Программа предназначена для лиц, имеющих среднее профессиональное или высшее образование, которые стремятся освоить одну из самых перспективных ИТ-профессий — инженера данных. Курс разработан с учетом требований профессиональных стандартов «Специалист по большим данным» и «Бизнес-аналитик» и нацелен на формирование компетенций, необходимых для управления полным циклом работы с информацией: от сбора и очистки до построения сложных аналитических моделей. Обучение помогает слушателям овладеть методами интеллектуальной обработки данных для решения реальных производственных задач в области искусственного интеллекта.
Практический интенсив включает в себя изучение широкого стека инструментов: программирование на Python с использованием библиотек Pandas и NumPy, а также работу с базами данных SQL, включая PostgreSQL, MongoDB и облачный сервис Google BigQuery. Вы освоите современные BI-системы для визуализации данных (Power BI, Tableau и Yandex DataLens) и перейдете к изучению алгоритмов машинного обучения: от регрессионного анализа до ансамблей деревьев решений. Особое внимание уделяется технологиям Big Data, таким как Hadoop и Spark, а также глубокому обучению, включая построение рекомендательных систем и обработку естественного языка (NLP).
Обучение объемом 256 часов рассчитано на период не менее 10 недель и проходит в очно-заочной форме с активным использованием дистанционных технологий. Образовательный процесс построен ритмично: просмотр видеолекций и изучение теории чередуются с выполнением практических кейсов и индивидуальными консультациями преподавателей. Программа завершается итоговой аттестацией в форме защиты практического проекта (например, разработки нейросети или модели предсказания), после чего выпускники получают официальный документ о квалификации Финансового университета при Правительстве РФ.
