Инженер-разработчик программного обеспечения

• Математические дисциплины: алгебра и анализ, дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, финансовая математика и ее приложения, математические модели микро- и макроэкономики.
  
• Программирование и ИТ: алгоритмы и структуры данных в Python, веб-программирование, низкоуровневое программирование, параллельное программирование, современные технологии программирования, разработка эффективных вычислительных алгоритмов, системы управления базами данных, семантические технологии.
  
• Инженерия ПО и архитектура: архитектура и дизайн ПО, микросервисная архитектура, программная инженерия, проектирование информационных систем, организация вычислительных систем, корпоративные информационные системы, разработка приложений в 1С Предприятие.
  
• Data Science и AI: машинное обучение, машинное зрение, обработка текстов на естественных языках, рекомендательные системы, прикладные задачи ML, методы визуализации данных, технологии обработки данных, имитационное моделирование.
  
• Финансовые технологии: основы бухгалтерских информационных систем, финансовые технологии, обработка данных в табличных редакторах, тестирование информационных систем, документирование ПО.
  
• Общеобразовательные дисциплины: история России, основы российской государственности, философия, физическая культура, безопасность жизнедеятельности, иностранный язык, основы деловой коммуникации, информационное право.
  
• Практические модули: практикум по программированию, прикладное программирование, разработка мобильных приложений, основы технологий IoT, основы информационной безопасности.

Студенты ведут исследования в формате курсовых и дипломных работ под руководством преподавателей-практиков с экпертизой в ИТ

Студенты могут дополнительно изучать вторые языки, развивать мягкие навыки, а также навыки практической деятельности на финансовых рынках.

Студенты проходят обязательную учебную и производственную практику в размере 756 часов.

• Выпускники программы получат уникальное сочетание инженерных, математических и технологических компетенций, позволяющее им создавать сложные программные решения для различных отраслей экономики. Они смогут:
  
• Разрабатывать высоконагруженные программные системы, используя современные языки программирования и технологии (микросервисы, распределенные вычисления, облачные платформы).
  
• Создавать и оптимизировать алгоритмы для обработки больших данных, машинного обучения и анализа финансовых рынков, применяя знания дискретной математики и теории алгоритмов.
  
• Проектировать архитектуру сложных ИТ-решений – от веб-приложений и мобильных платформ до систем компьютерного зрения и интернета вещей.
  
• Разрабатывать финансовые ИТ-продукты, включая банковские системы на платформе 1С, алгоритмические торговые системы и аналитические платформы для риск-менеджмента.
  
• Применять методы Data Science для решения бизнес-задач: от обработки естественного языка и рекомендательных систем до прогнозной аналитики и визуализации данных.
  
• Обеспечивать качество ПО через автоматизированное тестирование, CI/CD-практики и профессиональное документирование кода.
  
• Интегрировать ИИ-решения в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы различных отраслей экономики.
  
• Работать с современными технологическими стеками, включая системы управления базами данных, параллельные вычисления и кибербезопасность.