Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Python и SQL для анализа данных

О программе

Программа направлена на совершенствование профессиональных компетенций в рамках имеющейся квалификации в области анализа данных с применение языков программирования Python и SQL.

Программа разработана на основе:

  • Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 25 сентября 2018 г. N 592н.
  • Профессиональный стандарт "Специалист по большим данным", утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 г. N 405н.
     

Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте самым востребованным специалистом на рынке труда в области анализа данных!

Кому подойдет программа

Лицам, у которых среднее профессиональное/высшее образование или обучающиеся вузов (при предоставлении справки из деканата).

Преимущества программы

  • -

Навыки и компетенции

  • Способность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях в области больших данных.
  • Способность проведения анализа, обоснования и выбора решения в области больших данных.
  • Способность к подготовке данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
  • Способность проведения аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Как проходит обучение

Обучение проводится в очно-заочном формате с использованием специализированной платформы Финансового университета.

Очная часть обучения – это вебинары с преподавателем, которые проходят по расписанию в определенный день и время. На вебинарах слушатели имеют возможность задавать вопросы преподавателям. Все вебинары записываются и выкладываются на обучающей платформе. В дальнейшем их можно просмотреть в любое удобное для вас время.

Заочная часть обучения – работа личном кабинете слушателя на обучающей платформе Финансового университета. Учебные материалы (лекции, практические задания, тесты) уже записана и размещена на учебной платформе. 

 Программа курса состоит из нескольких дисциплин, в конце каждой дисциплины слушатель сдает промежуточный тест и выполняет практическое задание, которое проверяет преподаватель. 

 Итоговая аттестация состоит из тестирования и выполнения итогового практического задания.

Заниматься на платформе можно в любое удобное для вас время, сохраняя темп обучения. На каждом этапе вас будут сопровождать опытные кураторы.

Документ об образовании

По итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ. 

4

тематических модуля

144

академических часа

30

часов лекций

72

часа практических занятий

42

часа самостоятельной работы

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Учебный план

Модуль 1. Python и анализ данных

  • Инструменты и методы бизнес-аналитики. Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции. Управляющие конструкции и коллекции.
  • Функции и работа с данными, основы парсинга. Работа с файловой системой и модули.
  • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора. Исключения и обработка ошибок
  • Функции и понятие класса. Библиотека NumPy: вычислительные задачи
  • Библиотека Pandas: возможности и оптимизация. Методы оптимизации Pandas
  • Корреляция и корреляционный анализ. Статистическая проверка гипотез, А/В-тесты
  • Промежуточная аттестация

Модуль 2. SQL и получение данных

  • Введение в SQL. Установка и знакомство. Основы и работа с базами данных
  • Основы SQL. Базовые запросы SQL. Фильтрация данных
  • Углубление в SQL. Агрегация данных. Группировка данных Join. Оконные функции
  • Работа с PostgreSQL
  • "NoSql & MongoDB"
  • Примеры создания дашбордов и анализ продуктовых метрик с применением SQL.
  • Промежуточная аттестация

Модуль 3. Визуализация данных

  • Анализ данных средствами Microsoft Excel
  • Визуализация данных: основные ВІ-инструменты
  • DataLens: быстрый анализ данных с визуализацией
  • Power BI. Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
  • Tableau. Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками. Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
  • Промежуточная аттестация

Модуль 4. Глубокое машинное обучение и обработка больших данных

  • Машинное обучение и Data Science. Основные методы машинного обучения. Мотивация и технологии работы с большими данными. Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP & SPARK
  • Рекомендательных системы
  • Методы анализа временных рядов, модели ARIMA, GARCH
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение, сегментация и детекция объектов
  • Машинное обучение, подготовка модели по практическому кейсу
  • Промежуточная аттестация

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация в формате защиты итогового практического задания.

Преподаватели с практическим опытом

Анпилогов Вадим Васильевич

Анпилогов Вадим Васильевич

Педагог дополнительного образования

Арасланов Александр Алексеевич

Арасланов Александр Алексеевич

Педагог дополнительного образования

Бутурлин Илья Владимирович

Бутурлин Илья Владимирович

Педагог дополнительного образования

Добровольский Игорь Николаевич

Добровольский Игорь Николаевич

Педагог дополнительного образования

Сафаралеев Алексей Васильевич

Сафаралеев Алексей Васильевич

Педагог дополнительного образования

Шаталова Алевтина Юрьевна

Шаталова Алевтина Юрьевна

Педагог дополнительного образования

Отзывы наших слушателей

Обухова Анастасия Георгиевна

Обухова Анастасия Георгиевна

Пунктуация и орфография сохранены

Здравствуйте, хочу поблагодарить за обучение весь состав преподавателей. Обучение было понятным, доступным, преподаватели доброжелательны. Огромное...

Бастрыгина Евгения Александровна

Бастрыгина Евгения Александровна

Пунктуация и орфография сохранены

Программа очень насыщенная, всё доступно разъясняется, достаточно практических заданий.

Иночкина Галина Владимировна

Иночкина Галина Владимировна

Пунктуация и орфография сохранены

Курс очень понравился. Спасибо всем преподавателям и организаторам !ПЛЮСЫ. Курс для тех кто уже имеет представление и опыт (возможно даже небольшой...

Баранов Юрий Гаврилович

Баранов Юрий Гаврилович

Пунктуация и орфография сохранены

Программа насыщенная, интересная и хорошо скомпонована.

Кузнецова Юлиана Михацловна

Кузнецова Юлиана Михацловна

Пунктуация и орфография сохранены

Программа курса очень понравилась. Для себя почерпнула много нового и интересного, а самое главное, что может реально пригодиться в работе.

Гордеева Виктория Викторовна

Гордеева Виктория Викторовна

Пунктуация и орфография сохранены

Программа очень интересная, объемная и сильная. Несмотря на короткие сроки обучения, удалось изучить огромное количество материала, а также открыть...

Балашова Екатерина Александровна

Балашова Екатерина Александровна

Пунктуация и орфография сохранены

Доступная, насыщенная, познавательная программа

Рябченкова Ирина Николаевна

Рябченкова Ирина Николаевна

Пунктуация и орфография сохранены

Программа отличная, содержательная и актуальная. Преподаватели всю информацию представляли подробно с разбором практических примеров. Единственное...

Глушановский Андрей Валерьевич

Глушановский Андрей Валерьевич

Пунктуация и орфография сохранены

Курс очень понравился. Спасибо всем преподавателям и организаторам !ПЛЮСЫ. Курс для тех кто уже имеет представление и опыт (возможно даже небольшой...

Мулин Владимир Викторович

Мулин Владимир Викторович

Пунктуация и орфография сохранены

программа довольно насыщена и самодостаточна

Часто задаваемые вопросы

Кто может обучаться?

  • Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование.
  • Студенты вузов (при предоставлении справки из деканата).

Будет ли обратная связь от преподавателей?

Конечно! Наши спикеры всегда отвечают на вопросы слушателей и дают комментарии по их работам

Будут ли записываться вебинары?

Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.

Какой документ будет после завершения обучения?

В зависимости от вида программы Вы можете получите диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.

По программе Python и SQL для анализа данных (144 ак.ч) после успешной сдачи итоговой аттестации слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.

Пример удостоверения о повышении квалификации:

Возможна ли оплата обучения в рассрочку?

По согласованию с руководством Финуниверситета возможна оплата в рассрочку.

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год