Программа направлена на приобретение новых компетенций и совершенствование имеющихся для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области машинного обучения.
Программа разработана на основе:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования. Уровень высшего образования. Бакалавриат. Направление подготовки. 09.03.03 Прикладная информатика, утвержденный приказом Министерства образования и науки РФ от 12 марта 2015 г. N 207.
Профессиональный стандарт "Специалист по большим данным", утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 г. N 405н.
Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 25 сентября 2018 г. N 592н.
Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте самым востребованным специалистом на рынке труда в области машинного обучения!
Кому подойдет программа
Программа предназначена для тех, кто имеет среднее профессиональное/высшее образование или обучающиеся вузов (при предоставлении справки из деканата).
Преимущества программы
- Комплексный подход – обучение охватывает весь цикл работы с данными: сбор, обработку, анализ, моделирование и визуализацию.
- Практическая направленность – изучение инструментов на реальных кейсах, работа с SQL, Python, R, BI-платформами и методами машинного обучения.
- Актуальные технологии – обучение современным методам обработки и анализа данных, включая Big Data, статистический анализ и прогнозирование.
- Гибкий формат обучения – дистанционный формат с видеолекциями, практическими заданиями и доступом к обучающим материалам в любое время.
- Преподаватели-практики – обучение от специалистов, имеющих реальный опыт работы в сфере анализа данных.
- Диплом о профессиональной переподготовке – документ удостоверяющий право работать в сфере анализа больших данных.
Навыки и компетенции
- Cпособность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях в области больших данных.
- Cпособность анализировать, обосновывать и выбирать решения в области больших данных.
- Cпособность к подготовке данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
- Cпособность проведения аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
- Cпособность управлять этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.
Как проходит обучение
После зачисления на образовательную программу слушатель получает логин и пароль для доступа к системе дистанционного обучения (СДО), а также расписание занятий и другие учебные материалы.
В среднем онлайн-занятия (вебинары) проходят 3–4 раза в неделю в разное время суток с использованием специализированных платформ для коммуникации и совместной работы. Во время вебинаров слушатели могут задавать вопросы спикерам, а все онлайн-занятия записываются и загружаются в СДО для повторного просмотра.
В процессе обучения слушатели проходят промежуточную и итоговую аттестацию. В зависимости от условий программы промежуточная аттестация может проводиться в формате тестирования или выполнения практической работы, а итоговая аттестация — в формате тестирования, экзамена или защиты практической (выпускной) работы.
Документ об образовании
Диплом о профессиональной переподготовке - документ, подтверждающий право на выполнение нового вида профессиональной деятельности в сфере анализа больших данных.
