Модуль 1. «Сбор данных»
Длительность модуля: 66 академических часов.
- Аналитика данных в бизнесе и других сферах
- Типы и источники данных
- Сбор данных с различных источников
- Основы работы с SQL
- Загрузка и интеграция данных из различных форматов
- Инструменты для сбора данных
- Промежуточная аттестация
Модуль 2. «Обработка данных»
Длительность модуля: 70 академических часов.
- Основы Python для обработки данных
- Очистка данных
- Преобразование данных
- Нормализация и стандартизация данных
- Основы работы с R для обработки данных
- Работа с большими данными
- Промежуточная аттестация
Модуль 3. «Интерпретация»
Длительность модуля: 68 академических часов.
- Основы статистического анализа данных
- Анализ взаимосвязей
- Тестирование гипотез
- Анализ временных рядов и прогнозирование
- Методы кластеризации и классификации
- Интерпретация и представление результатов анализа
- Промежуточная аттестация
Модуль 4. «Построение отчетов»
Длительность модуля: 44 академических часов.
- Первичная визуализация данных
- Визуализация данных в Python и R
- Визуализация данных в BI-инструментах
- Презентация аналитических результатов для руководства и заинтересованных сторон
- Промежуточная аттестация
Модуль 5. «Итоговая аттестация»
Итоговая аттестация проходит в формате тестирования, экзамена, защиты практической работы или защиты проекта.
