Цель программы заключается в совершенствовании профессиональных компетенций в рамках имеющейся квалификации, качественное изменение которых осуществляется в процессе обучения, в овладении знаниями в области искусственного интеллекта в разрезе нейронных сетей, а также использовании нейросетей в повседневной жизни и работе, в способности применять нейросети и языки программирования SQL и Python для сбора, визуализации, анализа больших данных и машинного обучения, формировании умений анализа результатов работы нейросети.
Кому подойдет программа
Студентам
Преимущества программы
Программа сочетает теорию и практику, охватывая цикл работы с нейронными сетями. Обучение включает интерактивные вебинары, самостоятельные задания и поддержку преподавателей через систему дистанционного обучения. Рекомендуемые требования к обучающимся: базовое понимание принципов работы с данными, базовый уровень владения английским языком, логическое мышление и навыки работы с компьютером.
Навыки и компетенции
- собирать информацию о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях в области больших данных;
- анализировать, обосновывать и выбирать решения для реализации аналитических задач;
- подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;
- проводить аналитические исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика;
- управлять этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.
Как проходит обучение
Занятия проходят по вечерам, 2-3 раза в неделю, онлайн. Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для вас время.
Форма итоговой аттестации: зачет. При зачете слушателю предлагается решить тестовые задания (20 тестовых вопросов по всем темам программы). Оценка выставляется по системе "зачтено", "не зачтено".
Документ об образовании
Слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию, получают удостоверение о повышении квалификации Финансового университета.
