты бакалавриата)
4-й Вешняковский проезд, ауд. 2428.
Секция 8.2. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост
Модератор: доц. Липагина Лариса Владимировна
11 докладов
11 июня 2025 года, 16:00 – 16:30 – Закрытие конференции
4-й Вешняковский проезд, ауд. 3801.
Закрытие конференции. Ссылка на собрание в Яндекс Телемост.
Модератор: проф. Коровин Дмитрий Игоревич
Сделано 132 доклада в восьми секциях
Список заслушанных и обсужденных докладов представлен в Программе конференции.
6. Итоги работы: резолюция, победители и призеры конкурса докладов и научных работ (с указанием тем/названий докладов), планируется ли издание печатных материалов по итогам работы.
Все представленные на итоговой сессии доклады были сделаны на высоком научно-методическом уровне.
По итогам работы конференции готовится выпуск сборника научных трудов «Современная математика и концепции инновационного математического образования», 2025. Он содержит вступительную статью и тексты докладов. Каждой статье будет присвоен цифровой идентификатор DOI. Труды будут представлены в бумажном и электронном видах с размещением на e-library. Электронный вариант будет доступен всем участникам итоговой сессии и разослан по почте авторам (с заочным участием). 16 экз. трудов будут переданы в Книжную палату, 5 экз. ̶ предоставлены в библиотечно-информационный комплекс Финансового университета.
Всем участникам будут выданы сертификаты, подтверждающие участие в конференции.
7. Обобщающая оценка мероприятия, его результаты (выводы и, если имеются, предложения по совершенствованию форм научного сотрудничества с другими организациями и учреждениями, возможные направления использования полученных результатов в научной, практической работе, поощрение участников и т.д.).
Участники продемонстрировали собственные научные достижения и приняли участие в широкой дискуссии по совершенствованию математического образования в экономическом университете и включению в образовательную деятельность собственных научных результатов.
