Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Курс предназначен для специалистов с техническим образованием, стремящихся освоить передовые технологии искусственного интеллекта. Программа обеспечивает глубокое погружение в создание и применение нейронных сетей с использованием языка Python, одного из наиболее востребованных инструментов в области машинного обучения. 


Обучение проводится в очно-заочном формате с применением дистанционных технологий. Общий объем программы составляет 144 академических часа, включая 86 часов очных занятий. Для успешного освоения курса слушателям необходим персональный компьютер с доступом в интернет. 


Программа охватывает все ключевые аспекты работы с нейронными сетями. Начинается курс с фундаментальных основ программирования на Python, включая принципы объектно-ориентированного подхода. Особое внимание уделяется изучению специализированных библиотек, таких как TensorFlow, Keras и PyTorch, которые являются стандартом в индустрии машинного обучения. Слушатели осваивают полный цикл работы с нейронными сетями: от проектирования архитектуры до обучения моделей и их оптимизации. 


Методика обучения сочетает теоретическую подготовку с интенсивной практической работой. В процессе обучения разбираются реальные кейсы из различных областей применения искусственного интеллекта. Слушатели выполняют серию проектных заданий, которые затем защищают перед экспертами. Особый акцент делается на работе с профессиональными инструментами разработки, что обеспечивает плавный переход от обучения к реальной профессиональной деятельности. 


По завершении программы выпускники приобретают комплексные навыки, позволяющие разрабатывать программные решения с использованием нейронных сетей. Они учатся не только создавать модели машинного обучения, но и критически анализировать полученные результаты, что особенно ценится в профессиональной среде. Важным аспектом является развитие способности адаптировать полученные знания к решению конкретных прикладных задач. 


Итоговая аттестация проводится в форме защиты портфолио, содержащего реализованные в ходе обучения проекты. Успешно завершившим программу выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца, подтверждающее приобретенные компетенции. 


Полученные в ходе обучения знания и навыки открывают широкие возможности для профессионального роста. Выпускники программы востребованы в IT-компаниях, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта, в научно-исследовательских организациях, а также в перспективных стартапах, специализирующихся на машинном обучении. Программа полностью соответствует профессиональному стандарту 06.001 и актуальным требованиям быстро развивающегося рынка технологий искусственного интеллекта. 
 

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год