Магистерская диссертация на кафедре финансовых технологий — это не просто учебная работа, а готовое исследование, выполненное по заказу компаний-партнеров или в русле глобальных трендов. Наши студенты ищут ответы на реальные вызовы бизнеса и регуляторов.
Исследовательские треки кафедры:
Трек 1. Этические и социальные вызовы финтеха
Как новые технологии меняют общество и моральные нормы?
- Этические аспекты применения искусственного интеллекта в разработке финтех-продуктов.
- Влияние моральных норм на проектирование и внедрение финансовых инноваций.
- Разработка подходов к оценке уязвимости клиентов финтех-компаний (на примере XXX).
- Исследование роли финтех-решений в обеспечении доступа к финансовым услугам для людей с низким доходом (Fintech for Inclusion).
Трек 2. Риски, безопасность и регулирование (RegTech & SupTech)
Как защитить данные, управлять рисками и оставаться в правовом поле?
- Этические и технологические риски реализации бизнес-модели BaaS (Banking-as-a-Service).
- Оценка рисков при реализации проектов в области инновационных финансовых технологий (на примере XXX).
- Совершенствование антифрод-системы (anti-fraud) участника финансового рынка (на примере XXX).
- Анализ уязвимостей и разработка стратегий защиты данных в финтех-стартапах.
- Оценка необходимых регуляторных изменений при внедрении инновационных финтех-решений.
- Эффективность биометрических методов в аутентификации пользователей и обеспечении безопасности транзакций.
Трек 3. Искусственный интеллект, данные и автоматизация (AI & Data Driven)
Как превратить данные в предсказания, а рутину — в алгоритмы?
- Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении рисками финансовых институтов.
- Исследование методов автоматического анализа данных для прогнозирования кредитных рисков.
- Применение машинного обучения для анализа обоснованности финансовых прогнозов экспертов (на примере XXX).
- Реализация системы бизнес-аналитики (BI) в интернет-банке.
- Повышение качества обслуживания на основе автоматизации финансовых услуг с помощью роботов и чат-ботов.
- Развитие датацентричного подхода к формированию отчетности в банке (на примере XXX).
Трек 4. Блокчейн, смарт-контракты и новые активы (DLT & Web3)
Как децентрализованные технологии меняют управление и транзакции?
- Разработка модели использования смарт-контрактов в управлении децентрализованными автономными организациями (DAO).
- Классификация областей применения смарт-контрактов в управлении холдингом.
- Анализ применения технологии блокчейн для ускорения и повышения прозрачности транзакций.
- Исследование синергии искусственного интеллекта и блокчейн-проектов в компании XXX.
Трек 5. Управление продуктами, цифровая трансформация и экосистемы
Как создавать успешные финтех-продукты и управлять изменениями?
- Управление жизненным циклом продукта в области инновационных финансовых технологий (для компании XXX).
- Управление процессом интеграции инновационных финансовых сервисов в бизнес-процессы компании (на примере XXX).
- Стратегия развития цифровой платформы для организации XXX.
- Управление цифровыми изменениями в организации XXX в связи с внедрением финтех-инноваций.
- Оценка применения инновационных финансовых сервисов на финансовом рынке (для компании XXX).
- Реализация мобильного приложения для инвестирования.
- Экосистемы финтеха: модели сотрудничества стартапов с традиционными банками.
Трек 6. Инвестиции, краудфандинг и новые бизнес-модели
Как привлекать и распределять капитал по-новому?
- Управление инвестициями в инновационные финансовые технологии (для проекта компании XXX).
- Методика выбора краудфандинговых (инвестиционных) платформ для малого и среднего бизнеса.
- Организация информационного взаимодействия между участниками реализации финтех-проекта (на примере XXX).
- Применение агентских финансовых технологий в банковской отрасли (на примере управления личными финансами / в страховой сфере).