Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Инженер машинного обучения

Инженер машинного обучения

Факультет информационных технологий и анализа больших данных

01.04.02 Прикладная математика и информатика
Форма обучения
Очная
Срок обучения
2 года
Бюджетных мест
14
Платных мест
18
Стоимость
от 440000 ₽ За первый год обучения
По курсам:
  • 1 — 440000
  • 2 — 440000

О программе

Программа подготовки магистров «Инженер машинного обучения» направлена на подготовку специалистов по разработке, развертыванию и внедрению в промышленную эксплуатацию интеллектуальных информационных систем на основе методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также по интеграции моделей машинного и глубокого обучения в прикладные программные продукты.

Сегодня искусственный интеллект внедряется во все сферы жизни, во все отрасли и бизнесы. Но для того, чтобы продуктивно использовать ИИ в прикладном продукте мало уметь создавать и обучать модели в исследовательской среде. Необходимо уметь операционализировать модель, то есть превратить ее из запускаемого вручную кода в автоматически разворачивающийся конвейер, встроить в информационный ландшафт организации, создать на ее основе работающий продукт.

На этой программы мы готовим специалистов по ML, DS и MLOps. Такие профессионалы чрезвычайно редки и очень высоко ценятся на рынке.

Карьера и работа

Альфа-банк
Сбербанк
Финтех
Яндекс
ВК

Преимущества программы

Новая квалификация за 2 года

Освойте востребованную профессию без отрыва от работы

За 22 месяца, уделяя всего 3 часа в день, вы получите актуальные знания и практические навыки. Обучение проходит в вечернее время, что позволяет совмещать его с работой и личной жизнью

Высокая востребованность

Более 90% выпускников успешно устраиваются на работу в течение первого года после окончания обучения

Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу

Гибкий график

Вы можете совмещать учебу с работой

Обучение проходит в вечернее время и по субботам, а нагрузка рассчитана на совмещение с профессиональной деятельностью

Стратегическое партнерство

Стратегическим партнером программы является Альфа-Банк

Программа разработана совместно с одним из самых технологичных банков

Аккредитация

Программа имеет государственную аккредитацию

Программа разработана совместно с отраслевым партнером, соответствует государственным стандартам качества

Продолжение образования

Программа ориентирована на студентов с базовым образованием

Программа ориентирована на студентов, которые уже имеют базовое знакомство с языком программирования Python и основными концепциями машинного обучения

Актуальность

На сегодняшний день специалисты IT-сферы высоко востребованы практически во всех сферах деятельности

Выпускник программы получает востребованную профессию и готов к профессиональной деятельности

Лаборатория

На Кафедре искусственного интеллекта действует учебно-научная Лаборатория анализа данных

Обучение практическим навыкам происходит на мощностях Лаборатории анализа данных с технологическим стеком, приближенным к реальному

Учебный план

Обязательные дисциплины

  • Управление разработкой интеллектуальных информационных систем
  • Обучение с подкреплением
  • Алгоритмы теории графов
  • Построение и оценка моделей машинного обучения
  • Методология поиска источников данных и подготовки данных для анализа
  • Основы сетевого администрирования
  • Разработка и интеграция
  • MLOps и др.

Дисциплины по выбору

  • Цифровая обработка изображений
  • Современные технологии обработки текстов на естественных языках
  • Машинное обучение на графах
  • Виртуализация и контейнеризация
  • Технологии разработки чат-ботов
  • Прикладные модели и методы компьютерного зрения

Практика

  • Учебная - 108 часов
  • Производственная - 432 часа
  • Научно-исследовательская работа - 972 часа 

Руководитель программы

Ведущие преподаватели

Вступительные испытания для поступления

  • Математика и информатика
  • Иностранный язык

Документы

Часто задаваемые вопросы

Предполагается ли возможность проживания магистранта в общежитии?

Да, такая возможность есть у магистрантов очной формы обучения. Подробнее с правилами проживания можно ознакомиться здесь

Дают ли отсрочку от армии?

Да, для очной формы магистранты получают отсрочку на период обучения

Можно ли совмещать с работой?

Да, занятия в Финансовом университете проходят в вечернее время с 18:55 до 22:00

Контакты

Социальные сети
Социальные сети
Социальные сети

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год