Цифровая трансформация управления бизнесом

38.03.05 Бизнес-информатика

Форма обучения

Очно-заочная

Срок обучения

4 года 6 месяцев

Бюджетных мест

Платных мест

Подать заявление

О программе

В современных условиях развития экономики данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности. Со стороны государства создаются условия для развития общества знаний, повышения благосостояния и качества жизни граждан путем повышения доступности и качества товаров и услуг, произведенных в цифровой экономике с использованием современных цифровых технологий.

Выпускники образовательной программы «Цифровая трансформация управления бизнесом» – важные участники процессов цифровизации деловой сферы. В их компетенции входит решение таких задач, как:

поддержка и управление организацией на основе ИТ;
цифровая трансформация бизнеса и определение новых ценностей для его развития с применением новых технологий;
бизнес-анализ и управление данными;
реинжиниринг процессов;
разработка и внедрение информационных систем;
построение и развитие ИТ-архитектуры организации;
управление продуктом, UX/UI и цифровой маркетинг и т.д.

Программа «Цифровая трансформация управления бизнесом» - это сочетание аспектов информатики и математики с экономикой и менеджментом.

Научная работа является обязательной составляющей учебного процесса; ведется по актуальным направлениям современных исследований в области взаимодействия бизнеса, научно-образовательного сообщества, государства и граждан; способствует обучающемуся готовить научные публикации, выступать с докладами на круглых столах, конференциях, занимать призовые места на конкурсах и олимпиадах.

Профессиональная карьера ИТ-специалиста может начаться у нас, в Липецком филиале Финуниверситета, в компаниях наших партнеров, на мастер-классах и стажировках, во время встреч с участниками ИТ-отрасли и за решением задач по цифровому изменению бизнеса, среды и общества!

95%

выпускников трудоустраиваются в течение 1 года после окончания университета

864 часа

учебной и производственной практики

94%

преподавателей имеют ученые степени (кандидаты и доктора наук)

435 тыс

печатных и электронных ресурсов, не считая доступа к электронным ресурсам ЭБС, среди которых 15 русскоязычных (Znanium, Лань, Юрайт и др.) и 29 англоязычных (SpringerLink, JSTOR, Elsevier - платформа ScienceDirect, Emerald, Oxford University Press и др.)

Преимущества программы

Интеграция бизнеса и IT

Программа даёт востребованные навыки для работы по объединению различных шагов и операций внутри компании, цель которой – создать эффективную и согласованную систему работы.

Программа сочетает в себе знания в области бизнеса и информационных технологий, что позволяет студентам понимать, как использовать IT-решения для оптимизации бизнес-процессов.

Гибкость обучения

Возможность выбора элективных курсов в зависимости от интересов студентов

Элективные курсы позволяют студентам углубить свои знания в конкретных областях, таких как информационные системы управления, проектирование информационных систем, информационно-аналитические технологии, технологии управления коллективной работой и другие.

Междисциплинарные навыки

Междисциплинарные навыки становятся все более важными в современном мире, где проблемы часто требуют комплексного подхода и интеграции знаний из разных областей

Выпускники программы "Бизнес-информатика" обладают уникальным набором навыков на стыке бизнеса и технологий, что делает их ценными кадрами для различных отраслей — от финансов до здравоохранения.

Фокус на цифровых технологиях

Включение курсов по технологиям продвинутой аналитики, искусственному интеллекту и другим современным технологиям для стратегического управления бизнесом.

Цифровизация управления — это внедрение новых технологичных решений в управленческие процессы компании с целью их автоматизации. Например, бизнес все больше использует системы электронного документооборота, ERP- и CRM-сервисы, системы искусственного интеллекта и др. цифровые инструменты. Эти процессы также могут затронуть управление цепочками поставок, планирование производства, выбор поставщиков.

Быстрый карьерный рост

Университет активно помогает с трудоустройством через различные форматы поддержки

Отдел профориентации и трудоустройства предлагает более 20 актуальных вакансий ведущих работодателей ежемесячно.

Успешное трудоустройство

95% выпускников успешно устраиваются на работу в течение первого года после окончания обучения.

Многие компании переходят на цифровые технологии для оптимизации своих процессов, что создает спрос на специалистов, способных интегрировать IT-решения в бизнес-модели.

Навыки по окончании программы

Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.

Дисциплины программы

Математические модели микро- и макроэкономики

Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.

Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.

Алгоритмы и структуры данных в языке Python

Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.

Системы управления базами данных

Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.

Разработка эффективных вычислительных алгоритмов

Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.

Технология сложных сетей в экономике

Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.

Методы визуализации данных

Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.

Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.
Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.
Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.
IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.
Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.
Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.
Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.
Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.