Курс предназначен для специалистов с техническим или экономическим образованием, желающих освоить современные методы анализа данных и машинного обучения. Программа разработана в соответствии с профессиональными стандартами в области больших данных и искусственного интеллекта, что обеспечивает актуальность получаемых знаний и навыков.
Обучение проводится в очно-заочном формате с использованием дистанционных технологий. Общий объем программы составляет 144 академических часа, включая 66 часов очных занятий. Теоретическая часть доступна в электронном формате, что позволяет слушателям гибко планировать учебный процесс. Для участия в программе требуется персональный компьютер с доступом в интернет.
Программа охватывает весь цикл работы с данными: от сбора и обработки до анализа и визуализации. Особое внимание уделяется освоению языков программирования Python и R, технологиям работы с базами данных (SQL и NoSQL), а также современным методам машинного обучения. Курс включает изучение популярных библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, и фреймворков для машинного обучения, включая TensorFlow и PyTorch.
Практическая часть обучения построена на решении реальных задач. Слушатели работают с различными типами данных, осваивают методы их очистки и преобразования, учатся строить аналитические модели и интерпретировать полученные результаты. Отдельный блок посвящен визуализации данных и созданию интерактивных дашбордов.
По завершении программы выпускники приобретают комплексные навыки, необходимые для профессиональной деятельности в области анализа данных. Они учатся формулировать аналитические гипотезы, выбирать подходящие методы исследования, оценивать качество моделей и представлять результаты заинтересованным сторонам.
Итоговая аттестация проводится в форме решения практического кейса, который демонстрирует умение применять полученные знания в реальных условиях. Успешно завершившим программу выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Выпускники программы востребованы в IT-компаниях, финансовом секторе, государственных организациях и исследовательских центрах. Полученные компетенции позволяют работать с большими массивами данных, выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения на основе данных. Программа учитывает современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта и готовит специалистов, способных решать актуальные задачи в этой области.