В рамках VII Всероссийской научно-практической конференции по бизнес-информатике «Научные школы бизнес-информатики: инженерия управления будущего» с докладом выступил Юрий Александрович Кораблев, кандидат экономических наук, доцент, доцент Кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Тема доклада — «Эвентометрика: прогнозирование событий с помощью восстановления алгоритмических моделей». Выступление было посвящено актуальной научной задаче прогнозирования событий и поиску новых подходов к ее решению на стыке бизнес-информатики, моделирования и методов машинного обучения.
В докладе были рассмотрены ограничения традиционных подходов и поставлен вопрос о том, насколько существующие методы машинного обучения могут быть адаптированы для прогнозирования событий. В качестве развития этой повестки был представлен новый подход, основанный не только на анализе данных как таковых, но и на восстановлении алгоритмической логики механизма, в рамках которого событие формируется.
Суть предложенного подхода заключается в том, что строятся алгоритмические модели Program(X, P)механизмов образования событий. При этом механизм рассматривается как детерминированная последовательность операторов, воздействующих на внутренние переменные и параметры системы. Внутренние переменные изменяются операторами внутри самого механизма, тогда как параметры могут изменяться вне его и в отдельных случаях оставаться статичными. Ключевым элементом такой модели является оператор формирования события, позволяющий перейти от описания процесса к прогнозированию самого наступления события.
Доклад Юрия Александровича Кораблева вызвал интерес участников конференции как пример развития теоретических и прикладных инструментов анализа сложных процессов. Представленный подход подчеркивает значимость бизнес-информатики как области, в которой сочетаются методы моделирования, аналитики и формального описания механизмов, лежащих в основе управленческих, экономических и цифровых явлений.
