Дополнительное профессиональное образование

Цель курса:

Предоставить преподавателям знания и навыки в области использования искусственного интеллекта для улучшения образовательных процессов через создание и использование промтов для различных систем генеративного искусственного интеллекта.

Раздел 1. Введение в промт инженеринг и искусственный интеллект (4 часа)

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? 
Основы ИИ: истории, технологии, применения
Особенности генеративного ИИ и языковых моделей
Что такое промт инженеринг? 
Определение промт инженерии и роль промтов
Основные языковые модели, используемые в России
Яндекс.Образование (Алиса)
Yandex GPT
GigaChat
МТС ИИ
DeepPavlov
Mistral
Tinkoff AI
 

Раздел 2. Техники создания промтов для различных систем ИИ (4 часа)

Основы создания промтов
Как создавать эффективные промты: структура и правила
Примеры промтов для разных типов ИИ-систем: генерация текста, анализ, создание вопросов
Техники улучшения качества запросов
Особенности работы с нейросетями в образовании
Примеры эффективных промтов для общения с ИИ в образовательной среде
 

Раздел 3. Практическая работа с ИИ в образовательной деятельности (8 часов)

Основы промпт-инжиниринга
Типы промптов
Закрытые и открытые промпты.
Примеры использования.
Создание эффективных промптов
Принципы ясности и точности.
Как избежать двусмысленности.
Практическое применение промпт-инжиниринга в образовании
Промпты для оценки знаний студентов
Создание вопросов и заданий.
Автоматическая проверка и оценка.
Перевод и адаптация материалов.
Транскрибация надиктованых материалов.
Промпты для генерации контента
Создание учебных материалов.
Генерация примеров и задач.
Генерация тестовых и проверочных материалов.
Генерация игровых элементов.
Генерация презентаций (Gamma AI и Microsoft PowerPoint)
Промпты для интерактивного обучения
Создание диалогов и сценариев.
Использование чат-ботов в образовательном процессе.
Продвинутые техники промпт-инжиниринга
 

Раздел 4. Этические и педагогические аспекты применения ИИ в образовании (2 часа)

Этические вопросы использования ИИ
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
Принципы прозрачности и ответственность за решения ИИ
Педагогический подход к внедрению ИИ в обучение
 

Раздел 5. Итоговое задание и заключение 

Итоговое задание
Разработка промтов для конкретного образовательного случая
Заключительная часть
Обзор полученных знаний

Объем программы - 36 часов.

Цель программы: освоение современных цифровых аналитических low-code решений систем анализа данных для решения деловых и научных задач.

Содержание программы: программа направлена на предоставление знаний о применении low-code, таких как KNIME, Loginom для анализа данных, использования машинного обучения и предиктивной аналитики в деловой и научной деятельности. В процессе обучения слушатели научатся использовать low-code системы для ETL-процедур, а также построения прогнозных моделей.

Объем программы - 36 часов.

Цель программы: формирование новых компетенций и совершенствование имеющихся в области анализа финансовой информации с использованием современны аналитических технологий и инструментов.

Содержание программы: работа с финансовыми данными: этапы и основные инструменты, основные понятия и полезные формулы в электронных таблицах (MS Excel), импорт данных из профессиональных источников, cводные таблицы, сводные диаграммы и условное форматирование, процедура создания интерактивной панели (дашборда), защита итоговой работы.

Объем программы: 36 часов.

Цель программы: обучение продвинутым методам анализа и визуализации данных с использованием возможностей MS Excel и Yandex DataLens для решения сложных аналитических задач. Курс направлен на развитие навыков работы с льшими объемами данных, автоматизации процессов, создания интерактивных дашбордов и проведения глубокого анализа, позволяющего принимать обоснованные решения на основе данных.

Содержание программы: программа по продвинутым возможностям Excel, Power Pivot, Power Query и Power BI фокусируется на углубленном анализе данных и создании интерактивных отчетов. Участники освоят продвинутые функции Excel для сложных расчетов, автоматизации с помощью макросов и VBA, работу с массивами данных и динамическими таблицами. Power Pivot позволит создавать многомерные модели данных с использованием связанных таблиц, а Power Query поможет в очистке, трансформации и объединении данных из разных источников для подготовки к анализу. Power BI добавит навыки визуализации и разработки интерактивных дашбордов, предоставляя инструменты для построения комплексных бизнес-отчетов, анализа больших объемов данных и создания дашбордов, которые легко обновляются и позволяют пользователям принимать решения на основе данных в реальном времени. 

Объем программы: 36 часов.

Цель программы: совершенствование цифровых компетенций участников проектной деятельности, реализуемой в сложной среде с высокой неопределенностью и риском.

Содержание программы: в ходе изучения программы слушатели познакомятся с основными трендами развития проектного менеджмента, а также соответствующими им изменениями в базовом наборе компетенций руководителей и участников проектной деятельности, приобретут практические навыки организации репозитория проекта и рабочего пространства проектной команды, планирования проекта и организации рабочих процессов выполнения задач, отслеживания хода выполнения проекта с использованием сервисов цифровой платформы Yandex Cloud.

Объем программы: 36 часов.

Цель программы: сформировать набор цифровых компетенций выпускника для работы с данными, информацией и прикладными информационными системами.

Содержание программы: программа сформирована как набор образовательных треков, которые может выбрать студент, исходя из индивидуальных потребностей и уровня подготовки.

Объем программы: от 18 до 36 часов